"لماذا أنا متفائل بأن @Mira_Network ستصبح نجما جديدا مبهرا في المسار الذكاء الاصطناعي المستقبل؟" نظرا لأن المقالة السابقة قدمت فقط طرق مشاركة ميرا ، فقد اعتقد العديد من الأصدقاء خطأ أنني كنت متفائلا بشأنها من أجل تجميع درجة Yapper ، لكن في الواقع ، أنا شخصيا متفائل جدا بشأن مشروع ميرا نفسه وتطوره المستقبلي. بادئ ذي بدء ، إذا كنت قد قرأت مقالتي السابقة ، فيجب أن تعلم أنني شخصيا متفائل جدا بشأن التطوير المستقبلي لمسار الذكاء الاصطناعي في blockchain ، بما في ذلك الاستوديو الصغير الخاص بي الآن لعرض المشاريع للمشاركة ، والذي هو أيضا بشكل أساسي في اتجاه الذكاء الاصطناعي. ✍️ فلماذا أنا متفائل جدا بشأن الذكاء الاصطناعي + web3؟ بادئ ذي بدء ، دعنا نتحدث عن سبب تفاؤلي بشأن مسار الذكاء الاصطناعي. لا يمكن العبث ببيانات blockchain وتتبعها ، والتي يمكن أن توفر مصادر بيانات عالية الجودة وموثوقة لمنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن ل الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة، مما يوفر عملية اتخاذ القرارات التلقائية الذكية وتحسين الحوكمة للأنظمة على السلسلة. يمكن القول أن هناك علاقة تكميلية طبيعية بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. ومع ذلك ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة الضوء والقبول الواسع النطاق في العامين الماضيين كان شيئا لم تتمكن تقنية blockchain من تحقيقه لأكثر من عقد من الزمان. إذا كانت blockchain قد حلت مشكلة "كيفية التعاون دون ثقة" في العقد الماضي. في العقد المقبل ، ستواجه مشكلة "كيفية التعاون بكفاءة وذكاء واستقلالية في بيئة معقدة". هذا هو المكان الذي يلعب فيه الذكاء الاصطناعي. سواء كانت أسواق نموذجية على السلسلة ، أو محافظ ذكية ، أو عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي ، أو الحوكمة التنبؤية ، أو شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة تماما ، تحتاج سلاسل الكتل إلى الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر ذكاء وأمانا وأكثر سهولة في الاستخدام. يمكن القول أن مسار الذكاء الاصطناعي هو حاليا أحد أكثر المسارات إثارة للاهتمام في الصناعة في بداية العام ، عقدت سولانا هاكاثون الذكاء الاصطناعي ، والذي اجتذب أكثر من 400 مشروع للمشاركة ، كما أثارت الرموز المميزة لمفاهيم الذكاء الاصطناعي المختلفة موجة من الحماس. أعلنت BSC Chain أيضا عن إنشاء blockchain صديق لنظام الذكاء الاصطناعي ، وتوفير سلسلة من الحلول لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، والاحتفاظ باستمرار ب الذكاء الاصطناعي Hacks لدعم المشاريع المتميزة. Binance Alpha حاليا ، أكثر من 30٪ من الرموز المميزة التي تم إنشاؤها بواسطة سلسلة BSC هي مفاهيم الذكاء الاصطناعي. من المسلم به أن العديد من الرموز المميزة تحت راية مفاهيم الذكاء الاصطناعي في الجنون السابق لم تكن مختلفة اختلافا جوهريا عن الميمات ، ولكن كما ذكرت تشيكوسلوفاكيا @cz_binance في تغريدة: سيبقى البناة الحقيقيون بعد الضجيج. بعد الموجات الكبيرة ، فإن المشاريع التي تستمر في القيام بالأشياء هي الذهب الحقيقي. ✍️ نظرا لأنك متفائل جدا بشأن تطوير مسار الذكاء الاصطناعي في blockchain ، فلماذا تعتقد أن @Mira_Network ستكون نجما جديدا مبهرا في المسار الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ بادئ ذي بدء ، Mira عبارة عن بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي مكرسة لبناء طبقة إجماع لحل الأوهام وأخطاء التحيز الناتجة عن نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي ، والتي لا تزال جديدة نسبيا في مسار الذكاء الاصطناعي المزدحم نسبيا. إذن ما هي الهلوسة والأحكام المسبقة؟ يمكننا التفكير في الذكاء الاصطناعي كطفل ، وفي بعض الأحيان سيقدم بعض الإجابات غير المسؤولة والمنحرفة و "الطفولية" من أجل إكمال عملية الإجابة ، والتي نسميها الهلوسة. في الوقت نفسه ، في عملية تعليم الذكاء الاصطناعي ، قد تكون بيانات التدريب قد أثبتت حتما تحيزات وعدم مساواة بسبب العوامل الجغرافية وعوامل أخرى ، وسيفقد الذكاء الاصطناعي حياده بشكل غير محسوس في عملية النمو ، مما يؤدي إلى أخطاء منهجية أو نتائج تمييزية ، والتي نسميها التحيز. يتراكم التحيز تدريجيا ، ويصعب تحديده أكثر من الهلوسة ، والتهديد الذي تتعرض له بيئة المعلومات أكثر خبثا وخطورة. من أجل تقليل التحيز والأوهام في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، توفر شبكة Mira حلا من خلال تقديم آلية إجماع لامركزية. تسمح هذه الآلية للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة بالتحقق من كل ناتج ، مما يضمن أن النتيجة النهائية قريبة من الإنصاف والدقة. تقوم Mira بتفكيك مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات حقائق مستقلة ، والتي يتم التحقق منها بواسطة نماذج غير متجانسة يوفرها مشغلو العقد مثل Mira وتتطلب أكثر من 2/3 من العقد لتمريرها. لا يعزز هذا الإدراك الإجماعي متعدد النماذج موثوقية الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يعزز أيضا عملية صنع القرار العادلة. وفقا لتقرير ميرا البحثي الصادر الشهر الماضي ، نجحت Mira في تحسين موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي من خلال آلية إجماع النموذج الموزع ، ويمكن لطبقة التحقق الخاصة بها تحسين دقة حقائق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مثل التمويل والتعليم من 70٪ إلى 96٪. في رأيي ، هدف ميرا هو حل مشكلة كبيرة ، وهو يحاول حل أوهام الذكاء الاصطناعي وتحيزاته لتوسيع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. فكرة حل المشكلة جديدة أيضا ، باستخدام العقد الموزعة اللامركزية وآلية الحوافز الخاصة ب blockchain لتوفير حلول الذكاء الاصطناعي. يصعب تنفيذ الموضوعات الطموحة ، ولكنها توفر أيضا المزيد من الفرص لالتقاط القيمة. يبلغ التقييم الحالي للسوق ل TGE حوالي 500 مليون ، وهو ما أعتقد أنه تم التقليل من شأنه للغاية ، وإمكانات ميرا أكثر بكثير من ذلك بكثير ، وهو ما يستحق متابعتنا على المدى الطويل. إذا كنت متفائلا أيضا بشأن إمكانات ميرا المستقبلية ، فقد قدمت بالتفصيل في المقالة السابقة 5 طرق للمشاركة في مساهمة ميرا في هذه المرحلة للحصول على فوائد محتملة في المستقبل ، نرحب بجميع الأصدقاء للتفاعل معي ومع Gmira معا! يرجى المضي قدما: #Mira #gmira @MiraNetworkCN