Ora vedo molto chiaramente la visione della rete AI decentralizzata. E sono più ottimista che mai su un "decentralized AI flippening". 🔥🔥🤖🤖👇👇 Tutti dicevano che il calcolo di alta gamma è il vantaggio competitivo delle aziende AI. Le grandi aziende tecnologiche hanno costruito data center alimentati da centrali nucleari. E i grandi nomi dell'AI dicevano che i modelli AI proprietari e chiusi saranno sempre qualche passo avanti — solo mesi, ovviamente, prima di essere decimati da DeepSeek open source. Il tallone d'Achille di questo argomento è che l'addestramento AI decentralizzato, per funzionare, deve necessariamente frammentare i modelli e consentire il loro *addestramento su larga scala* su *hardware di bassa gamma e commodity*. Questo, che 24 mesi fa era considerato impossibile dalle menti più brillanti di SF e dagli investitori web3 in pannelli eleganti, ora sta andando in produzione grazie alla perseveranza e all'ingegnosità di un gruppo molto ristretto di imprenditori...
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