De volgende oorlog van AI is misschien niet alleen een oorlog van GPU's!
Veel mensen denken bij kunstmatige intelligentie meteen aan Nvidia en geloven dat de ontwikkeling van AI niet zonder GPU's kan.
Onlangs hebben AMD en Intel gerelateerde x86-processor-ecosystemen, samen met AI-softwareoptimalisatietechnologieën zoals PyTorch en oneDNN, opnieuw de aandacht getrokken.
Wat betekent dit?
Simpel gezegd betekent het dat door optimalisatie van software en onderliggende rekentechnologieën, de CPU ook efficiënter een deel van de AI-berekeningen kan uitvoeren.
In het verleden richtte de markt zich op wie de krachtigste rekenkracht had; in de toekomst zal de markt ook letten op wie met lagere kosten rekenkracht kan omzetten in productiviteit.
Als AI efficiënter kan draaien op meer gewone computers en bedrijfsservers, kan dat de drempel voor het inzetten van sommige toepassingen verlagen, waardoor meer bedrijven AI kunnen gebruiken.
Bovendien gaat dit niet alleen over AMD en Intel, maar over de hele halfgeleiderindustrie.
De GPU van Nvidia blijft een belangrijke rol spelen, maar CPU's, GPU's, speciale AI-chips en softwareoptimalisatie zullen waarschijnlijk samen de toekomstige AI-infrastructuur vormen.
Wat echt de moeite waard is om te bestuderen, is hoe de hele industrie zich ontwikkelt, wie de prestaties kan blijven verbeteren, de kosten kan verlagen en technologische voordelen kan omzetten in daadwerkelijke inkomsten.
Natuurlijk betekent technologische vooruitgang niet automatisch dat de aandelenkoers stijgt; uiteindelijk hangt het af van de prestaties, waardering en concurrentiekracht van het bedrijf.
Het verhaal van AI is nog lang niet voorbij. De volgende ronde van concurrentie draait niet alleen om rekenkracht, maar ook om efficiëntie en kosten!
$INTC$AMD
