Este martes se lanzaron tres grandes modelos de IA: Genie, GPT-OSS y Opus-4.1, y hoy se lanzó GPT5. La ola de innovación en IA sigue y sigue. Aunque los medios tecnológicos, tras evaluar, generalmente consideran que el rendimiento de GPT5 no ha alcanzado el nivel de AGI, las principales mejoras están en la corrección de las deficiencias de la función de Vibe Coding y en la precisión para resolver problemas complejos de matemáticas y física. Sin embargo, el optimismo del mercado financiero y de la industria de IA sobre el "momento AGI" no se ha visto muy afectado. Al evaluar los avances actuales en Scaling Law, aprendizaje Agentic y aprendizaje reforzado, junto con las opiniones de líderes de la industria como Musk y Dario Amodei, se estima que los superinteligentes surgirán entre 2026 y 2027. Y el mercado financiero especulará antes de que llegue el momento AGI, por lo que necesitamos buscar anticipadamente activos relacionados y entrar en el lado izquierdo para aprovechar esta nueva oportunidad de inversión de nivel generacional 🫴. Dado que el viaje de fusión entre el mercado de acciones de EE. UU. y el mercado de criptomonedas está comenzando, en lugar de esperar a que los activos relacionados con AGI pasen por los engorrosos procedimientos de IPO de Tradfi para abrirse a los jugadores del mercado secundario, es mejor buscar directamente en el mercado de criptomonedas activos que estén fuertemente relacionados con AGI. Bajo la premisa de que el paradigma de entrenamiento de los grandes modelos de IA no cambia, podemos encontrar un activo óptimo en cada una de las cuatro dimensiones: datos, grandes modelos, potencia de cálculo y AGI Agent. –-Datos Los datos, es decir, el corpus, son el material básico para el entrenamiento de grandes modelos de IA. La razón por la que GPT3.5 pudo lograr un avance en el rendimiento del modelo de grandes predicciones fue la introducción de una gran cantidad de datos de Reddit y X Twitter. Hoy en día, el almacenamiento de bases de datos generadas por humanos está a punto de agotarse, los problemas de contaminación y retroalimentación tóxica de AIGC, y la preprocesamiento y gestión de datos privados de empresas/individuos están restringiendo la aparición de AGI. Por lo tanto, desde la dimensión de datos, en comparación con Chainbase y Ocean Protocol, que proporcionan datos en cadena para complementar el corpus de entrenamiento, Sahara AI, que utiliza la economía de tokens para incentivar la producción colaborativa de corpus de alta calidad, multidimensional y estructurada, es sin duda el mejor activo. –-Grandes modelos Actualmente, los grandes modelos no solo compiten en rendimiento, sino que también comienzan a competir en casos de uso y costos de uso. Por ejemplo, GPT-OSS, lanzado por OpenAI antes de GPT5, es un gran modelo de código abierto que es barato y fácil de usar. En la subdivisión del modelo AGI, la Alianza de Superinteligencia Artificial ($FET) y Bittensor ($TAO) tienen una sólida base técnica y una larga historia de marca, pero el primero tiene un aire de "retirarse tras el éxito", mientras que Bittensor ($TAO) es una mejor opción. Además, aunque actualmente no han llegado a la etapa de TGE, hay nuevos proyectos que merecen nuestra atención. Los proyectos de mercado primario de alta valoración alternativos incluyen SentientAGI, que se dedica a construir un ecosistema económico comercial de AGI, Nous Research, que se especializa en el entrenamiento descentralizado de IA, y Prime Intellect. –-Potencia de cálculo La potencia de cálculo es el petróleo de la era de la IA; quien controle la distribución de la potencia de cálculo, controla el poder de fijación de precios, lo que ya se ha convertido en un consenso del mercado. La lógica subyacente de la red GPU descentralizada (GPU DePIN) es: explosión de IA → escasez extrema de potencia de cálculo → monopolio de precios de la computación en la nube centralizada → DePIN es una tendencia inevitable. Actualmente, los activos seleccionables de GPU DePIN incluyen Esto se debe a que, en primer lugar, Aethir posee su propia potencia de GPU a gran escala, en segundo lugar, Aethir tiene la capacidad de soporte de potencia de cálculo a nivel empresarial, y por último, Aethir está construyendo un ecosistema de capa de aplicación próspero y diverso que incluye AI Agent, juegos Web3 y protocolos RWA. Además, @AethirCloud ya ha alcanzado silenciosamente un ARR de 156 millones de dólares. ¿Qué significa este número? Más del 99% de los proyectos de Crypto no ganan esta cantidad en todo su ciclo de vida 🤯. –-AGI Agent Los marcos de AI Agent que se han convertido en plataformas de lanzamiento de nuevas monedas, como Virtual y AI16Z, y los robots de publicación de basura X han sido eliminados por la era; están surgiendo nuevos paradigmas de AI Agent más adecuados para el nivel de inteligencia AGI, como @ChainOpera_AI y @Infinit_Labs, que están explorando redes sociales de agentes. El nuevo paradigma de AI Agent busca una verdadera usabilidad, logrando una reducción de costos y un aumento de eficiencia en el desarrollo de productos, transacciones financieras y redacción de contenido de medios sociales, generando valor económico. Actualmente, ninguno de estos dos proyectos tiene TGE; quien tenga TGE primero, será quien se configure primero. Eso es todo.