Pas possible, un autre professeur de l'USC s'attaque à Web3 ! Sahara a fait une très belle performance après le TGE, j'ai déjà présenté le fondateur Sean Ren, qui est devenu professeur à l'USC à un jeune âge, non seulement il est techniquement brillant, mais il a aussi une solide formation académique. Maintenant, un autre professeur de l'USC, Salman Avestimehr, accompagné de son étudiant, le Dr Aiden He, se lance également dans l'aventure. Plongeons-y ! ⬇️ S'il y a encore quelques novices dans le domaine de la blockchain, pour être honnête, il n'y a presque pas de civils dans le domaine de l'IA. C'est inévitable, l'industrie a besoin de la recherche pour avancer, la transformation des résultats académiques en produits commercialisables est le chemin le plus court vers l'innovation technologique, et cela est particulièrement courant dans la région de la baie. En parlant de Salman Avestimehr et Aiden He, peu de gens dans le cercle Web3 les connaissent, mais dans le cercle de l'IA, même si vous ne les connaissez pas, vous avez probablement entendu parler ou utilisé FedML. FedML est presque le cadre d'apprentissage automatique open source le plus largement utilisé, se concentrant sur l'apprentissage fédéré, l'entraînement distribué et le déploiement de modèles. Sur Github, FedML a plus de 3 900 étoiles, 755 forks et 66 contributeurs. FedML est largement utilisé dans le milieu académique et industriel, avec plus de 50 articles connexes et a remporté le prix du meilleur article à NeurIPS 2020. Le créateur de ce cadre, chaoyanghe, est le Dr Aiden He, qui a obtenu son doctorat en informatique à l'USC et a été chercheur chez Meta, Google et Amazon, participant à des projets liés à l'apprentissage automatique. Le mentor d'Aiden He, Salman Avestimehr, est un grand nom de l'industrie, il est professeur et doyen à l'USC, avec plus de 18 000 citations d'articles et a reçu le prix PECASE du président Obama. Il est également le directeur fondateur du centre d'IA fiable USC-Amazon, dirigeant le laboratoire de recherche en théorie de l'information et en apprentissage automatique. De FedML à TensorOpera, puis à aujourd'hui @ChainOpera_AI, le duo mentor-élève a toujours travaillé ensemble pour fournir des services d'infrastructure AI Agent et GenAI aux entreprises et aux développeurs, ayant jusqu'à présent levé 17 millions de dollars. Qu'est-ce que ChainOpera ? En termes simples, c'est un système d'exploitation AI décentralisé, construit sur des applications AI super et une infrastructure AI full-stack, comprenant : ▰ Un système économique de créateurs pour le développement, la distribution et la monétisation des agents AI ▰ Une architecture d'entraînement et d'inférence de modèles basée sur des GPU distribués ▰ Une blockchain native AI supportant la vérification de propriété et les incitations tokenisées ChainOpera intègre organiquement utilisateurs, développeurs et fournisseurs d'infrastructure grâce à un modèle économique partagé, reconstruisant la manière de créer et de partager l'intelligence artificielle, ouverte, collaborative et tokenisable, tel est l'objectif. Comment est constitué le système ChainOpera ? ChainOpera est probablement l'un des projets les plus complexes que j'ai jamais vus, principalement parce qu'il y a trop de produits, j'ai compté rapidement et il y en a plus d'une dizaine, en fait, ces produits forment un flywheel autour de la production et de la consommation de l'IA. Couche d'application terminale AI : c'est la couche utilisateur, avec plus de 150 000 utilisateurs actifs payants par jour, se classant parmi les quatre premiers DApp de l'écosystème BNB, pouvant fournir aux utilisateurs un accès unifié à des centaines d'agents AI couvrant des scénarios de trading crypto, de paiement, de productivité, etc. Couche de plateforme de développement d'agents : fournissant des solutions de bout en bout via des outils modulaires et des API, permettant aux développeurs de créer, déployer et commercialiser rapidement des agents AI. Couche d'infrastructure AI fédéralisée : un système backend décentralisé intégrant l'apprentissage fédéré, le calcul distribué et la technologie de vérification on-chain, fournissant la puissance nécessaire au fonctionnement des agents AI et mettant en œuvre des incitations. ChainOpera a-t-il aussi un flywheel ? Oui, encore un flywheel. L'objectif de ChainOpera est de permettre à tout le monde de construire facilement des agents AI décentralisés, donc son flywheel est conçu autour d'une matrice de produits pour les rôles écologiques. Les utilisateurs ordinaires peuvent consommer des services AI à la demande en utilisant des cryptomonnaies, et s'ils peuvent fournir des données, ils peuvent facilement obtenir des incitations ou échanger directement sur le marché ; les créateurs peuvent staker des tokens pour enregistrer et déployer des agents, et s'il y a des utilisateurs qui consomment, ils obtiennent directement une part ; à la base, des mineurs de GPU et des stakers de tokens doivent maintenir le bon fonctionnement et la sécurité du système. / ChainOpera a un solide bagage académique et technique, FedML et TensorOpera ont également une longue histoire, les produits sont déjà en ligne, avec de vrais utilisateurs, clients et revenus. IDG, Amber, Finality, Modular Capital ont également apporté un soutien financier, et il y a des liens profonds avec Babylon, EigenLayer et Sahara AI. Dans l'ensemble, c'est un élève exceptionnel, qui correspond aux récits dominants actuels et aux éléments préférés des grandes entreprises, cela mérite d'être suivi. Ceci est un article de vulgarisation douce, à travers cet article, vous pouvez avoir une compréhension partielle des connaissances suivantes : ▰ Qu'est-ce que FedML ▰ Comment ChainOpera construit un système d'exploitation AI décentralisé ▰ La collaboration mentor-élève, leur force est inébranlable (pas Auteur : anymose ｜ Un écrivain de vulgarisation douce <Fin de l'article> * Cet article est uniquement à des fins d'information et ne constitue pas un conseil en investissement, n'oubliez jamais de DYOR !