Nie może być, kolejny profesor z USC wkracza w świat Web3! Sahara po TGE pokazała się z bardzo dobrej strony, przedstawiłem już założyciela Seana Rena, który w młodym wieku został profesorem USC, nie tylko ma niesamowite umiejętności techniczne, ale również solidne podstawy akademickie. Teraz inny profesor z USC, Salman Avestimehr, przybył z doktorantem Aidenem He, aby również zaangażować się w ten projekt. Zanurzmy się! ⬇️ Jeśli chodzi o blockchain, to wciąż są tam pewni nowicjusze, ale szczerze mówiąc, w AI prawie nie ma zwykłych ludzi. Nie ma innego wyjścia, przemysł potrzebuje badań naukowych, aby się rozwijać, a przekształcanie wyników akademickich w produkty komercyjne to najkrótsza droga do innowacji technologicznych, co jest szczególnie popularne w Bay Area. Mówiąc o Salmanie Avestimehrze i Aidenie He, niewiele osób w kręgach Web3 o nich wie, ale w kręgach AI, nawet jeśli nie wiesz, to prawdopodobnie słyszałeś lub korzystałeś z FedML. FedML to jeden z najczęściej używanych otwartych frameworków do uczenia maszynowego, koncentrujący się na uczeniu federacyjnym, rozproszonym treningu i wdrażaniu modeli. Na Githubie, FedML ma ponad 3,900 gwiazdek, 755 forków i 66 współtwórców. FedML jest szeroko stosowane w środowisku akademickim i przemysłowym, ma ponad 50 powiązanych prac naukowych i zdobyło nagrodę za najlepszą pracę na NeurIPS 2020. Założycielem tego frameworka jest chaoyanghe, czyli doktor Aiden He, który uzyskał doktorat z informatyki na Uniwersytecie Południowej Kalifornii, a wcześniej pracował jako badacz w Meta, Google i Amazon, uczestnicząc w projektach związanych z uczeniem maszynowym. Mentor Aiden He, Salman Avestimehr, to jeszcze większa postać w branży, jest profesorem i dziekanem USC, ma ponad 18,000 cytatów w pracach naukowych i otrzymał nagrodę PECASE od prezydenta Obamy. Jest również założycielem USC-Amazon Trusted AI Center, prowadzącym laboratorium badań z zakresu teorii informacji i uczenia maszynowego. Od FedML przez TensorOpera do dzisiejszego @ChainOpera_AI, obaj, mistrz i uczeń, nieprzerwanie współpracują, aby dostarczać usługi AI Agent i GenAI dla przedsiębiorstw i deweloperów, a do tej pory zebrali 17 milionów dolarów finansowania. Czym jest ChainOpera? Prosto mówiąc, to zdecentralizowany system operacyjny AI, zbudowany na super aplikacjach AI i pełnostackowej infrastrukturze AI, obejmujący: ▰ Ekosystem gospodarki twórców skoncentrowany na rozwoju, dystrybucji i monetyzacji inteligentnych agentów AI ▰ Architektura treningu i wnioskowania modeli oparta na rozproszonych GPU ▰ AI natywna blockchain wspierająca weryfikowalność własności i tokenizowane zachęty ChainOpera organicznie integruje użytkowników, deweloperów i dostawców infrastruktury poprzez model gospodarki współdzielenia, przekształcając sposób tworzenia i dzielenia się sztuczną inteligencją w sposób otwarty, współpracy i tokenizacji, to jest cel. Jak zbudowany jest system ChainOpera? ChainOpera to jeden z najbardziej skomplikowanych projektów, jakie widziałem, głównie z powodu zbyt wielu produktów, wstępnie policzyłem i okazało się, że jest ich ponad 10, a te produkty tworzą koło zamachowe wokół produkcji i konsumpcji AI. Warstwa aplikacji końcowych AI: to warstwa użytkowników, płatnych aktywnych użytkowników dziennie jest ponad 150,000, co plasuje ich w czołowej czwórce DApp w ekosystemie BNB, mogą oferować użytkownikom jednolity dostęp do setek AI agentów obejmujących scenariusze związane z handlem kryptowalutami, płatnościami, produktywnością itp. Warstwa platformy deweloperskiej agentów: oferuje rozwiązania end-to-end poprzez modułowe narzędzia i API, wspierając deweloperów w szybkim tworzeniu, wdrażaniu i komercjalizacji agentów AI. Warstwa infrastruktury AI federacyjnej: zintegrowany zdecentralizowany system backendowy łączący uczenie federacyjne, obliczenia rozproszone i technologię weryfikacji na łańcuchu, zapewniający moc dla działania agentów AI i wdrażający zachęty. Czy ChainOpera ma swoje koło zamachowe? Tak, znowu koło zamachowe. Celem ChainOpera jest umożliwienie każdemu łatwego budowania zdecentralizowanych super agentów AI, więc jego koło zamachowe jest zaprojektowane wokół matrycy produktów dla ról w ekosystemie. Zwykli użytkownicy mogą korzystać z kryptowalut do korzystania z usług AI na żądanie, a jeśli mogą dostarczyć dane, mogą łatwo uzyskać zachęty lub bezpośrednio handlować na rynku; twórcy mogą stakować tokeny, aby zarejestrować i wdrożyć agenta, a gdy użytkownicy korzystają, bezpośrednio otrzymują prowizję; na poziomie podstawowym, potrzebni są górnicy GPU i stakerzy tokenów, aby wspólnie utrzymać normalne działanie i bezpieczeństwo systemu. / ChainOpera ma głębokie tło akademickie i techniczne, FedML i TensorOpera mają również długoterminowe osiągnięcia, produkty są już wdrożone i mają rzeczywistych użytkowników, klientów i przychody. IDG, Amber, Finality, Modular Capital również wsparli finansowo, mając głębokie powiązania w branży z Babylon, EigenLayer, Sahara AI. Podsumowując, można powiedzieć, że to uczniak z najwyższej półki, który pasuje do obecnych głównych narracji i ulubionych elementów dużych firm, warto zwrócić na to uwagę. To jest artykuł o miękkiej nauce, dzięki któremu możesz zrozumieć następujące pojęcia: ▰ Czym jest FedML ▰ Jak ChainOpera buduje zdecentralizowany system operacyjny AI ▰ Mistrz i uczeń razem, ich korzyści są nieocenione (nie jest to Autor: anymose ｜ autor miękkiej nauki <Koniec tekstu> * Artykuł ma charakter informacyjny i nie stanowi żadnej porady inwestycyjnej, pamiętaj zawsze o DYOR!