Notre COO, @JanetAdamsAI, est montée sur scène lors de la Journée des Agents à Singapour pour discuter du rôle évolutif des agents IA en tant que décideurs on-chain, rejoignant des experts de l'industrie tels que Clara Tsao de la Filecoin Foundation, Shaw Walters d'Eliza Labs, Stefano Bury de Virtuals Protocol, Yurii Kyparus de Wallchain, et Adam Wozney d'Akash Network. Janet a commencé par définir une décision comme l'acte de choisir une action après avoir considéré plusieurs possibilités. Cela, a-t-elle expliqué, distingue la véritable prise de décision de l'exécution de contrats intelligents, qui suivent une logique prédéterminée si-alors sans évaluation. La prise de décision on-chain en est encore à ses débuts et nécessite d'importantes mises à niveau de l'infrastructure IA et blockchain avant d'atteindre son plein potentiel, a-t-elle déclaré. La promesse de la technologie réside dans l'élimination des biais cognitifs humains. Elle a cité des recherches montrant que les décisions de libération conditionnelle varient considérablement selon que les juges ont déjeuné ou non, un exemple clair de la façon dont des facteurs arbitraires peuvent déformer le jugement humain. "Le pouvoir d'être plus éthique et de prendre de meilleures décisions que celles que les humains prennent actuellement est énorme," a déclaré Janet. Cette promesse reste non réalisée dans le contexte du paradigme actuel de construction de systèmes IA à grande échelle, où les grandes entreprises technologiques dominantes contrôlent le développement à des fins de profit et pour le top un pour cent des revenus, perpétuant des inégalités structurelles. Janet a posé la question urgente à laquelle la communauté IA décentralisée est confrontée : à quelle vitesse pouvons-nous passer à une prise de décision IA soutenue par des contributions diverses, des défenseurs divers et les besoins du plus large groupe de personnes possible ? "Ce n'est pas un gagnant-prend-tout ; c'est un effort communautaire," a-t-elle déclaré, soulignant que le développement décentralisé doit élever tout le monde au lieu de prolonger les déséquilibres de pouvoir et financiers existants. Réaliser cette vision nécessite de surmonter des barrières techniques fondamentales dans l'IA on-chain. Janet a souligné deux défis majeurs : les systèmes IA d'aujourd'hui sont trop gourmands en ressources pour un déploiement sur blockchain, et les langages de contrats intelligents existants comme Solidity manquent de flexibilité pour un raisonnement complexe et de la capacité à supporter le scripting IA, l'exécution décentralisée sécurisée, et l'interopérabilité avec le code IA et de contrats intelligents existants. Elle a plaidé pour une IA neuro-symbolique, qui "travaille avec des graphes de connaissances et fournit une représentation plus compacte des données," permettant un raisonnement complexe en plusieurs étapes et offrant une approche plus efficace en ressources pour les décisions on-chain que les LLMs. SingularityNET s'attaque à ces défis grâce au développement de l'ASI:Chain par l'Alliance d'Intelligence Superintelligente (ASI), une infrastructure Layer 1 propulsée par MeTTa, conçue spécifiquement pour des applications IA décentralisées avancées et la collaboration entre agents humains et IA. "C'est à ce moment-là que nous allons commencer à voir le monde décentralisé qui nous passionne tant ici dans la blockchain commencer à faire des percées dans certaines des grandes industries traditionnelles," a déclaré Janet, soulignant l'objectif de rendre l'automatisation des processus complexes accessible à toute l'humanité.