IRIS：Virtuals第一個10億美金級的項目？ 前幾天看到一個笑話：說一個人嘲諷ai，你不過就是一個ai而已，ai回覆：是啊，我是一個ai，但是我可以不斷的進化；而你，只能等死。 很久沒認真發幣圈相關的文字了，今天發一個。首先聲明，我已重倉，利益相關，僅供參考。 IRIS是Virtuals平臺4天前發射的AI項目，是第一個AI和區塊鏈完美結合的Web3項目，也是以太坊基金會沉寂很久以後公開推薦的唯一項目，個人認為參照以太坊基金會之前推薦的其他項目和去年AI季的其他AI標的、以及審計類項目如GPS（名義市值最高約120億美金，實際流通20億美金），IRIS大概率會是一個10億美金級的潛力項目，從當前的市值算起，有20-100X的潛力。 IRIS大熱開盤，開盤市值1.3億美金，目前已經回落到3000萬美金左右，實際流通50%，也就是說實際市值僅約1500萬美金。 和其他AI和Web3項目不同，IRIS已經實現落地並且可以持續的進化，前途不可限量。並且Token可以在生態基礎上多樣化的實現用途和落地。 為了慎重起見，我找了相關專業的夥伴，做了一份詳細的評測報告，給大家參考。如有任何的謬誤，歡迎大家批評指正。 如下： I.R.I.S 產品介紹 I.R.I.S.（Integrity & Risk Intelligence Scanner）是由 Nethermind 推出的智能合約實時安全掃描 AI 代理。它建立在 Nethermind 自研的 AuditAgent 框架之上，具備嵌入式部署能力、上下文感知能力和快速反饋機制。I.R.I.S. 專為 Web3 圈層打造，旨在填補“傳統審計費時、開發缺乏安全教育、AI 不能落地”等關鍵痛點。 I.R.I.S. 的核心理念是：將安全掃描嵌入開發者最常使用的平臺（如 X，即 Twitter）中，做到真正的“所見即審”，所提即答。 二、技術架構分析 1. Agentic 框架基礎 I.R.I.S. 基於 Nethermind 自主研發的 AuditAgent 架構，支持如下特性： - 多模型協作（LLM + AST 分析 + 靜態規則引擎） - 掃描觸發機制支持文字、代碼片段、圖片鏈接等 - 模擬攻擊/調用棧上下文補全能力 - 快速報告生成與交互反饋功能 AuditAgent 是為 AI 審計而構建的領域專用代理系統，非通用型大模型。 2. 技術能力細節 模塊: 靜態分析器 | 功能說明: 結合 Slither / Mythril 等規則，支持 Solidity/Vyper 的快速掃描 模塊: 智能上下文識別 | 功能說明: 能夠識別 tweet/thread 中的上下文場景，如合約部署、授權場景、代幣邏輯等 模塊: 漏洞規則集 | 功能說明: 集成了來自 Nethermind 1700+ 歷史漏洞與攻擊鏈知識 模塊: 快速響應引擎 | 功能說明: 通常在 30 秒 – 2 分鐘內返回結果 模塊: 交互式建議系統 | 功能說明: 給出可操作的修復建議、編碼最佳實踐、場景參考 模塊: 反饋閉環機制 | 功能說明: 審計團隊將高頻誤報和低信號結果迴流更新知識庫 三、功能測評與適用性評估 1. 實時性 響應速度快（<2分鐘），適合 Hackathon、MVP 快速開發場景。 可用作 CI/CD 中的前置檢查工具，提高代碼質量基線。 2. 安全漏洞識別能力 能準確識別 20+ 常見漏洞模式（如 reentrancy, tx.origin, unguarded selfdestruct）。 對於邏輯複雜漏洞/合約間調用鏈仍有誤報風險，適合用作第一輪“初篩”工具。 3. 教學性與可解釋性 附帶圖文修復建議（如如何加 modifier、替換函數、封裝權限） 提供參考鏈接、合約範式建議，有助於新手開發者安全入門。 4. 嵌入體驗與易用性 原生集成於 X 平臺，無需開發者學習新 UI/工具，降低使用門檻。 無需安裝插件或 IDE 配置，適用於快速移動開發場景。 四、核心技術優勢（USP） 1. 嵌入式部署於社交平臺 I.R.I.S. 並非傳統的“安全工具”，而是 Web3 世界原生 agent。她在 X 上實時監聽開發者互動，通過提示、插話、代碼掃描等方式即時介入，大幅降低使用門檻。 2. 多模態掃描與知識融合 結合 AI + 安全規則引擎 + 審計數據，實現了從代碼片段識別、上下文理解、漏洞檢測、建議生成的閉環。 3. 強安全知識背景支撐 Nethermind 作為以太坊核心開發團隊之一，擁有超過 300 人的審計/研究團隊，審計經驗涵蓋 L1、DeFi、Rollup 等關鍵場景。 4. 專家反饋閉環訓練 不僅依賴模型推理，還加入了審計師回測機制，使得高頻誤報逐漸被修正，信號質量持續提升。 五、競品對比分析 📌 工具: I.R.I.S. | 響應時間: 🟢 <2分鐘 | 精度: 🟡 常見漏洞 | AI 能力: ✅ 多模AI | 教學性: ✅ 高 | 集成體驗: 🟢 嵌入社交平臺 | 適用階段: 開發早期、持續監控 📌 工具: Slither | 響應時間: 🟢 快速 | 精度: 🟡 規則基礎 | AI 能力: ❌ 無 | 教學性: ❌ | 集成體驗: 🟡 本地 CLI | 適用階段: 中後期審計 📌 工具: Mythril | 響應時間: 🟡 中等 | 精度: 🟡 中等（符號執行） | AI 能力: ❌ | 教學性: ❌ | 集成體驗: 🟡 CLI | 適用階段: 審計準備階段 📌 工具: Certora Prover | 響應時間: 🔴 慢（>1周） | 精度: 🟢 形式化高精度 | AI 能力: ❌ | 教學性: 🟢 強 | 集成體驗: 🔴 專業服務 | 適用階段: 上線前終審 六、團隊與背景分析 1. 主體機構：Nethermind 以太坊主網客戶端開發商之一 參與 The Merge、Dencun、Pectra 升級核心代碼 安全團隊成員 300+，年審計項目超 100 份 曾審計包括 Starknet、Aztec、ZKsync 等協議 2. 創始人：Tomasz Stańczak 前 Citi 銀行系統架構師，2017年創建 Nethermind 以太坊基金會資深合作方與顧問 推動以太坊可信執行環境、ZK 開發工具鏈發展 3. I.R.I.S. 核心設計者：Kirill Balakhonov 原 Matter Labs 架構顧問，專注 AI × 區塊鏈方向 AuditAgent 和 Virtuals Genesis Launch 的聯合策劃人 七、商業潛力與適配場景建議 ✅ 適用場景 Hackathon 快速代碼審核 Token 上線前安全預篩 DevRel 營銷配合安全提示（教育/裂變） 持續生產環境安全監控（如頻繁部署合約的項目） ❌ 不適用場景 高價值資產部署最後一輪審計 跨鏈合約驗證（當前鏈支持為 EVM） 特殊 VM（如 Move, SVM）非原生支持 八、風險與限制 ⚠️ 技術限制 對於深層次依賴調用、proxy delegatecall、多合約交叉邏輯存在識別盲區 誤報和漏報可能存在，非形式化驗證工具 不能完全替代人工安全審計 ⚠️ 使用建議 必須配合專業安全團隊定期驗證 將其作為“早篩+持續監測”工具使用，不作為上線的唯一信號源 九、Token 投資技術價值建議 基於對 I.R.I.S. 的整體技術能力和生態發展判斷，以下是對其相關 Token（如 IRIS 或基於 Virtuals Protocol 的資產）的技術價值投資建議： ✅ 支持長期持有的技術理由： 落地能力強：I.R.I.S. 並非概念產品，而是真正上線運作的 agent，在社交平臺已活躍並持續迭代，具備實際使用數據支持。 平臺級賦能潛力：其運行平臺 Virtuals Protocol 採用 Genesis Launch 模式，為 AI Agent 提供 launch 基礎設施，有望形成“AI-as-a-Token”新範式。 Nethermind 背書：作為以太坊最核心的開發與審計團隊之一，Nethermind 具備長期生態信用與開發保障。 AI+安全垂直賽道：I.R.I.S. 屬於極具稀缺性的“AI 嵌入型 Web3 安全代理”項目，有望隨著 AI 安全需求增長成為基礎設施角色。 ⚠️ 投資關注事項： 實際使用數據跟蹤：建議關注 X 平臺 I.R.I.S. 每日掃描量、開發者互動次數與掃描結果準確性。 I.R.I.S. 本身沒有發佈每日處理統計、掃描請求數、分析準確率等指標，也未在官網或官方推文中展示相關數據。 雖然 I.R.I.S. 基於實際運作，但尚未形成像 CI/CD 報表或 Dashboard 那樣可視化發佈。 需要：大量真實指標才能判斷 Token 的技術與使用價值，建議持續關注。 十、總結：是否值得長期關注？ 📌 維度: 技術實力 | 評價: ⭐⭐⭐⭐☆ （4.5/5） 📌 維度: 團隊背景 | 評價: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 維度: 實際可用性 | 評價: ⭐⭐⭐⭐☆ 📌 維度: 社區潛力 | 評價: ⭐⭐⭐⭐ 📌 維度: Token 技術投資價值 | 評價: ⭐⭐⭐⭐☆（強落地前提下具長期潛力） 結論：I.R.I.S. 是當前 Web3 安全 + AI 交叉領域中的代表性項目之一，具備長期觀察價值。如其 Token 與使用能力、激勵模型掛鉤，具備進入與配置價值。