Захоплюючі дані від @cline користувачів на grok-code-fast-1 контекст: "Sonic" - це стелс-модель @xAI, яку ми випустили для користувачів Cline кілька тижнів тому. Відгук був, чесно кажучи, не дуже хороший. помилки у використанні інструментів, проблеми з міркуваннями, загальна ненадійність. Перенесемося на цей тиждень, і настрої повністю змінилися. користувачі кажуть, що grok-code-fast "відчувається як зовсім інша модель, ніж Sonic, яку я тестував" і "краще, ніж GPT5-Mini" Помітні технічні поліпшення: >значне зменшення кількості помилок виклику інструментів >кращі можливості міркувань для режиму планування, успішних складних міграцій баз даних («дивно безболісні» зміни схеми), надійна генерація коду з меншою кількістю ітерацій, особливо сильна з програмуванням на Go. але ось що найцікавіше: користувачі активно переходять з gpt-5-mini НА grok через чудову продуктивність. один користувач зазначив, що «wayyyyyy менше помилок використання інструментів, ніж у Sonic, що є найбільшою зміною» Інший назвав його «нарівні з Sonnet 3.5», але при цьому «надзвичайно швидким», зберігаючи якість і забезпечуючи швидкість. Слід зазначити, що Sonnet 3.5 все ще залишається дійсно хорошою моделлю. безкоштовний доступ (продовжений до 10 вересня) сприяє швидкому прийняттю, але довгострокові ціни на модель такої якості позиційно помітні: $0,20 за мільйон вхідних токенів і $1,50 за мільйон вихідних токенів Це позиціонує Grock-code-fast як потенційно найбільш економічно ефективну модель кодування прикордонного класу, навіть коли безкоштовний період закінчується. Перетворення Соніка в Грока демонструє, наскільки цінним є складне використання інструментів Клайном, масове поглинання контексту та дані редагування диференціалів для навчання моделей фронтирного кодування.