我们的首席运营官 @JanetAdamsAI 在新加坡的代理人日活动上发表演讲，讨论了 AI 代理作为链上决策者的不断演变角色，参与的行业专家包括来自 Filecoin 基金会的 Clara Tsao、来自 Eliza Labs 的 Shaw Walters、来自 Virtuals Protocol 的 Stefano Bury、来自 Wallchain 的 Yurii Kyparus 和来自 Akash Network 的 Adam Wozney。 Janet 开场定义了决策为在考虑多种可能性后选择一个行动的行为。她解释说，这使得真正的决策与执行智能合约的过程区分开来，后者遵循预定的如果-那么逻辑而不进行评估。她表示，链上决策仍处于早期阶段，需要重大 AI 和区块链基础设施的升级，才能发挥其全部潜力。 该技术的前景在于消除人类的认知偏见。她指出研究表明，假释决定因法官是否吃过午餐而显著不同，这是任意因素如何扭曲人类判断的明显例子。“比人类目前做出的决策更具伦理性和更好的决策能力是巨大的，”Janet 说。 在当前构建大规模 AI 系统的范式下，这一承诺尚未实现，主导的科技公司为利润和顶尖的 1% 收入者控制开发，延续了结构性不平等。 Janet 提出了去中心化 AI 社区面临的紧迫问题：我们能多快过渡到由多样化输入、多样化倡导者和尽可能广泛的群体需求支持的 AI 决策？“这不是赢家通吃；这是一个社区努力，”她说，强调去中心化的发展必须提升每个人，而不是延续现有的权力和财务不平衡。 实现这一愿景需要克服链上 AI 的基本技术障碍。Janet 强调了两个主要挑战：今天的 AI 系统对区块链部署过于资源密集，现有的智能合约语言如 Solidity 缺乏复杂推理的灵活性，以及支持 AI 脚本、安全的去中心化执行和与现有 AI 和智能合约代码的互操作性的能力。 她提倡神经符号 AI，它“与知识图谱协作，提供更紧凑的数据表示”，使得多步骤复杂推理成为可能，并为链上决策提供比 LLM 更具资源效率的方法。 SingularityNET 正在通过人工超级智能 (ASI) 联盟开发 ASI:Chain 来应对这些挑战，这是一个专为先进的去中心化 AI 应用和人类-AI 代理协作而构建的 MeTTa 驱动的 Layer 1 基础设施。 “那时我们将开始看到我们在区块链中如此热衷的去中心化世界真正开始在一些主要传统行业中取得进展，”Janet 说，强调使复杂的过程自动化对全人类可及的目标。