Il MEV LST di Monad @apr_labs ha rilasciato nel fine settimana l'aggregatore Swapr per risolvere i problemi di flusso degli ordini, dopo il lancio del dex Capricorn. Per coincidenza, il lato Solana @anza_xyz ha pubblicato questa settimana l'articolo "The Internet Capital Markets Roadmap" in collaborazione con jito, incentrato su come gestire bene il clob su Solana, rilasciando strumenti di flusso di trading personalizzati BAM e nuovi prodotti di anza, creando un'interessante corrispondenza.
È chiaro che, sia per Monad che per Solana o altre blockchain pubbliche, dopo anni di esplosione degli amm, come gestire bene il Nasdaq on-chain, realizzare un buon clob e diventare realmente un centro di liquidità è diventato l'aspetto più cruciale.
Questa competizione non è una semplice sfida tra le funzionalità di un prodotto, ma una competizione complessiva che va dal consenso di base della blockchain, all'infrastruttura MEV, fino al dex.
Come può una blockchain pubblica diventare un vero centro di liquidità? Forse non si tratta di guardare il volume o il TVL, ma per i trader e i MM è l'ordine di esecuzione più efficace.
Per i MM che possono finalmente trasferirsi sulla blockchain, uno dei temi inevitabili è il problema della selezione avversa/fluido di ordini tossici: come evitare di essere presi di mira da insider e bot, mantenendo i MM in profitto e proteggendo gli interessi di tutti i partecipanti al mercato?
Hyperliquid, secondo l'articolo di Thejaswini MA, ha principalmente ridotto la priorità degli ordini "eating" rapidi; in determinate condizioni, la priorità di annullamento degli ordini e di ordini speciali come solo ordini può essere superiore a quella degli ordini normali, risolvendo parzialmente questo problema.
Esaminiamo Apriori e i diversi approcci rappresentati da Jito.
1. Lato Monad: Swapr + Capriocorn + Apriori
Swapr, come aggregatore dex, propone di classificare il flusso degli ordini utilizzando l'IA, valutando gli ordini con metodi di machine learning come Fast path: XGBoost + LightGBM, che esaminano le caratteristiche delle transazioni e i dati storici per darti un punteggio; se si tratta di ordini puliti, possono essere inviati a Capricorn, mentre gli ordini tossici subiranno costi più elevati per essere inviati altrove, come AMM.
Capricorn, come dex, grazie a Swapr, ha un flusso di ordini che è chiaramente più favorevole per i MM; Capricorn potrebbe raggiungere un ambiente di trading ideale senza insider, mantenendo spread più bassi e profitti per i MM, garantendo al contempo gli interessi della maggior parte dei partecipanti al mercato su Capricorn.
A livello di base, il MEV di Apriori gioca un ruolo chiave; Swapr raccoglierà informazioni di trading ricche basate su Apriori RPC, e non dimentichiamo Monad, che oltre a un'alta performance, ha l'effetto rete EVM e i dati storici come la più ricca miniera di dati.
Lato Solana: Jito + Anza + Doublezero e altri.
Jito ha sviluppato il Block Assembly Marketplace (BAM), uno strumento plugin clob "plug and play", che consente a ogni applicazione di stabilire per la prima volta le proprie regole di ordinamento delle transazioni; Drift, Pyth e Dflow hanno già iniziato ad applicarlo, con l'obiettivo di battere gli altri clob sul mercato; Anza si occupa di ridurre la latenza nell'invio delle transazioni, garantendo che le transazioni arrivino senza problemi, mentre progetti come Doublezero riducono ulteriormente la latenza a livello hardware tramite fibra ottica; il nuovo consenso di Solana, Alpenglow, migliora la conferma di finalità a livello di millisecondi.
Diverse idee, diverse armi, stesso obiettivo.
Con il lancio dei prodotti, nella seconda metà di quest'anno inizieremo a vedere i risultati.
Certo, oltre ai prodotti, la capacità di coniare parole è altrettanto cruciale.
Vai con il routing consapevole del flusso!

1/ Oggi annunciamo Swapr: l'aggregatore DEX alimentato dall'IA che lavora per te.
Nel TradFi, la segmentazione del flusso degli ordini consente il PFOF dove il valore si accumula per i broker e i MM.
Swapr capovolge questo: invece di vendere il flusso degli utenti, identifica gli utenti ad alto valore e migliora la loro esecuzione.
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