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同一天的 ETF 数据，早晚两个版本差了 3 倍。
10/30 美国现货 BTC ETF：较早的版本写净流出约 2.09 亿美元，IBIT 那一栏是空的；修正后变成净流出 6.43 亿，IBIT 单日 -2.34 亿、FBTC -2.01 亿，是 6 月以来最大单日流出，把前四天约 4.41 亿的流入全吐了回去，整周净流出约 2 亿。
差距就出在 IBIT 还没报完。所以我现在让 AI 整理 ETF 数据时固定加三条要求：
1. 每个数字标注日期，以及是不是所有基金都已报
2. 至少两个来源对一遍，对不上就列出来，别替我取平均
3. 某只基金是空值时直接提醒我，不要当 0 算
我觉得 AI 最大的价值不是给结论，而是帮我更快发现"哪里对不上"。真正下判断前，我还是会回原始表格自己看一眼。
眼下 $BTC 在 7.7 万附近，资金费率 0.01% 左右，情绪指数在恐慌区，这种时候一个半成品数据就足够把判断带歪。
你们做研究时用什么工具核对数据？有没有被"初版数字"坑过？
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