Point de vue intéressant de @tarunchitra @ 22:04 cependant, le fait que les agents soient en avance ne devrait pas être le point de discussion ici
La fiabilité varie encore de médiocre à inexistante dans la grande majorité des scénarios, notamment dans la recherche scientifique ou tout type de recherche impliquant des données financières et j’en passe...
Les scores de référence pour la plupart des modèles « frontières » ne cessent d’augmenter, mais les problèmes de fiabilité évoqués ci-dessus persistent
GPT a une recherche Web composée de grattage Web et cela ne l’empêche pas magiquement de produire des résultats dégradés et des pertes de poids. Un MCP de navigateur ne résoudra pas ce problème
Pour développer le MCP : il s’agit d’un ensemble d’outils qui débloque certaines choses et nous finalisons nos propres clients, mais le simple fait de les connecter à des LLM ne peut pas masquer leurs lacunes cognitives inhérentes. Cela signifie qu’il ne s’agit de rien de plus qu’un outil qui doit être utilisé correctement pour une extraction de performances maximales.
Les agents étaient-ils donc trop précoces ou sont-ils condamnés à être très limités dans le paradigme actuel ?
De telles opinions sont les nôtres depuis bien plus longtemps que l’existence de « À la poursuite du Saint Graal de l’IA"( )
NOUVEL EP : What Went Wrong with Crypto AI Agents avec Tarun Chitra et Wei Dai
Tout le monde parle d’agents d’IA, mais personne ne pose les questions difficiles.
Dans l’épisode d’aujourd’hui, @ayyyeandy & @robbie_rollup discutons avec @tarunchitra de @gauntlet_xyz et @_weidai de @1kxnetwork à couvrir :
> Quelle est la prochaine étape pour les agents d’IA crypto après le battage médiatique des mèmes
> le modèle de récompense et l’efficacité de calcul de DeepSeek
> MCP peut-il devenir le « HTTP des agents d’IA » ?
> Pourquoi les protocoles d’agent d’aujourd’hui sont-ils si peu sûrs (et la crypto peut-elle résoudre cela ?)
> Modèles de raisonnement et planification à long terme de l’IA
> Micro-paiements et agents autonomes onchain
Liens complets des épisodes ci-dessous.
Timestamps:
00:00 Présentation
00:49 Publicité magique
01:05 Paysage actuel de la recherche
04:01 Types d’ordinateurs quantiques
09:58 Quantum Crashing Compute Marketplace ?
17:51 Pourquoi faire fonctionner les modèles localement ?
22:04 Le prochain boom des agents
26:29 Qu’est-ce que le MCP ?
39:30 Manteau Ad
40:11 Tendances de la communication d’agent à agent
49:16 Récompenses de l’entraînement du modèle ?
55:32 Banalisation du calcul
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