ML模型永不眠息，這句話在 @AlloraNetwork 的7天NEAR/USD對數回報預測賽場上體現得淋漓盡致 🔥 每小時更新排名，排行榜背後是無數算法在24/7不間斷地學習、調整、優化。 ————————————————————————— ⚡️ 動態適應 傳統預測模型訓練完就固定了，但Allora讓模型能夠持續從新數據中學習。NEAR/USD的價格波動、市場情緒變化、鏈上活動數據，每一個信號都成為模型優化的數據源。 高頻率的更新意味著模型必須在準確性和反應速度之間找到平衡。過度擬合歷史數據會錯失新趨勢，反應太慢又會被市場甩在後面。 🎯 對數回報預測 選擇7天對數回報而非簡單價格預測，體現了Allora對金融建模的深度理解。對數回報能更好地處理價格的複合增長特性，同時標準化不同價格水平下的波動率。 對此模型需要理解的不僅是價格方向，還有波動幅度和時間衰減。 ————————————————————————— @AlloraNetwork 最好的AI不是來自單一模型，而是來自多模型的去中心化協作。