OKX AI 101
Wat is AI?
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar technologie die computers in staat stelt menselijk denken en leren te simuleren. In tegenstelling tot traditionele software met vaste regels geschreven door programmeurs, leren AI-systemen patronen uit grote hoeveelheden data en passen deze toe op nieuwe situaties.
Narrow AI: Gericht op een enkele taak, zoals beeldherkenning of het spelen van Go.
Artificial General Intelligence (AGI): Kan verschillende taken uitvoeren in diverse domeinen — nog steeds een onderzoeksdoel.
Machine Learning is een onderdeel van AI; Deep Learning is een onderdeel van Machine Learning.
Grote taalmodellen (LLM's)
Een Large Language Model (LLM) is het brein van een AI-agent. Getraind op enorme hoeveelheden tekst, leert het het meest waarschijnlijke volgende token te voorspellen op basis van een invoer. ChatGPT, Claude en Gemini zijn allemaal gebouwd op dit principe.
Belangrijk concept: een token is de basiseenheid van tekst die door LLM's wordt verwerkt, ongeveer 0,75 Engelse woorden. Het contextvenster bepaalt hoeveel informatie het model tegelijk kan 'onthouden'.
Transformer-architectuur: Gebruikt self-attention om de relaties tussen alle woorden in een zin te begrijpen.
Beperkingen van LLM: Geen data in real time, kan hallucineren, kan geen acties zelfstandig uitvoeren.
Prompt Engineering
Een prompt is hoe je communiceert met een LLM. Goed opgestelde prompts verbeteren de kwaliteit van AI-uitvoer aanzienlijk. Bij AI-handelen is de prompt de handleiding die je aan de AI geeft om de logica van je handelsstrategie te beschrijven.Drie kerntechnieken voor prompting
Zero-Shot: beschrijf de taak direct zonder voorbeelden. Het beste voor eenvoudige, duidelijke instructies.
Few-Shot: geef 2–5 voorbeelden om het model te begeleiden naar het gewenste uitvoerformaat.
Chain-of-Thought: voeg 'denk stap voor stap' toe om het model door complexe redeneringen te leiden.
Voorbeeld handelsaanwijzing: wanneer de BTC RSI onder de 30 daalt en EMA20 onder EMA50 ligt, koop dan 0,01 BTC tegen marktprijs, met een stop-loss 3% onder de instapprijs en een take-profit 8% boven de instapprijs.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is een systeem dat een LLM de mogelijkheid geeft om te handelen. Het beantwoordt niet alleen vragen — het gebruikt actief tools, plant stappen, voert operaties uit en past zichzelf aan op basis van de resultaten. Zie het als een AI-assistent die 'dingen zelfstandig kan doen'.
Brain: LLM — verzorgt begrip, redeneren en beslissingen
Geheugen: kortetermijn (context) & langetermijn (vector DB)
Tools: API's, zoeken, code-uitvoering, handelsinterfaces, enz.
Planning: taakontleding, zelfreflectie, uitvoering in meerdere stappen
Hoe werken AI-agents?
AI Agents volgen een Perceive → Think → Act cyclus. Bij crypto handelen: lees marktgegevens in real time (perceive) → analyseer op basis van strategieprompt (think) → plaats orders (act) → observeer resultaten en pas aan (feedback).
Basisprincipes van AI Trading Bot
Traditionele handelsbots vereisen dat programmeurs vaste if-else-logica schrijven. AI-handelsbots gebruiken natuurlijke taal om strategieën te beschrijven — de AI begrijpt en voert ze automatisch uit, zonder dat er gecodeerd hoeft te worden.
Traditionele bots: Vereisen codering, vaste regels, geschikt voor eenvoudige strategieën, kunnen zich niet zelf aanpassen
AI-bots: natuurlijke taalinput, flexibele strategieën, verwerkt complexe logica, kan zich aanpassen aan de markt
OKX AI-handelsstrategie
Het creëren van een AI-handelsstrategie op OKX omvat drie kernstappen: kies een trading instrument, configureer marktgegevens (indicatoren en tijdsbestekken) en beschrijf je handelslogica in natuurlijke taal. Het systeem genereert automatisch een Prompt die je kunt beoordelen voordat je gaat backtesten of live gaat. Meer informatie hier: Quick Guide to AI Trading Bot
Aan de slag met Agent Trade Kit
De OKX Agent Trade Kit is een open-source toolkit die AI-assistenten rechtstreeks verbindt met uw OKX-account via MCP (Model Context Protocol). Beschrijf eenvoudig wat u wilt in natuurlijke taal — de AI roept de juiste tools aan en voert het uit. Meer informatie hier: Wat is Agent Trade Kit?
Risicobeheer & Veiligheid
Voordat u AI gebruikt voor handelen, is een juiste veiligheidsinstelling cruciaal. Zowel OKX als de gebruiker hebben hun eigen verantwoordelijkheden.
Toegewijd subaccount: maak een apart account voor AI met eigen geld, gescheiden van je hoofdaccount.
Alleen-lezen modus: gebruik --read-only zodat de AI alleen gegevens kan bekijken, maar geen transacties kan uitvoeren.
Eerst demo: gebruik de --demo-modus om te testen met gesimuleerd geld voordat je live gaat met echt kapitaal.
Vermijd niet-officiële Skills: deze kunnen leiden tot verlies van bezit. Gebruik alleen Skills die door OKX zijn beoordeeld.
Wat is de OKX Skills marktplaats?
Skills is OKX's open marktplaats voor AI-handelsmogelijkheden. Ontwikkelaars publiceren modulaire skills; gebruikers installeren wat ze nodig hebben — net zoals het toevoegen van plugins aan een AI-assistent. Klik hier om de Skills-marktplaats te betreden.
Elke skill ondergaat een geautomatiseerde beveiligingsscan voordat deze wordt vermeld: detectie van kwaadaardige inhoud, controles op promptinjectie en scanning op datalekken.
Alle genoteerde vaardigheden zijn digitaal ondertekend door het platform; handtekeningen worden automatisch geverifieerd tijdens de installatie om manipulatie te voorkomen.
Hoe OKX AI verbinding maakt met OnchainOS — De on-chain infrastructuurlaag
OnchainOS is de on-chain infrastructuurlaag waarop OKX AI draait. Terwijl OKX AI de intelligentielaag biedt (strategieontwikkeling, agentredenering en natuurlijke taalinteractie), levert OnchainOS de uitvoeringslaag — een on-chain besturingssysteem gericht op ontwikkelaars met een volledige AI-laag ingebouwd. Samen vormen ze de end-to-end AI-gestuurde handelsstack van OKX. AI-agents aangedreven door OKX AI kunnen autonoom handelen uitvoeren over meer dan 60 chains en 500+ DEXes zonder menselijke tussenkomst, mogelijk gemaakt door de OnchainOS-infrastructuur eronder.
AI-vaardigheden: roep on-chain services aan in gewone taal — geen complexe API-integratie nodig.
MCP-integratie: Claude Code, Cursor en andere grote AI-tools kunnen native on-chain operaties aanroepen.
Agent Payments Protocol (APP): AI handelt autonoom het quoteren, onderhandelen, escrow, meten en afwikkeling af.
Veelvoorkomende AI- en handelstermen
LLM: Large Language Model — de kern van de AI voor het begrijpen en genereren van tekst
Token: de kleinste eenheid tekst die door LLM's wordt verwerkt, ongeveer 0,75 Engelse woorden
Prompt: de instructie of vraag die je aan een AI geeft
AI Agent: een AI-systeem dat autonoom taken kan plannen en uitvoeren
MCP: Model Context Protocol — de standaard voor AI om externe tools aan te roepen
Context Window: het maximale aantal tokens dat een LLM in één keer kan verwerken
Hallucinatie: wanneer AI plausibel klinkende maar feitelijk onjuiste informatie genereert
RAG: Retrieval-Augmented Generation — het verbinden van LLM's met externe kennisbanken
Vaardigheden: modulaire AI-handelsfunctionaliteitsplugins op het OKX-platform
Backtest: het testen van de effectiviteit van een strategie met behulp van historische marktgegevens
Belangrijke opmerking
Deze AI-tool geeft geen beleggingsadvies. Door dit product te gebruiken, machtigt u OKX niet om enige discretie uit te oefenen over handelsactiviteiten in uw account. Historische rendementen, verwachte rendementen en waarschijnlijkheidsvoorspellingen zijn alleen ter referentie en vormen geen garantie voor toekomstige werkelijke prestaties. AI-gerelateerde activiteiten kunnen leiden tot het totale verlies van uw geïnvesteerde activa. Algemene voorwaarden zijn van toepassing.