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Alphabet launched a $25B, 10-tranche dollar bond sale spanning ~2-40 years, drawing ~$115B in orders. Funds cover debt, capex and AI infrastructure. With 2026 capex raised to $205B, AI spending is under scrutiny. Google is reshuffling AI leadership: Demis Hassabis will leave operations to chair DeepMind and become Alphabet chief scientist; Jeff Dean is forming Discovery Loop with former colleagues. Is this a push to seize the AI infrastructure window, or a phase of capital burn and talent wars?
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Dieser Finanzbericht hat mich etwas nüchterner gemacht: Umsatz von 11,536 Milliarden $, ein Anstieg von 50 % im Jahresvergleich, Umsatz im Rechenzentrum von 6,7 Milliarden $, eine Verdopplung im Jahresvergleich, und eine Q3-Prognose-Mittellinie von 13 Milliarden $. Die Zahlen sind wirklich beeindruckend.
Nach Pekinger Zeit heute Morgen liegt $AMD bei etwa 519 $. Wachstum ist kein Problem; das Problem ist, dass der Preis bereits sehr schnell gestiegen ist. Ich werde dem Hoch nicht nachjagen; ich werde zuerst sehen, ob 500 $ halten können; wenn es bei 532 $ hält, werde ich nach neuem Aufwärtspotenzial suchen.
#AMD earnings beat expectations, is growth already priced in? #USStockEarnings #AIChip #DataCenter
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Die Anlegernachfrage erreichte Berichten zufolge etwa 115 Milliarden US-Dollar, was ein starkes Vertrauen in die Kreditqualität von Alphabet zeigt. Die Erlöse werden allgemeine Unternehmensbedürfnisse, Schuldenmanagement, Investitionsausgaben und ein schnell wachsendes KI-Infrastrukturprogramm unterstützen. Alphabet hat seine erwarteten Investitionsausgaben für 2026 auf bis zu 205 Milliarden US-Dollar erhöht.
Die starke Nachfrage beseitigt jedoch nicht die Bedenken hinsichtlich des Umfangs dieser Investition. Alphabet investiert stark in Rechenzentren, Chips, Energie und Netzwerkkapazitäten, während gleichzeitig die KI-Führung neu organisiert wird. Meiner Ansicht nach ist es sinnvoll, bei attraktiven Zinssätzen zu leihen, wenn die langfristige Nachfrage stark ist, aber Investoren müssen dennoch die Rendite bewerten, die jeder investierte Dollar erzielt. Das Wachstum von Google Cloud, KI-Umsätze, freier Cashflow und die Auslastung der neuen Infrastruktur werden darüber entscheiden, ob der Anleiheverkauf einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil oder ein teures Kapazitätsrennen finanziert.


Google hat zum ersten Mal seit dem Börsengang im Jahr 2004 einen negativen Free Cashflow veröffentlicht.
Dies ist das Unternehmen, das angeblich KI aus der Portokasse finanzieren sollte. Eines der profitabelsten Werbegeschäfte, die je aufgebaut wurden. YouTube, Android, ein wachsender Cloud-Bereich.
Stattdessen hat sich das Capex in einem einzigen Quartal auf fast 45 Milliarden verdoppelt. Aktienrückkäufe ausgesetzt. 20 Milliarden neue Schulden, 85 Milliarden neue Eigenkapitalemissionen, nur in diesem Jahr.
Die Prognose für 2026 wurde bereits auf 195 bis 205 Milliarden angehoben. JPMorgan glaubt, dass 2027 378 Milliarden erreichen könnte. Für ein einziges Unternehmen.
Die Frage war nie nur, ob die KI-Rendite die Ausgaben rechtfertigt. Es geht darum, wovon all dieses Kapital, die Macht und die Baukapazitäten überall sonst abgezogen werden.

AKTUELL: Alphabet erhielt Aufträge über 115 Milliarden US-Dollar für seinen 25 Milliarden US-Dollar schweren KI-Anleiheverkauf, die zweithöchste Nachfrage in der Geschichte.
Investoren steigen nach dem Ausverkauf im letzten Monat wieder in KI-Schuldtitel ein.
Alphabet plant, zweimal jährlich US-Anleihen auszugeben, da die Infrastrukturinvestitionen auf 205 Milliarden US-Dollar zusteuern.



$GOOGL hebt Berichten zufolge bis zu 25 Mrd. $ durch einen 10-teiligen Anleiheverkauf ein, nur wenige Wochen nachdem die Capex-Prognose für 2026 auf 195 Mrd. $ bis 205 Mrd. $ angehoben wurde.
Das würde Alphabets Kapitalaufnahmen für 2026 auf über 155 Mrd. $ treiben, da der AI-Ausbau genug Kapital verbraucht, um das erste negative Free-Cashflow-Quartal seit dem Börsengang zu erzeugen.
Der interessante Teil ist die 40-jährige Verschuldung, da Alphabet langlebige Rechenzentren und Energieinfrastruktur neben AI-Hardware finanziert, die möglicherweise alle drei bis sechs Jahre ersetzt werden muss.
Das macht die Ausgaben für sich genommen nicht bärisch, aber es bedeutet, dass die Kapitalkosten ein viel größerer Teil des AI-Ausbaus für Hyperscaler und die Lieferanten werden, die von deren Ausgaben abhängig sind.


Nur drei Unternehmen, Amazon, Alphabet und Meta, haben bisher im Jahr 2026 bereits Anleihen im Wert von fast 170 Milliarden US-Dollar mit Investment-Grade-Status verkauft, was die gesamte Tech-Emission des letzten Jahres bei weitem übertrifft: Bloomberg. Und sie geben weiterhin Anleihen aus, wobei Alphabet heute plant, zusätzliche Anleihen im Wert von 25 Milliarden US-Dollar zu verkaufen.


Alphabet bereitet Berichten zufolge vor, bis zu 25 Milliarden Dollar an Schulden aufzunehmen.
Warum leiht sich eines der reichsten Unternehmen der Welt in diesem Umfang Geld?
Es könnte das bisher deutlichste Zeichen dafür sein, dass das KI-Rüstungsrennen sich von Cashflows zu Bilanzen verlagert. Und die größte Auswirkung wird möglicherweise nicht zuerst $GOOGL treffen.
Hier ist, was hinter dem Deal steckt und was er für den breiteren KI-Handel bedeuten könnte 👇




