In precedenza, la mia comprensione di deAI era: era solo un modo per non dire nulla, l'AI si occupa di potenza di calcolo e dati e basta. Ora, la mia comprensione di deAI è: l'intelligenza super intelligente emergerà dalla collaborazione collettiva degli Agent, con incentivi in token, stato della memoria sulla blockchain e soggettivazione degli Agent, che rappresentano la seconda strada verso l'AGI. Sentient AGI, Bittensor e Rei Network sono proprio i praticanti di questa seconda strada.
C'è un amico che chiede se Sentient AGI sia uguale a Bittensor. Ci sono alcune somiglianze, ma nel complesso la posizione è un po' diversa. Le somiglianze sono che entrambi sono progetti L1 nel campo dell'AI Crypto, entrambi vogliono promuovere un'evoluzione dell'AI diversa da quella centralizzata attraverso l'uso di incentivi crittografici e caratteristiche di decentralizzazione, rientrando entrambi nella narrativa Crypto+AI. Inoltre, entrambi vogliono incentivare i contributori attraverso token nativi (il $TAO di Bittensor; il $SENT di Sentient), incoraggiando i partecipanti a contribuire nella formazione dei modelli, nella fornitura di dati e nelle risorse di calcolo, rientrando nella direzione dell'open source e della governance comunitaria, sfidando così il monopolio dei giganti dell'AI centralizzati (come OpenAI). Le differenze principali risiedono nel fatto che i meccanismi core sono diversi. Sentient cerca di costruire un'ecosistema di cooperazione multi-agente attraverso una rete di agenti di ragionamento globale (GRID) e agenti meta ricorsivi (ROMA), supportando strumenti plug-and-play (come l'elaborazione dei dati, bot di trading), più simile a una piattaforma di integrazione "AI factory", enfatizzando la proprietà della comunità e l'alta praticità. Bittensor, d'altra parte, si concentra maggiormente sulla formazione e validazione di modelli ML distribuiti su subnet, simile a un "mercato di calcolo decentralizzato".
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