"Pourquoi je pense que @Mira_Network sera la nouvelle étoile brillante de la future course AI" Dans l'article précédent, j'ai seulement présenté comment participer à Mira, et beaucoup de gens ont mal compris que je soutenais ce projet uniquement pour obtenir des points Yapper. En réalité, je crois fermement en Mira en tant que projet et en son développement futur. Tout d'abord, ceux qui ont lu mes articles précédents savent que je suis très optimiste quant à l'avenir du développement de l'AI sur la blockchain. Mon petit studio se concentre également sur la sélection de projets principalement dans le domaine de l'AI. ✍️ Alors, pourquoi suis-je si optimiste quant à l'AI + web3 ? Commençons par expliquer pourquoi je crois en la course AI. Les données de la blockchain sont immuables et traçables, ce qui peut fournir à l'AI des sources de données de haute qualité et fiables. L'AI, quant à elle, peut traiter efficacement d'énormes quantités de données, apportant des décisions automatiques intelligentes et une optimisation de la gouvernance aux systèmes en chaîne. On peut dire qu'il existe une relation complémentaire naturelle entre l'AI et la blockchain. Cependant, le développement fulgurant de l'AI au cours des deux dernières années et son acceptation généralisée sont des réalisations que la technologie blockchain n'a pas pu atteindre en plus de dix ans. Si l'on considère que la blockchain a résolu au cours de la dernière décennie le problème de "comment collaborer sans confiance", la prochaine décennie sera confrontée à la question de "comment collaborer efficacement, intelligemment et de manière autonome dans un environnement complexe". C'est précisément le terrain de jeu de l'AI. Que ce soit pour le marché des modèles en chaîne, les portefeuilles intelligents, l'audit AI, la gouvernance prédictive ou les réseaux d'agents AI entièrement autonomes, la blockchain a besoin de l'AI pour devenir plus intelligente, plus sûre et plus conviviale. On peut dire que la course AI est actuellement l'une des plus surveillées dans l'industrie. Au début de l'année, Solana a organisé un hackathon AI, attirant plus de 400 projets participants, et divers tokens basés sur des concepts AI ont également suscité un engouement. La chaîne BSC a également annoncé la création d'une blockchain amicale pour l'AI, offrant une série de solutions pour les agents AI et organisant régulièrement des hackathons AI pour soutenir des projets prometteurs. Actuellement, plus de 30 % des tokens natifs de la chaîne BSC sont des concepts AI. Certes, au cours de l'engouement précédent, de nombreux tokens se présentant sous le drapeau de l'AI n'étaient pas fondamentalement différents des mèmes, mais comme l'a mentionné CZ @cz_binance dans un tweet : "Les véritables bâtisseurs resteront après la spéculation. Les projets qui continuent à travailler après le grand nettoyage sont de l'or pur." ✍️ Étant donné que je suis si optimiste quant au développement de l'AI sur la blockchain, pourquoi pense-je que @Mira_Network sera la nouvelle étoile brillante de la course AI ? Tout d'abord, Mira est une infrastructure AI décentralisée, visant à établir une couche de consensus pour résoudre les illusions et les biais qui peuvent survenir lors de la sortie des résultats de l'AI. Cette direction est relativement novatrice dans le domaine déjà encombré de l'AI. Qu'est-ce que les illusions et les biais ? Nous pouvons considérer l'AI comme un enfant, parfois il fournira des réponses irresponsables et éloignées de la réalité pour accomplir cette tâche, des réponses que nous appelons des illusions. De plus, au cours de son éducation, les données d'entraînement de l'AI peuvent inévitablement contenir des biais et des inégalités en raison de facteurs géographiques, ce qui peut amener l'AI à perdre progressivement sa neutralité, entraînant des erreurs systémiques ou des résultats discriminatoires, que nous appelons des biais. Les biais peuvent s'accumuler progressivement et sont plus difficiles à identifier que les illusions, représentant une menace plus insidieuse et dangereuse pour l'écosystème de l'information. Pour réduire les biais et les illusions dans les systèmes AI, Mira Network propose une solution en introduisant un mécanisme de consensus décentralisé. Ce mécanisme permet à plusieurs modèles AI indépendants de valider chaque sortie, garantissant ainsi que le résultat final soit proche de l'équité et de l'exactitude. Mira décompose la sortie de l'AI en déclarations de faits indépendantes, qui sont vérifiées par des modèles hétérogènes fournis par des opérateurs de nœuds, nécessitant un consensus de plus de 2/3 des nœuds pour être validé. Ce consensus multi-modèles renforce non seulement la fiabilité de l'AI, mais favorise également un processus décisionnel équitable. Dans le rapport de recherche sur Mira publié le mois dernier par Messari, il a été mentionné que Mira a réussi à optimiser la fiabilité des sorties de l'AI grâce à un mécanisme de consensus de modèles distribués, permettant d'augmenter le taux de précision des faits AI dans des scénarios financiers, éducatifs, etc., de 70 % à 96 %. À mon avis, le sujet que Mira cherche à résoudre est très ambitieux, car il tente de résoudre les illusions et les biais de l'AI afin d'élargir les scénarios d'utilisation de l'AI. L'approche pour résoudre ce problème est également novatrice, utilisant des nœuds distribués décentralisés de la blockchain et un mécanisme d'incitation pour fournir des solutions à l'AI. Un sujet aussi ambitieux sera sans aucun doute difficile à concrétiser, mais il apporte également plus d'opportunités de capture de valeur. Actuellement, le marché évalue le TGE à environ 500 millions, ce que je considère comme très sous-estimé. Le potentiel de Mira va bien au-delà de cela et mérite notre attention à long terme. Si vous croyez également au potentiel futur de Mira, dans un article précédent, j'ai détaillé les 5 façons actuelles de contribuer à Mira pour obtenir des bénéfices potentiels futurs. Je vous invite tous à interagir avec moi, ensemble Gmira ! Veuillez vous rendre ici : #Mira #gmira @MiraNetworkCN