為什麼我會投資於 @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs 正在解決建立 AI 系統信任和可驗證性的核心挑戰，特別是隨著 AI 在金融、醫療、國防和消費應用等領域的普及。 他們所解決的主要問題是 AI 模型的「黑箱」特性：用戶目前必須盲目信任 AI 輸出的準確性、公正性和與預期功能的一致性，而沒有加密保證。 這種缺乏證明的情況暴露了模型篡改、隱私洩露或決策不一致等風險，這些風險可能會帶來現實世界的後果。 為了解決這個問題，Lagrange 開發了 DeepProve，一個生產就緒的零知識機器學習 (zkML) 框架，能為 AI 推論生成緊湊的加密證明。 它驗證 AI 模型的輸出 (Y) 是通過在特定輸入 (X) 上正確運行模型而產生的，而不透露敏感數據、模型權重或專有算法。 主要優勢： 🔹 速度和可擴展性：比之前的 zkML 系統快最多 158 倍， 🔹 支持大型模型如 GPT-2（完整的 1024 令牌推論），並能為數百萬次推論提供證明。 🔹 隱私和安全性：非常適合醫療（在不暴露的情況下驗證患者數據的預測）或金融（對專有模型進行合規檢查）等場景。 🔹 去中心化集成：基於他們的 ZK Prover Network（由 @eigenlayer 提供支持），它允許硬件優化的證明者（例如，來自 NVIDIA/Intel 合作夥伴的 GPU）高效處理工作負載。 正如他們網站上所述，「隨著 AI 越來越多地嵌入我們的日常生活，我們必須能夠證明 AI 模型產生的結果符合其預期功能。」 DeepProve 已經證明了超過 300 萬次 AI 推論，並與 30 多個項目集成，包括與 Matter Labs、Inference Labs 和 Sentient AGI 的合作，以實現 Web3 及更遠的可驗證 AI。 順便提一下，他們的 $LA 代幣進一步激勵這個生態系統，通過支付證明費用和為證明者進行質押。