لماذا استثمرت في @lagrangedev $LA 👇 تتصدى Lagrange Labs للتحدي الأساسي المتمثل في بناء الثقة وإمكانية التحقق في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لا سيما وأن الذكاء الاصطناعي أصبح منتشرا في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والدفاع وتطبيقات المستهلك. القضية الأساسية التي يتناولونها هي طبيعة "الصندوق الأسود" لنماذج الذكاء الاصطناعي: يجب على المستخدمين حاليا أن يثقوا بشكل أعمى في أن مخرجات الذكاء الاصطناعي دقيقة وغير متحيزة ومتوافقة مع الوظائف المقصودة ، دون ضمانات تشفير. يكشف هذا النقص في الدليل عن مخاطر مثل العبث بالنموذج أو انتهاكات الخصوصية أو القرارات المنحرفة التي يمكن أن يكون لها عواقب في العالم الحقيقي. لحل هذه المشكلة ، طورت Lagrange DeepProve ، وهو إطار عمل للتعلم الآلي بدون معرفة (zkML) جاهز للإنتاج يولد براهين تشفير مدمجة لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي. يتحقق من أن ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي (Y) ناتج عن تشغيل النموذج بشكل صحيح على مدخل معين (X) ، دون الكشف عن البيانات الحساسة أو أوزان النموذج أو خوارزميات الملكية. الفوائد الرئيسية: 🔹 السرعة وقابلية التوسع: أسرع بما يصل...
عرض الأصل
3.6 ألف
9
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.