➥ Mengapa Robotika Terdesentralisasi menemui jalan buntu? Robot terpusat rapuh, dibatasi oleh sistem yang dikendalikan. Robotika terdesentralisasi (DePAI) membuka jalan ke depan tetapi masih berjuang dengan otomatisasi lama. @codecopenflow mendukung operator adaptif yang memungkinkan robot melihat, bernalar, dan bertindak di seluruh lingkungan. Mari selami dunia Codec di tahun 30-an 🧵 — Apa itu CodecFlow? Robotika mewakili peluang melebihi $40 triliun, dengan lebih dari setengah tenaga kerja global dapat diotomatisasi saat ini. CodecFlow adalah lapisan eksekusi untuk operator AI dan robotika. Menggunakan model Vision-Language-Action (VLA) memungkinkan agen untuk melihat, bernalar, dan bertindak di seluruh lingkungan. Mengapa itu penting: ➤ Komputasi instan di cloud, rekan kerja, atau lokal ➤ Dukungan multi-OS dari sistem modern ke lama ➤ Keamanan dengan isolasi, enkripsi, dan pengawasan manusia CodecFlow berfungsi sebagai lapisan eksekusi untuk menskalakan ke masa depan ini, mewakili sistem yang memajukan robotika untuk menggantikan otomatisasi yang sudah ketinggalan zaman. — ► Codec vs Otomasi Lama Otomatisasi lama bergantung pada skrip dan API yang kaku yang melanggar perubahan kecil. Hal ini membuat sistem rapuh dan sulit untuk diskalakan. CodecFlow mengambil jalur yang berbeda. Ini beradaptasi secara real time dengan visi dan penalaran di seluruh perangkat lunak dan robotika, yang berbeda dari agen yang bekerja berdasarkan loop yang telah ditentukan. Keuntungan: ➤ Beradaptasi dengan pembaruan dan kesalahan ➤ Bekerja dalam sistem modern dan lama ➤ Belajar dan meningkat dari waktu ke waktu — ► Arsitektur CodecFlow CodecFlow berjalan pada tiga lapisan yang membuat otomatisasi adaptif, dapat diskalakan, dan siap robotika. ❶ Mesin – Komputasi instan di cloud, rekan kerja, atau lokal, siap GPU dan ditautkan ke perangkat keras robotika. ❷ Sistem – Dukungan multi-OS dari XP/DOS modern hingga lama, dengan streaming waktu nyata dan input terpadu. ❸ Operator – Pekerja AI yang melihat, beralasan, dan bertindak. Mereka beradaptasi dengan kesalahan, meningkat dari waktu ke waktu, dan akan dapat diperdagangkan di Pasar Operator. Siklus Robotika CodecFlow: Sensor → Lapisan Mesin → Model VLA → Operator → Aktuator CodecFlow menstandarkan pipeline ini, menghapus kabel manual sehingga pengembang fokus pada tugas saat platform mengelola eksekusi. ... ► Ekosistem $CODEC mendorong ekosistem CodecFlow dan sekarang tersedia di @peaq MachineDEX dan @solana. Ekosistem: ➤ Pasar Operator – pembangun menghasilkan, pengguna menyebarkan secara instan ➤ Compute Marketplace – kontributor berbagi GPU/CPU dan mendapatkan CODEC ➤ Utilitas Token – biaya lebih rendah, akses prioritas, hadiah tambahan ➤ Integrasi On-Chain – operator mengontrol mesin dengan telemetri dan DID Perlu dicatat bahwa @peaq telah mengintegrasikan CODEC ke dalam DEX mereka, Machinex, memicu spekulasi tentang potensi integrasi yang lebih luas dalam ekosistem mesin Peaq. — ► Penutup Pekerjaan telah beralih dari upaya manual ke otomatisasi, namun hampir 90% masih mengandalkan sistem lama. Skrip dan API yang kaku sering kali rusak dengan perubahan, menghambat skalabilitas robotika. CodecFlow memperkenalkan operator adaptif untuk meningkatkan otomatisasi dalam robotika, memungkinkan adaptasi dan skalabilitas yang efisien. Baru-baru ini, @unmoyai (Lead Dev of Codec) menyebutkan mempertimbangkan kemitraan dengan produsen perangkat keras terkemuka di China untuk robotika dan komponen canggih dengan 1st SDK yang direncanakan akan dirilis bulan ini. Dengan memanfaatkan Codec Frameworks, produsen perangkat keras dapat mengumpulkan data, mengintegrasikan model, dan mengurangi waktu ke pasar (6 bulan → 1 bulan).

Menandai teman-teman saya yang membentuk ulang narasi dan meningkatkan percakapan. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Penolakan tanggung jawab