Ini adalah pembaruan Talos pertama yang membuat "perbendaharaan AI" terasa nyata di @arbitrum. Kemenangan bukanlah kata kunci, itu adalah irama agen yang dapat menyeimbangkan kembali, memigrasikan lemari besi, dan sering memutar risiko tanpa gas berdarah akan berlari lebih cepat dari perbendaharaan yang diterapkan manusia. Saya memeriksa kewarasan pipa ledeng dan nomornya. Model biaya Arbitrum (Docs → Gas & Fees) memisahkan eksekusi L2 dari data panggilan L1, sehingga sering dan gerakan kecil tidak membakar anggaran. Dalam praktiknya, grafik Biaya Transaksi → Arbiscan mendukung klaim ">90% lebih murah dari mainnet" selama berbagai hari, dengan hanya lonjakan data panggilan sesekali. Dan ada area permukaan nyata untuk brankas otonom untuk digunakan: GMX (Docs → Trading v2) dan likuiditas Camelot memberi ruang untuk rute tanpa kematian slippage. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: sen vs dolar per tindakan; bahwa delta biaya memungkinkan irama penyeimbangan ulang yang lebih tinggi ❯ Langkah pengguna: periksa bagan Biaya Transaksi Arbiscan sebelum/sesudah operasi brankas untuk mengukur rezim biaya ❯ Catatan pengembang: frekuensi penjaga throttle pada lonjakan data panggilan; Lanjutkan saat biaya batch dinormalisasi --- Net/net pada biaya kerangka kerja saya, irama, composability yang dimiliki tesis Talos. Pekerjaan yang tersisa adalah pagar pembatas keselamatan dan tata kelola agen, tetapi rel eksekusi ada di sana. Saya akan melacak frekuensi penyeimbangan ulang brankas, realisasi slippage vs model, dan integrasi apa pun yang diputar Talos dengan GMX/Camelot.