鬼谷研选<互关秒回>

交易员，空投猎人，八年老韭菜

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.@orbs_network Erster Token-Ökonomie-Vorschlag plant die Vernichtung von 507 Millionen ORBS, Staken und doppelt profitieren, dazu mindestens 7 % Jahresrendite, sehr attraktiv, Link öffnen und direkt staken 🔗 Orbs DAO hat den ersten Token-Ökonomie-Vorschlag OIP-10 vorgestellt, dessen Kern klar ist: 507.540.603 ORBS werden aus dem langfristigen Reservepool entnommen und über Smart Contracts in mehreren Tranchen vernichtet. Basierend auf dem 30-Tage-TWAP-Referenzpreis vom 2. November 2026 beträgt der Wert dieser Token etwa 3,5 Millionen US-Dollar. Wie wird dieser Vernichtungsplan konkret umgesetzt? 1️⃣ Vernichtung in Tranchen, nicht auf einmal Wenn der Vorschlag angenommen wird, wird ein spezieller Smart Contract bereitgestellt, der einmal pro Woche eine Vernichtung durchführt, bis alle Token vernichtet sind. 2️⃣ Wöchentliche Vernichtungsmenge variiert mit dem Tokenpreis Wöchentlich wird ein Referenzbetrag von 67.307,69 US-Dollar verwendet, der durch den durchschnittlichen ORBS-Preis der letzten 7 Tage geteilt wird, um die Vernichtungsmenge der Woche zu berechnen. Beispielsweise beträgt der 7-Tage-Durchschnittspreis von ORBS 0,0065 US-Dollar, dann werden etwa 10,35 Millionen ORBS in dieser Woche vernichtet. Je höher der Preis, desto weniger Token werden vernichtet; je niedriger der Preis, desto mehr. 3️⃣ Transparenter Prozess, Community kann überprüfen Jede Vernichtung wird mit Referenzpreis, Tokenmenge und On-Chain-Transaktionen veröffentlicht, die genaue Preisquelle und die TWAP-Berechnungsmethode werden vor der Mittelbereitstellung im Vertrag offengelegt. Was bedeutet dieser Vorschlag? Einerseits werden die Token im langfristigen Reservepool reduziert, wodurch die zukünftig verfügbare Reservegröße klarer wird; andererseits ist dies das erste Mal, dass Orbs DAO durch einen Governance-Vorschlag über tokenökonomische Angelegenheiten entscheidet, die Community wird an der Entscheidung über die Umsetzung beteiligt. Allerdings bedeutet Vernichtung nicht zwangsläufig einen Preisanstieg. Der Tokenpreis hängt auch von Marktnachfrage, Ökosystementwicklung und anderen Faktoren ab, und die eingesetzte Reservegröße ist nicht gering, die endgültige Wirkung braucht Zeit zur Bewertung. Derzeit wird OIP-10 für 6 Tage zur Diskussion gestellt, danach folgt eine Snapshot-Abstimmung. Ob die Vernichtungsmechanik zukünftig weiter genutzt wird, hängt von der Ausführung und der Entscheidung der Community ab. Für ORBS liegt der Fokus dieses Vorschlags nicht nur auf der Menge der vernichteten Token, sondern auch darauf, dass die DAO aktiv an Entscheidungen zur Token-Ökonomie teilnimmt. Wie groß der Einfluss letztlich sein wird, zeigt sich erst in der weiteren Umsetzung. #ORBS #Orbs

Das macht richtig Spaß, haha, Binance hat heute alle Auszahlungen wieder freigegeben, es scheint auch nicht viele Leute zu geben, die abheben, schließlich vertraut Binance dir nicht, da kannst du auch gleich nach Hause gehen und Landwirtschaft betreiben. Plötzlich kommen einige Gedanken zu Krypto-Assets auf. Derzeit gibt es dieses Problem nicht. Aber wenn eines Tages die Wallet-Signaturmethode von heute nicht mehr sicher ist, wohin müssen deine Assets dann umziehen? Das ist ein Problem, dem sich die Blockchain-Branche früher oder später stellen muss. Derzeit verlassen sich die meisten Wallets auf ECDSA und andere elliptische Kurvensignaturen zur Bestätigung von Transaktionen. Wenn die Quantencomputerleistung in Zukunft ein bestimmtes Niveau erreicht, könnte dieses kryptografische System vor Herausforderungen stehen. Das eigentliche Problem ist, dass der Wechsel zu einem anderen Signaturalgorithmus nicht einfach ein Update der Wallet-Software ist. Es betrifft auch Kontoadressen, Autorisierungsregeln, Schlüsselverwaltung und die Migration von Nutzer-Assets. Das Kontodesign von @Starknet bietet einen anderen Ansatz. Die Konten auf Starknet sind selbst intelligente Verträge, die ihre eigenen Transaktionsvalidierungsregeln definieren können. Heute wird die traditionelle Signatur verwendet, in Zukunft kann auf eine quantensichere Signaturlösung wie Falcon umgestellt werden. Wichtiger noch: Das Konto kann die Verifizierungslogik ändern, ohne die ursprüngliche Adresse und die Assets zu verlieren, sodass nicht alle Nutzer für den Wechsel der Signaturmethode auf eine neue Adresse migrieren müssen. Das ist keine bloße Theorie. In diesem Jahr hat Starknet bereits experimentelle Falcon-512-Konten im Mainnet für echte Transaktionen eingesetzt, und die Implementierung wird weiter vorangetrieben. Diese Konten sind jedoch noch Forschungsobjekte und haben noch keine umfassende Sicherheitsprüfung für den Produktionseinsatz durchlaufen. Ein weiteres Detail, das Aufmerksamkeit verdient: Das von Starknet verwendete STARK-Beweissystem basiert auf Hashfunktionen und unterscheidet sich von den auf elliptischen Kurven basierenden traditionellen SNARK-Lösungen, was ihm Vorteile in der quantensicheren Sicherheit verschafft. Natürlich ist Starknet als Ethereum L2 weiterhin auf die Kryptografie der Ethereum-Basis für Brücken und Datenverfügbarkeit angewiesen, sodass eine vollständige quantensichere Aufrüstung noch weiter vorangetrieben werden muss. Ich denke, es gibt einen sehr realistischen Standard für Wallet-Sicherheit: Technische Upgrades dürfen nicht nur neue Nutzer berücksichtigen, sondern auch die alten Nutzer, die bereits Assets halten. Die Möglichkeit, Konten schrittweise zu aktualisieren, ohne die Adresse zu ändern, ist in einer sich ständig ändernden kryptografischen Umgebung von großem Wert.

..@Starknet's Kontodesign, warum ist es mit quantensicherer Kryptographie verbunden? Was passiert mit den Konten auf der Blockchain, wenn in Zukunft die aktuellen digitalen Signaturschemata wirklich ersetzt werden müssen? Das ist viel komplexer als nur einen Algorithmus auszutauschen. In vielen Blockchain-Systemen ist die Art und Weise, wie Konten Transaktionen autorisieren, eng mit dem zugrundeliegenden Protokoll verbunden. Ein Wechsel des Signaturmechanismus könnte Koordination zwischen Wallets, Clients und Protokollebene erfordern, und Nutzer müssten möglicherweise einen komplexen Migrationsprozess durchlaufen. Das Design von @Starknet unterscheidet sich hier: Es verwendet von Anfang an native Kontoabstraktion. Wie ist das zu verstehen? Auf Starknet ist das Konto selbst ein Smart Contract. Das Konto entscheidet durch seine eigene Verifizierungslogik, ob eine Transaktion autorisiert ist, anstatt dass alle Konten eine einheitliche Signaturverifizierungsmethode befolgen müssen. Das bedeutet, dass Konten je nach eigenem Design unterschiedliche Autorisierungsregeln verwenden können, z. B. Multisignaturen, Ausgabenbeschränkungen oder zukünftig quantensichere Signaturen. Wenn ein Konto seine Verifizierungslogik aktualisieren muss, kann es unter Einhaltung der eigenen Berechtigungsregeln des Vertrags die Kontoimplementierung austauschen und dabei die ursprüngliche Adresse, das Guthaben und die Transaktionshistorie beibehalten. Dies bietet einen relativ flexiblen Weg für ein quantensicheres Upgrade: Es ist nicht notwendig, dass das gesamte Netzwerk gleichzeitig den Signaturmechanismus ändert; Konten können ihre Verifizierungsmethode schrittweise aktualisieren. Derzeit gibt es bereits einige praktische Fortschritte auf diesem Weg. Cairo-Verifizierer und Kontoimplementierungen im Zusammenhang mit Falcon-512 sind bereits verfügbar, und Starknet arbeitet an der Kostenoptimierung für postquantensichere Signaturen. Man darf jedoch nicht glauben, dass damit alle Probleme gelöst sind. Die Verifizierungskosten postquantensicherer Signaturen sind derzeit noch deutlich höher als bei traditionellen Verfahren, und Starknet als Ethereum L2 ist weiterhin auf die kryptographischen Grundlagen von Ethereum für Settlement, Datenveröffentlichung und Cross-Chain-Bridges angewiesen. Die Möglichkeit, Konten zu aktualisieren, bedeutet nicht, dass alle Abhängigkeiten der gesamten Chain automatisch quantensicher werden. Daher liegt der aktuelle Fokus auf der Starknet-Website darauf, wie man die Kontoabstraktion nutzen kann, damit Konten ihre Sicherheitsmechanismen mit der Entwicklung der Kryptographie anpassen können, während gleichzeitig an einer umfassenderen quantensicheren Strategie weitergeforscht wird. Für Blockchains wird Kryptographie nicht für immer auf dem heutigen Stand bleiben. Anstatt anzunehmen, dass ein bestimmtes Schema niemals veraltet, ist es besser, von Anfang an Raum für zukünftige Upgrades zu lassen. Das ist auch der Grund, warum ich die Kontoabstraktion von Starknet für eine lohnende Forschungsrichtung halte.

In den letzten Tagen habe ich mich nur darauf konzentriert, Chancen auf der Chain zu finden, und den Markt fast als Nebentätigkeit betrachtet. Wenn ich zwischendurch BTC öffne, sehe ich, dass es bereits auf etwa 81.000 US-Dollar gefallen ist. Nach langer Zeit im Bärenmarkt freue ich mich umso mehr auf die nächste Marktrunde, die hoffentlich etwas wirklich Verrücktes bringt. Abgesehen von den Marktschwankungen gibt es noch ein Problem, das es zu bedenken gilt: Wenn immer mehr Kapital und Transaktionen auf die Chain verlagert werden, müssen dann alle unsere Operationen für jeden öffentlich einsehbar sein? Normale Nutzer finden Transparenz vielleicht nicht schlimm, aber bei großen Kapitalmengen ist das etwas anderes. Kontostände, Positionsänderungen und Kauf- und Verkaufsaufzeichnungen können verfolgt werden, und andere können sogar anhand dieser Informationen deine nächsten Schritte vermuten. Für Institutionen und professionelle Trader ist das offensichtlich unangenehm. Das ist auch der Grund, warum ich die Richtung von @primus_labs schätze. Sie wollen nicht einfach nur Daten verbergen, sondern gleichzeitig die Privatsphäre schützen und dennoch die Daten verifizierbar und nutzbar machen. Zum Beispiel zkTLS, das Daten von Web2-Plattformen in verifizierbare Beweise umwandeln kann. Wenn du deinen Kontostand, Vermögenswerte oder Transaktionen nachweisen musst, musst du nicht unbedingt alle Rohdaten vollständig weitergeben. Schauen wir uns auch ihre Erforschung im Bereich FHE an. Laut offizieller technischer Beschreibung hat Primus' AutoHoG unter bestimmten Hardwarevoraussetzungen eine Verzögerung von etwa 90 ms bei der Berechnung von Überweisungen mit 64-Bit-verschlüsseltem Kontostand. Diese Zahl ist bemerkenswert. Vollhomomorphe Verschlüsselung ermöglicht Berechnungen auf verschlüsselten Daten, ohne dass diese vorher entschlüsselt werden müssen. Solche Technologien waren bisher oft durch hohe Rechenkosten begrenzt und schwer in der Praxis umzusetzen. Wenn die Leistung weiter steigt, hat die private Finanzwelt die Chance, von einem Konzept zur realen Anwendung zu werden. Ein weiterer Anwendungsfall ist der AI Agent. In Zukunft wird es immer wichtiger, dass Agenten, die Vermögenswerte verwalten, Transaktionen ausführen und Strategien basierend auf Kontodaten entwickeln, überprüft werden können, ob sie regelkonform handeln. Aber die Überprüfung der Ausführung bedeutet nicht, dass Kontostände, Handelsstrategien und alle Details offengelegt werden müssen. **Verifizierbar, aber nicht alles offenlegen.** Das könnte der wahre Nutzen von Privacy Computing in Finanz- und AI-Szenarien sein. Primus konzentriert sich derzeit auf Technologien wie zkTLS und FHE und hat eine Seed-Finanzierung von 6,5 Millionen US-Dollar erhalten, mit Investoren wie VanEck. Kürzlich wurde es auch in das EASY Residency-Programm von YZi Labs aufgenommen. Natürlich sind Technik und Finanzierung nur der Anfang; es kommt noch auf die Produktumsetzung, tatsächliche Leistung und die Akzeptanz der Nutzer an. Für mich sollte die On-Chain-Infrastruktur nicht nur aus Transaktionsgeschwindigkeit und Kapitaleffizienz bestehen. Mit dem Eintritt von institutionellem Kapital, AI Agents und mehr realen Anwendungen in die Blockchain wird Datenschutz zu einem unvermeidlichen Thema. Wie weit dieser Weg führt, muss die Zeit zeigen. Was Primus macht, trifft zumindest ein wirklich existierendes Problem. @primus_labs #kaitoAI

Nachdem ich den Beitrag von @primus_labs gesehen hatte, habe ich das Projekt noch einmal gründlich durchgesehen. Im Vergleich zur reinen Diskussion über Datenschutztechnologien finde ich es viel interessanter, wie diese Technologien in realen Chain-Szenarien angewendet werden. Zuerst schauen wir uns zkTLS an. Normalerweise sind bei Transaktionen an Börsen Kontostände und Transaktionshistorien Off-Chain-Daten. Um diese Daten als Nachweis für die eigene Transaktionshistorie zu verwenden, muss man normalerweise Screenshots machen oder mehr Kontoinformationen offenlegen. Primus' zkTLS ermöglicht es den Nutzern, Informationen zu beweisen, ohne vollständige Daten preiszugeben, und zwar so, dass die Informationen tatsächlich von einer vertrauenswürdigen Website stammen. Diese Technologie wurde bereits mit @KaitoAI's Pulse und Aura verknüpft. Durch die Verifizierung von Off-Chain-Aktivitäten können mehr echte Daten für die Bewertung von Nutzeraktivitäten und Reputation bereitgestellt werden, anstatt nur die Anzahl der Beiträge und oberflächliche Merkmale zu betrachten. Ein anderer Ansatz ist FHE, also vollhomomorphe Verschlüsselung. Einfach gesagt, können Daten auch im verschlüsselten Zustand direkt für Berechnungen verwendet werden, ohne dass der Inhalt zuerst entschlüsselt und offengelegt werden muss. Das ist für On-Chain-Finanzierungen sehr wichtig, denn Institutionen wollen nicht jede einzelne Transaktion, Position und Kontostand vollständig offenlegen. Im August dieses Jahres hat Primus zusammen mit Unitas und United Stables auf der BNB Chain Confidential Finance eingeführt. Nutzer können $U in die verschlüsselte Stablecoin $eU tauschen, private Überweisungen tätigen und $eU in Tresoren anlegen, um Erträge zu erzielen. Transaktionsbeträge und Kontostände werden geschützt, während die entsprechenden Finanzoperationen erhalten bleiben. Das Projekt hat auch eine gewisse Vorgeschichte. Primus hieß ursprünglich PADO und hat 2025 eine Seed-Finanzierung von 6,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen, mit Investoren wie VanEck und Samsung Next; dieses Jahr wurde es zudem in das EASY Residency-Programm von YZi Labs aufgenommen. Ich finde, Primus hat eine klare Strategie: zkTLS löst das Problem, wie Off-Chain-Daten vertrauenswürdig verifiziert werden können, während FHE erforscht, wie On-Chain-Daten unter Wahrung der Privatsphäre weiterverwendet werden können. Diese beiden Ansätze adressieren unterschiedliche Probleme, führen aber letztlich zum gleichen Ziel – Daten können verifiziert werden, ohne dass die Privatsphäre vollständig preisgegeben wird. Natürlich hängt die tatsächliche Verbreitung der Technologie von Kosten, Leistung und praktischer Akzeptanz ab. Besonders FHE steht noch vor vielen technischen Herausforderungen, und die Nutzererfahrung sowie die langfristige Entwicklung der entsprechenden Produkte sind weiterhin zu beobachten. Im Vergleich zu reinen Datenschutzkonzepten möchte ich lieber sehen, wie @primus_labs diese Fähigkeiten in reale Anwendungen bringt. Denn die Technologie zu entwickeln ist nur der erste Schritt; entscheidend ist, ob sie dauerhaft genutzt wird. #kaitoAI

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