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三家科技財報的 AI 現金考題：微軟、Meta、Amazon 資本投入不能用同一口徑 把 Microsoft、Meta 與 Amazon 最新正式報表放在一起，最容易犯的錯是直接比較三個「資本開支」數字。Microsoft FY2026 Q4 現金購置物業與設備 358.02 億美元；Meta Q2 購置物業與設備 301.16 億美元，另支付融資租賃本金 9.62 億，公司披露的季度資本開支口徑合計 310.78 億；Amazon Q2 現金購置物業及設備 542.08 億，扣除出售與設備獎勵收入 11.32 億後，淨額約 530.76 億美元。三家公司分類不同，不能把數字排成高低後就直接判定效率。 第一個差異是會計期間。Microsoft 的數字是截至 6 月底的財年第四季，Meta 與 Amazon 是曆年第二季；Microsoft 另披露全年現金購置物業與設備 1,159.48 億美元，Amazon 的重點自由現金流表採過去十二個月淨購置 1,690.07 億美元，Meta 則提供 2026 全年資本開支前瞻 1,300 億至 1,450 億美元。單季、財年、過去十二個月和全年指引不能放在同一欄相減。 第二個差異是租賃與處置。Meta 的公司口徑包含融資租賃本金，Amazon 的自由現金流口徑使用物業設備購置扣除出售與設備獎勵，Microsoft 現金流表的物業設備購置又未必涵蓋所有融資租賃與應付款時點。若忽略這些分類，會把資產取得方式的差異誤寫成真實投資規模差異。 現金來源也不一樣。Microsoft Q4 經營現金流 554.41 億美元，以現金購置物業設備相減後約剩 196.39 億；Meta Q2 經營現金流 318.62 億，公司定義自由現金流 7.84 億；Amazon Q2 經營現金流 453.87 億，低於單季物業設備淨現金支出。這三個簡化差額反映本季現金壓力，卻都受開票、收款、應付與財年季節性影響，不適合直接年化。 第三個差異是公司有沒有把支出歸因於 AI。Amazon 明確說明過去十二個月物業設備淨購置同比增加 661 億美元，主要反映 AI 投資；Meta 把全年資本支出展望與 AI 基礎設施連結；Microsoft 則說明雲端與 AI 需求推高資料中心投入。但三家公司都沒有在本季官方表格中把全部資本支出逐美元拆給 Azure、Meta AI、AWS 或某一模型。 損益表的反映時間更慢。資產建成並投入使用後，成本才透過折舊逐期進入損益。Microsoft Q4 折舊、攤銷及其他為 110.22 億美元；Meta Q2 折舊及攤銷 63.56 億；Amazon Q2 折舊及攤銷等項目 199.88 億。現金支出和當期費用不是同一批資產，不能把兩者相加後稱為本季 AI 總成本。 這組比較真正能回答的，是三家公司都把更多現金和資產投入算力基礎設施，而當期回報路徑不同。Microsoft 以 Azure 和雲端合約推動收入及營業利潤，Meta 依靠廣告收入但單季自由現金流接近零，Amazon 的 AWS 利潤增長強勁但過去十二個月自由現金流轉負。它們不是同一種商業模型。 後續追蹤應固定保留四欄：報告期間、公司定義、經營現金流和折舊。只有口徑一致後，才能討論哪家公司把 AI 投入更快轉成收入與現金。本篇所有數字來自三家公司正式財務表格與 SEC 文件，不把資本開支指引當成已付款，也不從總支出反推出公司沒有披露的單一產品成本。