我們自豪地在 Bittensor 上建立最大的 zkML 證明集群——雖然我們對標籤有些害羞，但我們在產出方面絕對不害羞。
逐步擴展可驗證的 AI，每次一個證明。
還記得我告訴你，將 ZK 證明存儲在 Arweave 上將是下一個重要的應用案例嗎？
現在，這一切正通過 Arweave 與 @inference_labs 的合作變為現實。
這是第二大 Bittensor 子網，也是最大的 ZK 機器學習證明的生產者。
驗證 AI 代理活動的問題在於，通常需要輸入和輸出來驗證結果的正確性。
但用戶不想讓他們的輸入被曝光，想像一下如果你曾經寫過的每個 LLM 提示都公開存儲在區塊鏈上（我一想到就不寒而慄..）
這就是為什麼 @inference_labs 創建了他們的 Omron zkML 協議。
它的工作原理如下：
- 用戶將其輸入發送給礦工，礦工選擇一個模型並計算輸出和相應的 ZK 證明。
- 只有輸出和證明被記錄到區塊鏈上。
- 然後，驗證者驗證證明，根據準確性和延遲對礦工進行評分，並在有效的情況下將結果返回給用戶。
但為了讓系統無需信任，你需要這些證明和輸出始終可供任何人訪問以進行驗證，而這不是一小部分信息。
想想 LLM 的長文本響應、擴散模型生成的圖像，甚至現在的視頻。你需要一個無需信任、便宜且公開可訪問的地方來存儲它們以及相應的證明。
這就是 Arweave 合作的介入之處。
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