#GoogleAIReshuffle

Originaltitel: „Hassabis tritt zurück, Jeff Dean verlässt Google, die Moral bei Google ist gesunken“ Originalautor: 动察Beating Am 5. August legte der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, seine tägliche Managementfunktion nieder, übernahm den Vorsitz bei DeepMind und wurde Chief Scientist bei Alphabet. Er ist weiterhin für die langfristige KI-Forschung verantwortlich und leitet weiterhin das Unternehmen für neue Arzneimittelentwicklung Isomorphic Labs. Sein Titel ist höher als zuvor, aber tatsächlich ist es eine verdeckte Degradierung, da seine tatsächliche Managementbefugnis abgenommen hat. Die Entwicklung und Lieferung von Gemini wird vom ehemaligen CTO von DeepMind, Koray Kavukcuoglu, übernommen, der direkt an Pichai berichtet. Hassabis bleibt das wissenschaftliche Symbol von Google AI, beteiligt sich weiterhin an Entscheidungen in Richtung AGI, hat aber nicht mehr die tägliche Kontrolle über DeepMind. Nach dieser Umstrukturierung wurde die Managementkette zwischen DeepMind und dem Alphabet-Hauptsitz weiter verkürzt, und Pichai wird den Fortschritt der Gemini-Entwicklung direkter kontrollieren. Am selben Tag kündigte Jeff Dean seinen Abschied von Google an. Er nahm Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le mit und gründete ein Unternehmen namens Discovery Loop, das mit KI den gesamten Forschungsprozess von der Fragestellung über das Design und die Durchführung von Experimenten bis zur Bewertung der Ergebnisse automatisieren möchte. Google beteiligte sich an der Gründungsfinanzierung, wird dessen Cloud-Dienstleister und stellt die Rechenleistung für das erste Jahr bereit. Google hielt dieses Team nicht zurück, sondern wählte eine fortgesetzte Beziehung in Kapital, Cloud-Diensten und Forschungskooperationen. Für eine Gruppe von Spitzenforschern, die sich bereits für eine Gründung entschieden hatten, ist dies eine respektable Behandlung. Der Markt reagierte schnell. Die Alphabet-Aktie fiel intraday zeitweise um mehr als 5 % und schloss mit einem Rückgang von fast 4 %. Bei der Größe des Unternehmens entspricht ein Rückgang von 3,8 % einem Wertverlust von etwa 175 Milliarden US-Dollar, bei der größten Intraday-Abwärtsbewegung betrug das Volumen fast 260 Milliarden US-Dollar. In den letzten sechs Wochen war dies bereits die vierte Marktstrafe für Alphabet wegen KI. Jeff Dean und Hassabis, zwei Traditionen von Google AI Jeff Dean ist schwer in die Kategorie eines gewöhnlichen technischen Managers einzuordnen. Er trat 1999 als 30. Mitarbeiter bei Google ein. In den fast drei Jahrzehnten danach war er bei mehreren der wichtigsten technischen Transformationen von Google fast immer dabei. Frühe Such- und Werbesysteme mussten schnell wachsende Datenmengen verarbeiten, er und Ghemawat entwickelten MapReduce und Bigtable. Diese Systeme wurden später zur Grundlage großskaliger verteilter Berechnungen und beeinflussten weit über Google hinaus. Auch der Aufbau von Google Brain, TensorFlow und TPU war an seiner Mitarbeit beteiligt. In der Gemini-Ära wurde er erneut technischer Co-Leiter des Modells. Dass Google heute große Modelle trainieren, auf selbstentwickelten Chips ausführen und in Suche, Cloud und verschiedene Konsumprodukte integrieren kann, basiert auf der Infrastruktur, an deren Aufbau er beteiligt war. Hassabis steht für eine andere Fähigkeit. 2010 gründete er DeepMind in London. 2014 wurde das Unternehmen von Google übernommen. Zwei Jahre später besiegte AlphaGo Lee Sedol, und KI trat erstmals so direkt in das globale öffentliche Bewusstsein. 2024 erhielten er und John Jumper für AlphaFold den Nobelpreis für Chemie. 2023 fusionierten Google Brain und DeepMind, Hassabis übernahm die Leitung des integrierten Google DeepMind. Er ist sowohl Leiter des Gemini-Projekts als auch die wichtigste Figur, wenn Google die Zukunft der KI nach außen kommuniziert. Dean und Hassabis repräsentieren jeweils die ingenieurtechnische und die wissenschaftliche Tradition von Google AI. Nun verlässt Dean das Unternehmen, und Hassabis tritt in den Hintergrund. Vier Abstürze in sechs Wochen Diese Umstrukturierung löste eine so starke Marktreaktion aus, weil sie auf eine Reihe von Rückschlägen bei Google AI folgte. Im Juni verließ Noam Shazeer, einer der Autoren des Transformer-Papiers und technischer Co-Leiter von Gemini, Google und wechselte zu OpenAI. 2024 hatte Google ihn erst durch eine spezielle Transaktion im Wert von etwa 2,7 Milliarden US-Dollar von Character.AI zurückgeholt und in das Kernteam von Gemini aufgenommen. Zwei Jahre später verließ Shazeer erneut das Unternehmen. Kurz darauf wechselte John Jumper, Leiter von AlphaFold und Nobelpreisträger 2024, zu Anthropic. Innerhalb von zwei Tagen verlor Google zwei sehr bedeutende Forscher. Am 22. Juni fiel die Alphabet-Aktie intraday um mehr als 7 %, der Marktwert schrumpfte um über 200 Milliarden US-Dollar. Am 16. Juli wurde die Verzögerung von Gemini 3.5 Pro bekannt. Das Flaggschiff-Modell sollte ursprünglich im Juni veröffentlicht werden, wurde aber wegen nicht erfüllter Erwartungen bei Code-Fähigkeiten und anderen Indikatoren um mehrere Monate verschoben. Nach Bekanntgabe der Nachricht fiel die Alphabet-Aktie erneut intraday um mehr als 3 %. Ende Juli verlagerte sich der Druck auf die Finanzberichte. Die Investitionen von Alphabet im zweiten Quartal erreichten 44,9 Milliarden US-Dollar, eine Verdopplung im Jahresvergleich, und die Prognose für die jährlichen Investitionen wurde auf 195 bis 205 Milliarden US-Dollar angehoben. Gleichzeitig wurde der freie Cashflow des Unternehmens mit minus 5,9 Milliarden US-Dollar erstmals in der Geschichte von Alphabet negativ. Am ersten Handelstag nach der Veröffentlichung des Berichts fiel die Aktie intraday um mehr als 7 %. Google investiert immer mehr Ressourcen, doch die Modelle konnten keinen entsprechend führenden Vorteil erzielen. Zudem wurden die Flaggschiff-Produkte nicht termingerecht geliefert, und die Kernpersonen in Forschung und Technik verließen nacheinander das Unternehmen. Nach Jumper's Weggang berichteten Medien unter Berufung auf DeepMind-Mitarbeiter, dass es Google in den Bereichen Text, Bild, Video, Sprache und Vision schwerfällt, Modelle zu finden, die eindeutig an der Spitze der Branche stehen. Google mangelt es nie an Ressourcen, man kann sogar sagen, es besitzt das vollständigste Set an Ressourcen in der gesamten KI-Branche. Es verfügt über selbstentwickelte TPUs, globale Rechenzentren, Daten aus Suche und YouTube, Distributionskanäle durch Android, Chrome, Workspace und Cloud-Dienste. Pichai listete in einem internen Schreiben eine Reihe von Erfolgen auf: Gemini hat 950 Millionen monatlich aktive Nutzer, Gemma wurde über 900 Millionen Mal heruntergeladen, und Gemini Robotics wird ebenfalls weiter vorangetrieben. Diese Assets beweisen, dass Google weiterhin stark ist, können aber das nächste Flaggschiff-Modell selbst nicht ersetzen. Der Markt ist bereit, für langfristige Investitionen zu zahlen, vorausgesetzt, das Geld führt letztlich zu einem Vorsprung. Nach aufeinanderfolgenden Modellverzögerungen und dem Weggang von Kernpersonen beginnen Investoren zu zweifeln, ob Google nur Zeit fehlt oder die Fähigkeit, die enormen Ressourcen zu bündeln. DeepMind verabschiedet sich vom Gründer-Management Koray Kavukcuoglu, der Hassabis in der täglichen Leitung ersetzt, arbeitet seit 13 Jahren bei DeepMind, war Schüler von Yang Likun, beteiligte sich an DQN, WaveNet und mehreren Generationen von Gemini-Projekten und war früher CTO von Google DeepMind. Koray kennt DeepMind gut und war lange für die Verbindung von Forschung, Infrastruktur und Produkt verantwortlich. Dass er Gemini übernimmt, zeigt, dass Google künftig mehr Wert auf Modelllieferung, Produktkoordination und kommerzielle Umsetzung legt. Diese Umstrukturierung verändert auch die Stellung von DeepMind innerhalb von Google. DeepMind unter Hassabis behielt stets eine ausgeprägte Gründerkultur. Es wurde in London gegründet und blieb nach der Übernahme durch Google relativ unabhängig in seiner Forschungstradition. Nach der Fusion von Google Brain und DeepMind wurde Hassabis CEO des integrierten Teams, wodurch die Kultur von DeepMind in der neuen Organisation dominierte. Jetzt, da Hassabis das Tagesgeschäft verlässt und Koray direkt an Pichai berichtet, wird die Beziehung zwischen DeepMind und dem Alphabet-Hauptsitz enger. Für Google ist dies eine Maßnahme zur stärkeren Kontrolle. Pichai muss den Entwicklungsrhythmus von Gemini klarer erfassen und jemanden haben, der direkte Verantwortung für Modellverzögerungen, Ressourceneinsatz und Produkteinführung trägt. Für DeepMind bedeutet dies auch das Ende einer Ära. Hassabis ist weiterhin bei Google, trägt einen hohen Titel und ist an langfristiger Forschung beteiligt. Doch das von einem Gründer direkt geführte DeepMind, das seine Organisationskultur durch wissenschaftliche Ideale prägte, wird allmählich zu einer standardisierteren KI-Forschungseinheit innerhalb von Alphabet. Google lernt, wie man Talente gehen lässt Der Abschied von Jeff Dean zeigt eine andere Art, wie Google mit Talentabwanderung umgeht. Google beteiligte sich an der Gründungsfinanzierung von Discovery Loop, stellt weiterhin Cloud-Dienste und Rechenleistung bereit und hält Forschungskooperationen mit dem neuen Unternehmen aufrecht. Dean und sein Team sind zwar aus der Organisation ausgeschieden, bleiben aber Teil des Kapital- und Technologie-Ökosystems von Google. Diese Regelung ist für beide Seiten vorteilhaft. Discovery Loop erhält teure Rechenleistung, Infrastruktur und Frühkapital, ohne eine Forschungsplattform von Grund auf neu aufbauen zu müssen. Google behält Investitionsrenditen, Cloud-Aufträge und zukünftige Kooperationsmöglichkeiten und vermeidet es, ein Kernteam, das über zwanzig Jahre bei Google gearbeitet hat, direkt an Wettbewerber zu verlieren. Aus Sicht der Unternehmensführung ist dies fast die ideale Lösung für einen Abschied. Doch sie beantwortet nicht die Frage, warum ein Team, das Google gut kennt, an dessen Aufbau beteiligt war und Google-Ressourcen nutzen kann, letztlich glaubt, dass es nach dem Weggang leichter ist, seine Forschung zu betreiben? Sie haben ihre bisherigen Forschungsrichtungen nicht aufgegeben und sind auch nicht wegen interner Konkurrenz gezwungen gegangen. Sie haben lediglich die Arbeit, die sie intern bei Google machten, in ein Unternehmen verlegt, das sie vollständig kontrollieren können. Als sie über die Gründe für den Weggang sprachen, sagten sie, in großen Organisationen gebe es immer zu viel Trägheit, die überwunden werden müsse, um radikale Veränderungen voranzutreiben. Sie wollen etwas anderes schaffen. Früher zog Google Spitzenforscher an, weil sie hier genügend Ressourcen erhielten, um Arbeiten zu erledigen, die anderswo nicht möglich waren. Heute treffen einige der am besten mit Googles Ressourcen vertrauten Personen eine gegenteilige Einschätzung. Sie glauben weiterhin, dass diese Forschung lohnenswert ist und KI die Wissenschaft verändern wird, aber sie glauben nicht mehr, dass die Organisationsform großer Unternehmen am besten geeignet ist, dies zu erreichen. Außerhalb des Labors wachsen neue Unternehmen heran Google DeepMind erinnert an die Bell Labs. Bell Labs profitierte von den langfristig stabilen Gewinnen von AT&T und versammelte einige der besten Wissenschaftler und Ingenieure des 20. Jahrhunderts, die Transistoren, Laser, Informationstheorie und Unix hervorbrachten. Ihre Größe blieb nicht vollständig in der Organisation erhalten, sondern verbreitete sich durch die Menschen, die sie verließen. William Shockley, Mit-Erfinder des Transistors, verließ Bell Labs und gründete Shockley Semiconductor in Kalifornien. 1957 verließen acht Ingenieure gemeinsam das Unternehmen und gründeten Fairchild Semiconductor. Die Gründerteams von Intel und AMD spalteten sich später von Fairchild ab. Das, was später als das Silicon Valley bekannt wurde, entstand zu einem großen Teil entlang dieser Talentflüsse. Google DeepMind hat das Ende von Bell Labs noch nicht erreicht. Gemini hat eine große Nutzerbasis, Google Cloud wächst weiter, und die Ähnlichkeit besteht darin, dass Spitzenforscher, die von einem etablierten kommerziellen System unterstützt werden, beginnen, neue Labore und Unternehmen außerhalb zu gründen. Das Glanzlicht eines Labors zeigt sich darin, wie viele Genies es versammelt. Die nächste Phase zeigt, was diese Genies nach ihrem Weggang aufgebaut haben. Das ist sowohl eine Errungenschaft als auch ein Verlust. Für die gesamte Technologiebranche können beide gleichzeitig gelten, aber für Google ist diese Bilanz schwer so einfach abzuhaken. Google investiert in Discovery Loop, kann an den zukünftigen Erträgen des Unternehmens partizipieren, bietet Cloud-Dienste an und wandelt Rechenleistungsausgaben wieder in Einnahmen um. Aber ein Unternehmen kann externe Erfolge investieren, doch das kann die intern verlorene Kreativität nicht ersetzen. Dean arbeitete 27 Jahre bei Google. Er sagte, er habe erst vor etwa fünf Wochen ernsthaft über eine Gründung nachgedacht. Eine Person, die fast drei Jahrzehnte im Unternehmen war, entscheidet sich in fünf Wochen zum Weggang. Im Discovery Loop sind weiterhin die vertrauten Partner: Ghemawat verantwortet Systeme, Vinyals die Forschung, Quoc Le macht weiterhin automatisiertes maschinelles Lernen. Die Aufgabenverteilung hat sich kaum geändert, die Forschungsrichtung auch nicht, sie sind nur aus Googles Gebäuden ausgezogen. In seinem Abschiedsbrief schrieb Hassabis, AGI sei zum Greifen nah. Deans neues Unternehmen setzt ebenfalls darauf, dass KI die wissenschaftliche Forschung verändern wird. Sie glauben wahrscheinlich immer noch an dieselbe Zukunft, nur dass sie nun getrennte Wege gehen. Original-Link