Aujourd'hui, je vais parler de @AlloraNetwork. Tout d'abord, Allora est une Layer 1 construite sur la base du Cosmos SDK, et elle a déjà la particularité d'avoir son mainnet opérationnel. J'ai examiné les différences par rapport à d'autres projets. Différences avec Allora exploite un registre inter-chaînes Cosmos pour des agents logiciels autonomes et a sécurisé un budget d'expansion GPU de 100 millions de dollars. Cependant, tandis que le marché des agents se concentre sur la fourniture de ressources informatiques, Allora est spécialisée dans la qualité de raisonnement vérifiable et les mécanismes d'auto-amélioration. Le modèle de frais Pay-What-You-Want d'Allora contraste avec le système de frais fixes basé sur le token FET, tout en encourageant l'adoption précoce et en permettant la distribution de récompenses via des micro-paiements. Complémentarité avec Akash Network Akash Network est un marché de calcul GPU décentralisé, offrant des GPU H100 à environ 1,32 $ de l'heure et...
* Il y a un très bon article pour comprendre Allora, que j'ai résumé en coréen. Il est beaucoup mieux de faire les choses facilement et confortablement. En fait, @AlloraNetwork est un projet central autour des "intentions". Pour parler un peu de la technique, sur la blockchain, les utilisateurs spécifient directement les appels de fonction et les changements d'état pour demander des transactions, mais cela est en réalité inefficace. Cependant, Allora permet aux utilisateurs de simplement présenter leurs objectifs, et le réseau de solveurs trouve et exécute l'action on-chain optimale. Cela réduit la charge pour l'utilisateur et augmente l'efficacité. L'IA est actuellement une UX "centrée sur le modèle", ce qui signifie que l'utilisateur doit explorer et choisir le modèle lui-même. Mais un réseau d'ajustement de modèle comme Allora transforme l'UX de l'IA en "centrée sur l'objectif". L'utilisateur définit simplement ses objectifs et ses critères de performance, et le réseau ajuste...
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