我们自豪地在 Bittensor 上构建最大的 zkML 证明集群——虽然我们对标签有些害羞，但我们绝对不害羞于输出。
逐步扩展可验证的 AI，每次一个证明。
还记得我告诉你将 ZK 证明存储在 Arweave 上将是下一个大用例吗？
现在通过 Arweave 与 @inference_labs 的合作，这一切正在变为现实。
这是第二大 Bittensor 子网，也是 ZK 机器学习证明的最大生产者。
验证 AI 代理活动的问题在于，通常需要输入和输出才能验证结果的正确性。
但用户不想让他们的输入暴露，想象一下如果你曾经写过的每个 LLM 提示都公开存储在区块链上（我一想到这个就不寒而栗..）
这就是 @inference_labs 创建他们的 Omron zkML 协议的原因。
它的工作原理如下：
- 用户将输入发送给矿工，矿工选择一个模型并计算输出和相应的 ZK 证明。
- 只有输出和证明被记录到区块链上。
- 然后验证者验证证明，评估矿工的准确性和延迟，并在有效时将结果返回给用户。
但为了使系统无信任，你需要这些证明和输出始终可供任何人验证，而这不是一小部分信息。
想想 LLM 的长文本响应、由扩散模型生成的图像，甚至现在的视频。你需要一个无信任、便宜且公开可访问的地方来存储它们以及相应的证明。
这就是 Arweave 合作的介入之处。
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