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NVIDIA 把6家投资机构拉到一起 【 开始给整个 AI 行业搭融资平台 】 准备撬动超过 5000 亿美元的第三方资本 【 直接原因是资本瓶颈已经显现 】 随着大模型训练和推理需求激增，AI 数据中心的建设成本越来越高 无论是初创企业、云计算服务商，还是大型科技公司，资产负债表的压力都在增加 对英伟达来说，如果下游企业不能持续拿出现金购买 GPU，它自己的高增长故事也会受阻 【 英伟达撬动超过 5000 亿美元 】 为英伟达生态内的企业提供分期购买或租赁 GPU 的资金 英伟达不直接提供融资 而是根据项目评估，为部分交易提供最高可达 25% 的残值支持 【 英伟达在利用金融手段给客户加杠杆 】 减少它们对自身资产负债表的消耗 也为全球 AI 基础设施和数据中心建设铺平资金管道 避免产业因资金不足而失速 即使企业现金不足，也可以借钱购买芯片，从而锁定英伟达未来的业绩增长 【 账面业绩变好了，杠杆变高了 】 金融工具可以催化 AI 基建，但替代不了核心技术突破，也替代不了 AI 应用的盈利能力 最终仍要用真实盈利支撑算力发展