IRIS: Das erste Projekt mit einer Milliarde Dollar von Virtuals? Vor ein paar Tagen habe ich einen Witz gesehen: Jemand verspottet KI und sagt, du bist nur eine KI, die KI antwortet: Ja, ich bin eine KI, aber ich kann mich ständig weiterentwickeln; während du nur auf den Tod warten kannst. Ich habe schon lange keine ernsthaften Texte über den Krypto-Bereich mehr veröffentlicht, heute mache ich es mal wieder. Zunächst möchte ich klarstellen, dass ich stark investiert bin, es besteht ein Interessenkonflikt, und dies dient nur zur Information. IRIS ist ein KI-Projekt, das vor 4 Tagen auf der Virtuals-Plattform gestartet wurde. Es ist das erste Web3-Projekt, das KI und Blockchain perfekt kombiniert und das einzige Projekt, das nach langer Stille von der Ethereum Foundation öffentlich empfohlen wurde. Ich persönlich glaube, dass IRIS, basierend auf den vorherigen Empfehlungen der Ethereum Foundation und anderen KI-Projekten aus dem letzten Jahr sowie Prüfprojekten wie GPS (mit einer nominalen Marktkapitalisierung von etwa 12 Milliarden Dollar und einem tatsächlichen Umlauf von 2 Milliarden Dollar), mit hoher Wahrscheinlichkeit ein potenzielles Projekt im Billionen-Dollar-Bereich sein wird. Basierend auf der aktuellen Marktkapitalisierung hat es ein Potenzial von 20-100X. IRIS startete mit einem hohen Handelsvolumen, die Eröffnungsmarktkapitalisierung betrug 130 Millionen Dollar, ist mittlerweile auf etwa 30 Millionen Dollar gefallen, was bedeutet, dass die tatsächliche Marktkapitalisierung nur etwa 15 Millionen Dollar beträgt, da 50% im Umlauf sind. Im Gegensatz zu anderen KI- und Web3-Projekten hat IRIS bereits eine praktische Anwendung erreicht und kann sich kontinuierlich weiterentwickeln, was seine Zukunft unbegrenzt macht. Zudem kann der Token auf der Grundlage des Ökosystems vielfältige Anwendungen und Implementierungen realisieren. Um auf Nummer sicher zu gehen, habe ich Fachkollegen konsultiert und einen detaillierten Bewertungsbericht erstellt, den ich zur Verfügung stelle. Bei etwaigen Fehlern bin ich für Kritik und Korrekturen dankbar. Hier sind die Details: I.R.I.S Produktbeschreibung I.R.I.S. (Integrity & Risk Intelligence Scanner) ist ein von Nethermind entwickelter KI-Agent für die Echtzeitsicherheitsscans von Smart Contracts. Er basiert auf dem von Nethermind selbst entwickelten AuditAgent-Framework und verfügt über eingebettete Bereitstellungsfähigkeiten, kontextuelles Bewusstsein und schnelle Rückmeldemechanismen. I.R.I.S. wurde speziell für den Web3-Bereich entwickelt, um die kritischen Schmerzpunkte wie "traditionelle Audits sind zeitaufwendig, Entwickler haben keine Sicherheitsausbildung, KI kann nicht implementiert werden" zu adressieren. Die Kernidee von I.R.I.S. ist es, Sicherheitsprüfungen in die am häufigsten genutzten Plattformen der Entwickler (wie X, also Twitter) zu integrieren, um echtes "Sehen ist Prüfen" zu ermöglichen, mit sofortigen Antworten auf Anfragen. II. Technische Architektur 1. Grundlagen des Agentic-Frameworks I.R.I.S. basiert auf der von Nethermind selbst entwickelten AuditAgent-Architektur und unterstützt folgende Merkmale: - Multi-Modell-Kollaboration (LLM + AST-Analyse + statische Regel-Engine) - Scan-Auslösermechanismen unterstützen Text, Code-Schnipsel, Bildlinks usw. - Simulierte Angriffe/kontextuelle Vervollständigung des Aufrufstapels - Schnelle Berichtserstellung und interaktive Rückmeldemechanismen AuditAgent ist ein für KI-Audits entwickeltes, domänenspezifisches Agentensystem, kein allgemeines großes Modell. 2. Technische Details Modul: Statische Analyse | Funktionsbeschreibung: Schnelle Scans von Solidity/Vyper unter Verwendung von Regeln wie Slither/Mythril Modul: Intelligente Kontextidentifikation | Funktionsbeschreibung: Kann kontextuelle Szenarien in Tweets/Threads erkennen, wie Vertragsbereitstellung, Berechtigungsszenarien, Token-Logik usw. Modul: Schwachstellen-Regelsatz | Funktionsbeschreibung: Integriert über 1700 historische Schwachstellen und Angriffsvektoren von Nethermind Modul: Schnelle Reaktions-Engine | Funktionsbeschreibung: Gibt normalerweise innerhalb von 30 Sekunden bis 2 Minuten Ergebnisse zurück Modul: Interaktives Vorschlagsystem | Funktionsbeschreibung: Gibt umsetzbare Reparaturempfehlungen, beste Praktiken für das Codieren und Szenarioreferenzen Modul: Feedback-Loop-Mechanismus | Funktionsbeschreibung: Das Audit-Team aktualisiert die Wissensdatenbank mit häufigen Fehlalarmen und schwachen Signalen III. Funktionale Bewertung und Anwendbarkeit 1. Echtzeitfähigkeit Schnelle Reaktionsgeschwindigkeit (<2 Minuten), geeignet für Hackathons und schnelle MVP-Entwicklungsszenarien. Kann als Vorabprüfungswerkzeug in CI/CD verwendet werden, um die Codequalität zu verbessern. 2. Fähigkeit zur Identifizierung von Sicherheitsanfälligkeiten Kann über 20 gängige Schwachstellenmuster genau identifizieren (z. B. Reentrancy, tx.origin, unguarded selfdestruct). Bei logisch komplexen Schwachstellen/Vertragsaufrufketten besteht weiterhin das Risiko von Fehlalarmen, geeignet als erstes "Screening"-Werkzeug. 3. Lehr- und Erklärbarkeit Beinhaltet grafische Reparaturempfehlungen (z. B. wie man Modifier hinzufügt, Funktionen ersetzt, Berechtigungen kapselt) Bietet Referenzlinks und Vertragsparadigmenempfehlungen, die neuen Entwicklern helfen, sicher einzusteigen. 4. Eingebettete Erfahrung und Benutzerfreundlichkeit Native Integration in die X-Plattform, keine Notwendigkeit für Entwickler, eine neue UI/Tool zu lernen, senkt die Einstiegshürde. Keine Installation von Plugins oder IDE-Konfiguration erforderlich, geeignet für schnelle Entwicklungsumgebungen. IV. Kerntechnologische Vorteile (USP) 1. Eingebettete Bereitstellung auf sozialen Plattformen I.R.I.S. ist kein traditionelles "Sicherheitswerkzeug", sondern ein natives Agenten-System in der Web3-Welt. Es hört in Echtzeit auf die Interaktionen der Entwickler auf X und greift sofort durch Hinweise, Eingriffe und Code-Scans ein, was die Nutzung erheblich erleichtert. 2. Multimodale Scans und Wissensfusion Kombiniert KI + Sicherheitsregel-Engine + Audit-Daten, um einen geschlossenen Kreislauf von der Erkennung von Code-Schnipseln, dem Verständnis des Kontexts, der Schwachstellenerkennung bis zur Generierung von Vorschlägen zu schaffen. 3. Starke Sicherheitskenntnisse als Unterstützung Nethermind, eines der Kernentwicklungsteams von Ethereum, hat über 300 Mitglieder im Audit-/Forschungsteam, und die Audit-Erfahrung umfasst wichtige Szenarien wie L1, DeFi, Rollup usw. 4. Experten-Feedback-Loop-Training Verlässt sich nicht nur auf Modellinferenz, sondern integriert auch einen Rücktestmechanismus von Auditoren, wodurch häufige Fehlalarme schrittweise korrigiert werden und die Signalqualität kontinuierlich verbessert wird. V. Wettbewerbsanalyse 📌 Werkzeug: I.R.I.S. | Reaktionszeit: 🟢 <2 Minuten | Genauigkeit: 🟡 Gängige Schwachstellen | KI-Fähigkeit: ✅ Multimodale KI | Lehrfähigkeit: ✅ Hoch | Integrationserfahrung: 🟢 Eingebettet in soziale Plattformen | Anwendbare Phase: Frühe Entwicklung, kontinuierliche Überwachung 📌 Werkzeug: Slither | Reaktionszeit: 🟢 Schnell | Genauigkeit: 🟡 Regelbasiert | KI-Fähigkeit: ❌ Keine | Lehrfähigkeit: ❌ | Integrationserfahrung: 🟡 Lokale CLI | Anwendbare Phase: Späte Audits 📌 Werkzeug: Mythril | Reaktionszeit: 🟡 Mittel | Genauigkeit: 🟡 Mittel (symbolische Ausführung) | KI-Fähigkeit: ❌ | Lehrfähigkeit: ❌ | Integrationserfahrung: 🟡 CLI | Anwendbare Phase: Auditvorbereitung 📌 Werkzeug: Certora Prover | Reaktionszeit: 🔴 Langsam (>1 Woche) | Genauigkeit: 🟢 Hohe formale Genauigkeit | KI-Fähigkeit: ❌ | Lehrfähigkeit: 🟢 Stark | Integrationserfahrung: 🔴 Professionelle Dienstleistungen | Anwendbare Phase: Letzte Überprüfung vor dem Start VI. Team- und Hintergrundanalyse 1. Hauptorganisation: Nethermind Einer der Entwickler des Ethereum-Hauptnetz-Clients Beteiligt an den Kerncodes von The Merge, Dencun, Pectra-Upgrades Über 300 Mitglieder im Sicherheitsteam, jährlich über 100 Auditprojekte Hat unter anderem Starknet, Aztec, ZKsync auditiert 2. Gründer: Tomasz Stańczak Ehemaliger Systemarchitekt bei Citi, gründete 2017 Nethermind Langjähriger Partner und Berater der Ethereum Foundation Fördert die Entwicklung von vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen und ZK-Entwicklungstools 3. I.R.I.S. Hauptdesigner: Kirill Balakhonov Ehemaliger Architekturberater bei Matter Labs, spezialisiert auf KI × Blockchain Mitgestalter von AuditAgent und dem Virtuals Genesis Launch VII. Geschäftspotenzial und Anwendungsszenarien ✅ Anwendbare Szenarien Schnelle Codeüberprüfung bei Hackathons Sicherheitsvorprüfung vor dem Token-Launch DevRel-Marketing mit Sicherheitswarnungen (Bildung/Viralität) Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung in Produktionsumgebungen (z. B. bei Projekten mit häufigen Vertragsbereitstellungen) ❌ Nicht anwendbare Szenarien Letzte Audit-Runde für hochpreisige Vermögenswerte Cross-Chain-Vertragsvalidierung (aktuelle Kettenunterstützung ist EVM) Spezielle VMs (wie Move, SVM) werden nicht nativ unterstützt VIII. Risiken und Einschränkungen ⚠️ Technische Einschränkungen Es gibt Erkennungsblindstellen bei tiefen Abhängigkeiten, Proxy-Delegate-Calls und komplexen Logiken zwischen mehreren Verträgen. Es können Fehlalarme und Übersehen auftreten, da es sich nicht um ein formales Validierungswerkzeug handelt. Es kann die manuelle Sicherheitsprüfung nicht vollständig ersetzen. ⚠️ Nutzungsempfehlungen Muss regelmäßig mit einem professionellen Sicherheitsteam validiert werden. Sollte als "Früh-Screening + kontinuierliche Überwachung"-Werkzeug verwendet werden, nicht als einzige Signalquelle für den Start. IX. Technische Wertempfehlung für Token-Investitionen Basierend auf der Gesamtbewertung der technischen Fähigkeiten und der ökologischen Entwicklung von I.R.I.S. sind hier die technischen Wertempfehlungen für die zugehörigen Token (wie IRIS oder Vermögenswerte, die auf dem Virtuals-Protokoll basieren): ✅ Technische Gründe für langfristiges Halten: Starke Implementierungsfähigkeit: I.R.I.S. ist kein Konzeptprodukt, sondern ein tatsächlich operierender Agent, der auf sozialen Plattformen aktiv ist und kontinuierlich iteriert, unterstützt durch tatsächliche Nutzungsdaten. Plattformübergreifendes Empowerment-Potenzial: Die Betriebsplattform Virtuals Protocol verwendet das Genesis Launch-Modell, um AI-Agenten die erforderliche Infrastruktur bereitzustellen, was die Bildung eines neuen Paradigmas "AI-as-a-Token" ermöglichen könnte. Nethermind als Rückhalt: Als eines der zentralen Entwicklungs- und Auditteams von Ethereum hat Nethermind langfristige ökologische Glaubwürdigkeit und Entwicklungsgarantien. AI + Sicherheitsvertikale: I.R.I.S. gehört zu den äußerst seltenen "AI-embedded Web3 Security Agent"-Projekten und könnte mit dem Wachstum der Nachfrage nach KI-Sicherheit eine Infrastrukturrolle übernehmen. ⚠️ Investitionsbeobachtungen: Verfolgen der tatsächlichen Nutzungsdaten: Es wird empfohlen, die täglichen Scanzahlen von I.R.I.S. auf der X-Plattform, die Anzahl der Interaktionen mit Entwicklern und die Genauigkeit der Scanergebnisse zu beobachten. I.R.I.S. selbst hat keine täglichen Verarbeitungsstatistiken, Scananfragen oder Analysegenauigkeitskennzahlen veröffentlicht und zeigt keine relevanten Daten auf der offiziellen Website oder in offiziellen Tweets. Obwohl I.R.I.S. auf tatsächlichen Operationen basiert, hat es noch keine visuelle Veröffentlichung wie CI/CD-Berichte oder Dashboards erreicht. Es sind viele echte Kennzahlen erforderlich, um den technischen und Nutzungswert des Tokens zu beurteilen, daher wird empfohlen, weiterhin aufmerksam zu sein. X. Fazit: Ist es wert, langfristig beobachtet zu werden? 📌 Dimension: Technische Stärke | Bewertung: ⭐⭐⭐⭐☆ (4.5/5) 📌 Dimension: Teamhintergrund | Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimension: Tatsächliche Verwendbarkeit | Bewertung: ⭐⭐⭐⭐☆ 📌 Dimension: Gemeinschaftspotenzial | Bewertung: ⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimension: Technischer Investitionswert des Tokens | Bewertung: ⭐⭐⭐⭐☆ (starkes Potenzial unter der Voraussetzung der Implementierung) Fazit: I.R.I.S. ist eines der repräsentativen Projekte im aktuellen Schnittfeld von Web3-Sicherheit und KI und hat langfristigen Beobachtungswert. Wenn sein Token mit der Nutzung und dem Anreizmodell verknüpft ist, hat es Wert für den Einstieg und die Zuteilung.