Simile alla creazione di token, i mercati delle previsioni devono essere senza permessi e 2 nuovi contendenti stanno guidando la carica. È una delle più grandi adozioni IRL di questo ciclo, eppure la maggior parte dei mercati deve essere esaminata da un'entità centralizzata. È come implementare un modello di whitelist e revisione su ogni moneta creata, influenzando chiaramente la crescita e la diffusione del prodotto. I mercati delle previsioni mostrano davvero che aggregare l'intelligenza collettiva per prevedere eventi del mondo reale ha una precisione notevole, come le elezioni presidenziali statunitensi rispetto ai sondaggi tradizionali. Essendo un utente di Polymarket, rimango deluso dalla centralizzazione per la creazione manuale dei mercati, dai processi di risoluzione soggettivi e dal significativo gatekeeping. Gli utenti non possono creare liberamente mercati, le regole sono scritte da esseri umani (introducendo pregiudizi e ritardi simili al vestito di Zelensky), e il processo di risoluzione si basa su decisioni centralizzate, gestite principalmente da balene (Uma). Questo crea colli di bottiglia, limita l'innovazione e, in ultima analisi, costringe il potenziale del mercato. Leggendo il rapporto di @Defi0xJeff sui mercati delle previsioni e seguendo i team che costruiscono su @fluentxyz attraverso l'incubatore @BlendedBldrs, possiamo vedere due progetti emergenti che chiaramente guidano questo nuovo settore: - @meleemarkets sul lato degen dove puoi aprire qualsiasi mercato su Solana e scommettere sul risultato (simile a pump fun). Sfortunatamente, non sono state rivelate molte informazioni finora. - @BuzzingApp utilizza un modello simile mentre si discosta dal modello dell'order book che utilizza Polymarket e invece impiega un master vault simile all'HLP di Hyperliquid per allocare liquidità a qualsiasi mercato e consentire agli utenti di aprire mercati senza permessi. Supportato dall'IA a ogni livello, piuttosto che creare manualmente le regole di mercato (un punto dolente importante), puoi semplicemente digitare un titolo e l'agente IA dedicato Buzzy: - Cerca fonti credibili e valuta la loro qualità - Genera regole di mercato chiare e inequivocabili - Gestisce la determinazione dei prezzi e fornisce supporto decisionale - Deduplica e unisce mercati sovrapposti - Potenzia la risoluzione prima dell'IA con fallback per dispute umane cf minuto 27:00 di questa trasmissione Per me, questo è un modo molto migliore per coinvolgere gli utenti e aumentare la quota di mercato poiché le persone saranno in grado di scommettere e elencare le loro idee molto più velocemente. Soprattutto quando i creatori di mercati guadagnano il 25% di tutte le commissioni del pool, il che è piuttosto succoso se il mercato ottiene molta trazione. Hai capito, è molto simile al sistema per premiare i creatori di token che hanno aiutato la piattaforma a guadagnare così tanta attenzione e volume di scambi negli ultimi mesi. Per la risoluzione, Buzzing implementa un sistema di fiducia ponderata tra le fonti con conseguenze reali; i cattivi attori vedono "reputazione" ridotta. Le dispute si elevano a un livello decentralizzato utilizzando segnali di reputazione sociale, andando oltre i modelli di peso token difettosi che sono stati problematici. Soprattutto, ogni pezzo di dati è verificabile tramite zkTLS, ogni recupero di dati da fonti come NYT, CNBC, Bloomberg e ogni chiamata LLM è crittograficamente verificata end-to-end. Consiglierei questa ottima intervista se vuoi saperne di più su Buzzing e sui mercati delle previsioni senza permessi: Un altro successo per Fluent poiché Buzzing rappresenta un'altra grande aggiunta all'ecosistema innovativo sostenuto dal gruppo @BlendedBldrs e affronta davvero alcuni dei problemi del mercato. Buzzing è attualmente in versione alpha e presumo che presto apriranno sulla testnet pubblica di Fluent per raccogliere ulteriori feedback dagli utenti, il che è un buon modo per rimanere vicini a questo nuovo contendenti del mercato delle previsioni 🥂