È un dato di fatto che più grande è il mercato, maggiore è la domanda di un'allocazione efficiente delle risorse, poiché le scommesse aumentano di conseguenza. L'opportunità di mercato per DeAI è ancora enormemente sottovalutata, anche prima di considerare la crescita futura. Per mettere in prospettiva: L'adozione di @ChatGPTapp ha raggiunto 100 milioni di utenti in soli 2 mesi, e ha impiegato il 14% del tempo che ci è voluto agli smartphone per raggiungere il 40% di penetrazione. Oggi, i hyperscalers centralizzati controllano ancora oltre il 61% del mercato, lasciando ampio spazio per una penetrazione di mercato esternalizzata. Ma diciamolo chiaramente, la "DeAI Thesis" comporta anche sfide difficili: 1⃣ Gap di Sicurezza + Regolamentazione: rischio di esposizione dei dati + mancanza di framework pronti per la conformità. 2⃣ Deboli Incentivi di Attrazione: i modelli aperti mancano di cicli chiusi e gli incentivi basati su token affrontano domande di sostenibilità. 3⃣ Credibilità...
Il tuo "problema di costo" dell'AI non è il calcolo.
È coordinamento.
Le GPU inattive si trovano al 12-18% di utilizzo, DeAI le trasforma in carburante:
@ionet fino al 90% più economico
@rendernetwork fino al 90% in meno
@Filecoin ~78% in meno per lo storage
Costruisci la rete, non il collo di bottiglia.
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