Prezzo di Elfa

Usa questo Prompt se vuoi individuare e identificare monete on-chain a bassa capitalizzazione con alto potenziale; o se ti senti bloccato nelle trincee. "Per favore, fammi 5 domande specifiche che scoprano cosa blocca il mio flusso di lavoro nelle trincee (fonti di segnale, strumenti, identificatore di narrazione/meta breaker, psicologia) e cosa dovrei cambiare. Dopo che risponderò a ciascuna domanda, dammi un'idea praticabile che posso implementare immediatamente. Quando tutte le risposte saranno pronte, redigi un piano personalizzato con azioni quotidiane precise (scansioni da eseguire, portafogli da monitorare, dimensionamento delle posizioni, limiti di rischio, revisioni post-trade)." - - - - - E se il coding vibrazionale fosse replicato nel trading dove gli utenti danno istruzioni vaghe e conversazionali all'AI di trading (un LLM scrive quasi tutto il codice) - l'utente per lo più "vibra", accetta suggerimenti di trade/token da copiare, testa rapidamente e ripete il processo. Portare l'etica del coding vibrazionale ai mercati --> "trading vibrazionale" • Gli utenti dichiarano la loro intenzione in linguaggio semplice --> Chiedi all'LLM "Qual è il meme @solana più caldo in questo momento?" "Bridge max $3k e imposta uno stop trailing del 20 %." • L'LLM scrive e riscrive automaticamente il codice --> L'LLM genera segnali di sentiment, costruisce ordini, dimensiona il rischio e ordina transazioni • Codice + test --> Testa su mempool on-chain, ticker virali, velocità X/Twitter, menzioni Telegram • Ciclo di feedback (implementa > osserva ‑> dì all'AI di modificare le strategie) --> Esecuzione > PnL > linguaggio naturale "aggiusta la mia esposizione" o "blocca il 30 % di profitto dopo XXX mc." Trading vibrazionale: fondamentalmente comprare e vendere token principalmente sulla momentum sociale, istinto e flusso di meme - supportato dall'uso di AI e LLM che trasforma il linguaggio semplice in trade eseguibili. - - - - - Perché questa narrazione è importante ora • (Qualità) attenzione è tutto ciò che conta: il prezzo è un meme prima di essere un modello → Nelle trincee, la velocità sociale e la viralità memetica spesso determinano i primi 5‑20x prima che i fondamentali raggiungano • Gli LLM hanno superato la valle inquietante: ora possono leggere il gergo CT, i flussi on-chain, persino il sarcasmo emoji in tempo reale • La frizione all'esecuzione sta collassando: router di ordini chat-first e DEX integrati significano che il divario tra "sento una vibrazione" e "sono nel trade" è misurato in secondi - - - - - Penso che @elfa_ai potrebbe avere buone possibilità di diventare il leader categorico di questo verticale, poiché monitorare manualmente i feed è opprimente e lento. Elfa è in grado di ingerire tutti questi dati sociali + on-chain e di generare solo segnali azionabili. Breve riepilogo su Elfa: una piattaforma di ascolto sociale in tempo reale per fare trading in modo più intelligente che consente agli utenti di monitorare le tendenze, verificare la reputazione dei trader, ottenere riepiloghi quotidiani e aggregare informazioni su Twitter sul loro bot AI. Per un trencher medio, il loro flusso di lavoro appare più o meno così: • Controlla le vibrazioni su Twitter, Telegram e Discord • Scansiona metriche on-chain, tracker di portafogli e grafici • Decidi su un ticker che ritieni abbia potenziale, apri una piattaforma di scambio • Valuta l'azione del prezzo • Decidi di longare e dimensionare il portafoglio - - - - - Perché Elfa è nei miei radar Ho usato @elfa_ai nel mio flusso di lavoro recentemente, perché i loro strumenti e dashboard (soprattutto il loro bot AI, di cui parlerò più avanti) generano il tipo di segnali in tempo reale di cui ho bisogno. TLDR • Controllo vibrazionale post TGE: si distingue da altre piattaforme per servire trader che si preoccupano di ciò che sta guadagnando trazione DOPO che i team hanno lanciato un token (determinare il potenziale di dimensionamento e la durata per mantenere i token) • Velocità del segnale: il pannello "Mindshare" si aggiorna in tempo reale, mostrando quali token stanno salendo o scendendo ogni minuto. Quella granularità è fatta su misura per i meme dove i minuti contano • Filtri di segnale consapevoli della reputazione: ogni tweet è valutato in base al PnL storico di un account, quindi sai se una chiamata è alpha o se sei usato per EL • Un'interfaccia dall'idea all'ordine: hanno integrato un rail DEX multi-chain direttamente nella dashboard per scambi facili • Elfa Insights: genera catalizzatori e riepiloghi quotidiani di token e tendenze che dominano il mindshare di CT • Elfa AI: un bot AI addestrato per comprendere il sentiment di CT e il mercato crypto più ampio. Gli utenti chiedono al bot e questo risponde istantaneamente a domande di trading, utilizzando un mix di dati on-chain, fondamentali del protocollo e sentiment di CT (in un formato riassunto). Ho trovato questo bot molto utile per riassumere i catalizzatori per un token specifico, penso che sarà integrato anche nel terminale di Elfa. Rischi associati a Elfa • Rischio di segnale "garbage-in, garbage-out": in un'era di cabali, shill coordinati e bundle, i flussi di meme sono facili da manipolare e tutto ciò può falsificare il sentiment e rovinare l'algoritmo di Elfa (chiamate sbagliate + allucinazioni) • Incumbents: Grandi attori di analisi o scambi possono facilmente replicare le funzionalità di trading vibrazionale e integrarle nelle basi utenti e portafogli esistenti a causa del capitale che hanno --> Elfa diventa una funzionalità, non una piattaforma a sé stante • PMF: le piattaforme di dati che sono gated da token / a pagamento in abbonamento spesso trovano difficile scalare e raggiungere alti ricavi; anche lanciare un token a volte è dannoso. Devono aggiungere ulteriori (speculative/novel) funzionalità e integrare più aspetti di gamification (+ speculazione) per ottenere più utenti e aumentare il loro mindshare. - - - - - Per il trading vibrazionale, il momento in cui i dati sociali + flusso di portafoglio/on-chain + rail di esecuzione si fondono in un'unica interfaccia, il vantaggio si sposta da chi può raccogliere i dati più velocemente a chi può agire più velocemente con il minor carico mentale (pensa a quante volte hai perso il meme solo per vederlo 50x). Elfa abbina velocità (mindshare e analisi del sentiment in tempo reale), accuratezza (sentiment ponderato per la reputazione) e esecuzione senza soluzione di continuità (rail di trading integrato) con un repository di dati on-chain e un bot Elfa AI personalizzato. Adottando la tesi dell'applicazione robusta, possedere l'intero stack è esattamente ciò di cui i "trader vibrazionali" hanno bisogno nel loro arsenale di strumenti. In sintesi: il vero vantaggio di Elfa deriverà da quanto rapidamente il loro LLM può apprendere al ritmo in cui i mercati/token mutano; se lo fa, Elfa diventa lo strumento riflessivo a cui i trader si rivolgono non appena c'è un meta breaker o una nuova narrazione. Amico del team ma anche un felice utente quotidiano! @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11