Potresti non crederci, ma ho appena trovato un primitivo DeFAI che cambia il modo in cui otteniamo intelligenza onchain. È @AlloraNetwork, uno strato di inferenza aperto dove i “ragionatori” (modelli + umani) competono per produrre segnali, vengono valutati e pagati in base alle prestazioni. Pensa a output di livello oracle per trading, rischio e agenti, ma con un ciclo di apprendimento continuo integrato. Ecco perché questo è diverso: • segnali ponderati per fiducia + punteggio trasparente → migliore aggregazione nel tempo • mercati delle attività → i costruttori avviano compiti di previsione e indirizzano incentivi ai migliori performer • output verificabili → collegati alle automazioni DeFi, ai perps, ai motori di rischio, persino agli agenti • un volano → più compiti → più ragionatori → segnali più precisi → più app → più commissioni Sovrapporre questo a @chainlink e @PythNetwork ha senso: i feed dei prezzi gestiscono la verità, Allora gestisce la previsione. Domanda per la timeline: quale caso d'uso si affermerà per primo? 1) segnali di trading onchain 2) rischio DeFi + automazione 3) mercati delle previsioni 4) coordinazione degli agenti Lascia il tuo parere e dimmi dove integreresti per primo #DeFAI.