I modelli ML non dormono mai, questa frase si manifesta in modo vivido nella competizione di previsione dei rendimenti logaritmici NEAR/USD di 7 giorni di @AlloraNetwork 🔥 Classifiche aggiornate ogni ora, dietro le classifiche ci sono innumerevoli algoritmi che apprendono, si adattano e ottimizzano senza sosta 24/7. ————————————————————————— ⚡️ Adattamento dinamico I modelli di previsione tradizionali, una volta addestrati, rimangono fissi, ma Allora consente ai modelli di continuare ad apprendere dai nuovi dati. Le fluttuazioni di prezzo di NEAR/USD, i cambiamenti nel sentiment di mercato, i dati delle attività on-chain, ogni segnale diventa una fonte di dati per l'ottimizzazione del modello. Aggiornamenti ad alta frequenza significano che il modello deve trovare un equilibrio tra accuratezza e velocità di reazione. Un eccessivo adattamento ai dati storici può far perdere nuove tendenze, mentre una reazione troppo lenta può far rimanere indietro rispetto al mercato. 🎯 Previsione dei rendimenti logaritmici Scegliere i rendimenti logaritmici di 7 giorni invece di una semplice previsione dei prezzi riflette la profonda comprensione di Allora della modellazione finanziaria. I rendimenti logaritmici possono gestire meglio le caratteristiche di crescita composita dei prezzi, standardizzando al contempo la volatilità a diversi livelli di prezzo. Per questo modello è necessario comprendere non solo la direzione del prezzo, ma anche l'ampiezza della volatilità e il decadimento temporale. ————————————————————————— @AlloraNetwork Il miglior AI non proviene da un singolo modello, ma dalla collaborazione decentralizzata di più modelli.