ML模型永不眠息，这句话在 @AlloraNetwork 的7天NEAR/USD对数回报预测赛场上体现得淋漓尽致 🔥 每小时更新排名，排行榜背后是无数算法在24/7不间断地学习、调整、优化。 ————————————————————————— ⚡️ 动态适应 传统预测模型训练完就固定了，但Allora让模型能够持续从新数据中学习。NEAR/USD的价格波动、市场情绪变化、链上活动数据，每一个信号都成为模型优化的数据源。 高频率的更新意味着模型必须在准确性和反应速度之间找到平衡。过度拟合历史数据会错失新趋势，反应太慢又会被市场甩在后面。 🎯 对数回报预测 选择7天对数回报而非简单价格预测，体现了Allora对金融建模的深度理解。对数回报能更好地处理价格的复合增长特性，同时标准化不同价格水平下的波动率。 对此模型需要理解的不仅是价格方向，还有波动幅度和时间衰减。 ————————————————————————— @AlloraNetwork 最好的AI不是来自单一模型，而是来自多模型的去中心化协作。