¿Por qué he invertido en @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs está abordando el desafío central de establecer confianza y verificabilidad en los sistemas de IA, particularmente a medida que la IA se generaliza en sectores como finanzas, atención médica, defensa y aplicaciones de consumo. El problema principal que abordan es la naturaleza de "caja negra" de los modelos de IA: los usuarios actualmente deben confiar ciegamente en que los resultados de la IA son precisos, imparciales y están alineados con las funciones previstas, sin garantías criptográficas. Esta falta de pruebas expone riesgos como la manipulación de modelos, violaciones de privacidad o decisiones desalineadas que podrían tener consecuencias en el mundo real. Para resolver esto, Lagrange desarrolló DeepProve, un marco de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) listo para producción que genera pruebas criptográficas compactas para inferencias de IA. Verifica que la salida de un modelo de IA (Y) sea el...
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