Recentemente sto studiando Open Deep Search di @SentientAGI, dato che è un'alternativa open source a Perplexity e SearchGPT.
🎯 Dati sulle prestazioni
La combinazione ODS + DeepSeek-R1 ha raggiunto un'accuratezza del 75,3% nel benchmark FRAMES, superando direttamente il 65,6% di OpenAI GPT-4o Search Preview, con un vantaggio di quasi 10 punti percentuali.
Ha raggiunto l'88,3% nel test SimpleQA, quasi alla pari con il 90,0% di GPT-4o Search Preview.
Per la prima volta, una soluzione open source ha superato i concorrenti closed source nella ricerca di ragionamento complesso.
⚡️ Innovazione architettonica
Gli strumenti di ricerca open source tradizionali si limitano a passare i risultati di ricerca grezzi a LLM. ODS ha riprogettato l'intero processo:
1️⃣ Ristrutturazione intelligente delle query — comprensione delle intenzioni implicite dell'utente, ottimizzazione automatica delle parole chiave
2️⃣ Suddivisione e riordino avanzati dei contenuti — filtraggio dei contenuti a bassa rilevanza, garantendo che LLM riceva contesti di alta qualità
3️⃣ Elaborazione personalizzata dei siti web — ottimizzazione della raccolta per fonti di informazioni principali come Wikipedia, ArXiv, PubMed
4️⃣ Decisioni di ricerca dinamiche — valutazione intelligente della necessità di ricerche multiple in base alla complessità della query
💡 Motore di ragionamento
ODS-v1 si basa sul framework Chain-of-Thought e ReAct, migliorando le capacità di ragionamento attraverso un ciclo di pensiero/azione/osservazione.
ODS-v2 si basa sul framework Chain-of-Code e CodeAct, generando codice Python eseguibile per un ragionamento preciso.
Entrambe le versioni possono adattare le strategie di ricerca in base alla complessità della query, a differenza delle soluzioni fisse che utilizzano sempre lo stesso numero di ricerche.
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Gli sviluppatori non sono più costretti a dipendere da algoritmi black box, possono personalizzare la logica di ricerca in base alle esigenze. Le startup hanno ora accesso a capacità di ricerca AI paragonabili a quelle dei giganti tecnologici.
@SentientAGI ODS offre un framework plug-and-play, che può essere integrato senza soluzione di continuità dopo il rilascio di nuovi modelli di ragionamento open source, garantendo che l'AI di ricerca open source mantenga sempre un vantaggio competitivo.
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