今天我将写一下 @AlloraNetwork。 首先，Allora 是基于 Cosmos SDK 构建的 Layer 1，并且已经有主网在运行。 我了解了与其他项目的区别。 与之不同的是，Allora 运营着一个用于自主软件代理的跨链 Cosmos 账本，并且获得了 $100M 的 GPU 扩展预算。然而，虽然它专注于代理市场和计算资源的提供，但 Allora 则专注于可验证的推理质量和自我改进机制。 Allora 的 Pay-What-You-Want 手续费模型与基于 FET 代币的固定手续费系统形成对比，既鼓励早期采用，又通过微支付实现奖励分配。 与 Akash Network 的互补性 Akash Network 是一个去中心化的 GPU 计算市场，提供 H100 GPU，按小时约 $1.32 的价格，目前 GPU 利用率超过 50%。Allora 可以作为这些计算资源的消费者，反过来，Akash 可以为 Allora 的推理网络提供所需的计算能力，形成互补关系。 与 SingularityNET 和 Oraichain 的定位 SingularityNET 作为 ASI Alliance 的一员，宣布投资 $53M 建设 AGI 超级计算机，但依赖于多链桥而非原生 Cosmos 链。Oraichain 是一个专注于 AI 预言机的 Cosmos Layer-1，但并未提供像 Allora 那样全面的模型协调网络。 综合来看 Allora Network 在 Cosmos 生态系统中不仅仅是简单的计算资源或代理市场，而是作为一个可验证和自我改进的集体智能层而存在。其他 Cosmos AI 项目各自专注于计算（Akash）、代理（Oraichain），而 Allora 则处于一个独特的位置，可以充当连接它们的决策层。 Allora 通过对 Cosmos SDK 的模块化设计和 IBC 的互操作性进行重新解释，以适应 AI 工作流程，显示出未来去中心化 AI 服务的新标准的可能性。特别是通过 zkML 实现的可验证性和自我改进机制，被认为是克服现有 AI 网络局限性的创新解决方案。