本週二一天Genie、GPT-OSS、Opus-4.1三個AI大模型發佈，今天GPT5又發佈，AI創新浪潮是一浪接著一浪。 雖然科技媒體評測之後，普遍認為GPT5的性能表現並沒有達到AGI的水平，主要提升在Vibe Coding功能短板的補足和解決複雜數學物理問題的正確率。 但金融市場和AI行業對“AGI時刻”的樂觀情緒並沒有受到多大影響。綜合當前Scaling Law、Agentic學習、強化學習的技術進展和行業領袖馬斯克、Dario Amodei的觀點加以判斷，超級智能體將在2026～2027年間湧現。 而金融市場會在AGI時刻到來之前加以炒作，所以在我們需要提前尋找與之相關的標的並在左側介入，以把握🫴這個新的世代級別的投資機會。 鑑於美股市場與加密市場的融合之旅正在開啟，與其等待AGI相關標的歷經各種繁瑣的Tradfi IPO手續開放給二級市場玩家，不如直接在加密市場尋找與AGI強相關的可參與標的。 在AI大模型既有訓練範式不變的前提下，我們可以從數據、大模型、算力以及AGI Agent這四個維度各找一個最佳標的。 –-數據 數據即語料是AI大模型訓練的基礎材料，GPT3.5之所以能實現大預言模型的性能突破在於引入大量的Reddit和X推特語料。現如今，人類生成數據庫存即將用盡、AIGC汙染與毒性反饋循環、企業/個人私有數據預處理與管理等問題，約束著AGI的湧現。 因此，從數據這個維度，與專門提供鏈上數據補足訓練語料的Chainbase、Ocean Protocol等相比，利用代幣經濟學激勵高質量、多維度、結構化語料生產協作網絡的Sahara AI是當之無愧的最佳標的。 –-大模型 目前大模型不僅在卷性能，而且開始卷用例和使用成本。例如 OpenAI在GPT5之前發佈的GPT-OSS就是一個廉價且好用的開源大模型。在AGI模型細分賽道，Artificial Superintelligence Alliance（$FET）和Bittensor ($TAO)的技術底蘊和品牌歷史都很深厚，但前者的項目運營有一種“功成身退”的老人味兒，Bittensor ($TAO)是一個更好的選擇。 此外，新銳項目中儘管目前走到TGE階段還沒有，但值得我們高度關注。備選的高估值一級市場項目有致力於構建AGI商業經濟體的SentientAGI 、專業搞去中心化AI訓練的Nous Research和Prime Intellect。 –-算力 算力是AI時代的石油，誰掌握了算力分配權，誰就掌握了定價權，這已經成為市場共識。 去中心化GPU網絡（GPU DePIN）的底層邏輯，是AI大爆發→算力極度稀缺→中心化雲計算壟斷定價→DePIN是必然趨勢 目前GPU DePIN的可選標的主要有 這是因為首先Aethir具備自有大規模GPU算力，其次Aethir具有企業級算力支持能力，最後Aethir有構建一個包含AI Agent、Web3遊戲、RWA協議在內的繁榮且多元的應用層生態。 而且，@AethirCloud 已經悄悄做到1.56億美元ARR了。這個數字什麼概念？超過99%的Crypto項目全生命週期都賺不到這個數 🤯 –-AGI Agent 淪為新幣發射臺的AI Agent框架Virtual和AI16Z、垃圾X貼文發佈機器人的AI Agent已經被時代所淘汰，新的更適合AGI智能水平的AI Agent範式正在湧現，如 @ChainOpera_AI @Infinit_Labs 在探索的Agent Social網絡。 新的AI Agent範式追求真正的可用性，在產品開發、金融交易、自媒體內容寫作等領域能夠實現真正的降本增效且產生經濟價值。目前這兩個項目都沒有TGE，誰先TGE就先配置誰 以上。