#NvidiaPerplexityBet
About NvidiaPerplexityBet
Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
Veelbesproken
Laatste
NvidiaPerplexityBet Populaire berichten
Chipfabrikant @nvidia overwoog naar verluidt om de technologie van @perplexity_ai te licenti ren en personeel aan te nemen. Nu zegt @theinformation dat Nvidia mogelijk een investering van meerdere miljarden dollars leidt met een waardering boven de $30B.
De geannualiseerde omzet van Perplexity zou nu meer dan $750M bedragen.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
NVIDIA's strategie: intelligentie commoditiseren
NVIDIA deed in enkele dagen drie grote overnames/investeringen: Hugging Face, Poolside en Perplexity. (Twee geruchten, maar lijken waarschijnlijk)
Alle drie richten zich op hetzelfde doel: helpen bij het opbouwen van een robuust open source-ecosysteem als tegenwicht voor OpenAI en Anthropic.
Hugging Face is de distributielaag — de GitHub van open-source AI, waar modellen, datasets en tools te vinden zijn.
Poolside is de modelbouwlaag — NVIDIA betaalt $6 miljard om de "Model Factory"-technologie te licentiëren, terwijl het nog eens $1 miljard investeert in het bedrijf. De voor de hand liggende toepassing is het versnellen van NVIDIA's eigen Nemotron/open-weight modelinspanningen.
Perplexity is de applicatielaag — een geschaald consumentenproduct dat bewijst dat open modellen producten kunnen ondersteunen die direct concurreren met de gesloten model-labs. NVIDIA zou een nieuwe investering bespreken bij een waardering van meer dan 30 miljard.
Als je ze samenvoegt, wordt de strategie duidelijker:
Poolside Model Factory → Modellen → Hugging Face → ontwikkelaars → applicaties zoals Perplexity → meer vraag naar NVIDIA GPU's.
NVIDIA hoeft OpenAI of Anthropic zelf niet te verslaan. Het moet ervoor zorgen dat er duizenden geloofwaardige alternatieven voor hen zijn.
Omdat een wereld die wordt gedomineerd door een handvol verticaal geïntegreerde gesloten modelbedrijven uiteindelijk slecht is voor het bedrijf dat de gereedschappen verkoopt.
NVIDIA wil dat intelligentie een commodity wordt.
Compute is waar het de schaarste wil behouden.
PS: Een van de grootste implicaties hiervan is dat open source de economie verschuift naar de inference-leveranciers (die ook nvda-klanten zijn) in plaats van naar de model-labs (die ook klanten zijn).
$NVDA breidt zijn AI-fabriek verder uit met een strategische investering in Lancium.
De samenwerking zal het volledige platform inzetten over Lancium’s portfolio van meer dan 15 GW, waardoor het een extra directe toegang krijgt tot een van de grootste geplande AI-infrastructuurprojecten.
$NVDA, LANCIUM PARTNER OVER MEER DAN 15 GW AI DATA CENTER PIPELINE
NVIDIA heeft een strategische investering gedaan in Lancium en zal zijn volledige AI-fabrieksplatform inzetten over het portfolio van het bedrijf met stroombeveiligde campussen.
Lancium heeft momenteel 4 GW capaciteit in verhuur en meer dan 15 GW aan stroomvoorziening in ontwikkeling.
De samenwerking zal NVIDIA DSX-ontwerpen gebruiken om implementaties te versnellen en de energie-efficiëntie te verbeteren, inclusief DSX MaxLPS, waarvan NVIDIA zegt dat het tot 40% meer GPU's kan ondersteunen binnen hetzelfde stroombudget.
De deal geeft NVIDIA-klanten toegang tot gigawatt-schaal, stroomklare locaties terwijl de vraag naar AI-infrastructuur blijft verschuiven naar het jaren van tevoren veiligstellen van stroom en capaciteit.