Unsere Strategie für @BioProtocol entwickelt sich rasant weiter: Betrachten Sie $BIO als eine neue Ebene für die wissenschaftliche Kapitalbildung, die auf agentischer KI basiert. Wir haben im letzten Quartal eine hochspezialisierte KI-Einheit aufgebaut und führen derzeit einen globalen Hackathon mit unglaublichen ersten Anwendungsfällen durch - die Ergebnisse verändern meine Denkweise über BIO Das BIO-Liquiditätsprotokoll kann 3 Hauptakteure bedienen: 1. Gemeinschaften (DAOs) - Status quo 2. Forscher (IPTs) - demnächst verfügbar 3. Agent Builders (KI-Wissenschaftler) - demnächst verfügbar Wissenschaftliche KI wird in allen 3 Bereichen eingeführt. In den kommenden Wochen wird jeder mit dem Start beginnen können: 🤖 Agentische BioDAOs. KI-Schwärme, die IP nativ onchain generieren, geleitet von globalen Forschungsgemeinschaften. Anstatt monatelang mit einer Universität zu verhandeln, können Wissenschaft, experimentelle Pläne und geistiges Eigentum nativ auf der Kette generiert werden. Communities, die auf BIO starten, erhalten sofort ein maßgeschneidertes Design. Unsere Hypothese ist, dass IP, das durch Community-Datenbeiträge generiert wird, die Wirksamkeit massiv verbessern könnte. 👩 🔬 Tokenisierte Wissenschaftler KI-Agenten mit Personas, Communities und Onchain-Publishing. Stellen Sie sich Open-Source-Ainsteins als KOLs vor: öffentliche Debatten zwischen führenden wissenschaftlichen Persönlichkeiten, die neue Hypothesen hervorbringen. 🧪 IPTs (Token für geistiges Eigentum). Autonome Forschungsprojekte, die auf @Molecule_dao aufbauen – mit experimentellen Designagenten, die vom ersten Tag an eingebettet sind. Um dies zu erreichen, nutzen wir die besten Agentic Science-Frameworks wie @FutureHouseSF und arbeiten mit @PrimeIntellect und vielen weiteren Partnerschaften zusammen, um Agenten in dezentraler Rechenleistung laufen zu lassen. Das Modell ist einfach: Agenten generieren Tausende von Hypothesen. Andere Agenten ordnen sie ein, bewerten, entwerfen Versuchspläne und priorisieren sie, bevor ein Mensch sie überhaupt sieht. Menschen interagieren mit den Ideen und geben wichtiges Feedback. Die Kapitalallokation entscheidet über die erfolgversprechendsten Wege im Freien. Die Schützengräben treiben die Wissenschaft von in silico zu in vivo zu vollständig bio acc - vollständiger Artikel folgt in Kürze Ein großes Lob an unsere KI-Lead-@seanwbren @I_D_Theory für ihre Pionierarbeit bei der Architektur und d für ihre Inspiration - wir vergrößern das Team und suchen Ingenieure in den Bereichen wissenschaftliche KI, Agentendesign und BioML