Decentralized AI isn’t a tweak to the cloud, it’s a jailbreak. Link idle GPUs worldwide, cut costs by 10x, delete single-point failures. Intelligence should scale like Bitcoin did: permissionless, borderless, unstoppable.

DeAI kan vara det största användningsfallet + marknadsmöjligheten som vår bransch har sett hittills. Vi pratar om biljoner här. Varför? Decentraliserad infrastruktur är viktig i så många lager av AI-stacken: - Ekonomiska incitamentsystem för bidrag till AI-utveckling med öppen källkod, t.ex. optimering av modeller på öppna innovationsnätverk som Bittensor eller @tigfoundation eller tillhandahållande av (hänförbara) data till träning/finjustering av datauppsättningar på @OpenledgerHQ. - Verifierbar inferens för att skapa verkligt ansvar, bekämpa hallucinationer och möjliggöra agentsystem med fullt granskningsbar spårbarhet i kedjan med lösningar som sträcker sig från specialbyggda nätverk som @Mira_Network till @OpacityNetwork:s zkTLS eller @wardenprotocol:s verktyg för att bygga appar som utnyttjar verifierbara AI-modeller, bland annat. - Decentraliserad träningsinfrastruktur som gör det möjligt att träna storskaliga modeller med öppen källkod kollektivt, vilket är ungefär vad Bittensor och @tigfoundation är byggda för, precis som @AlloraNetwork (snävt fokuserat på prediktiv intelligens), eller specialiserade subnät på Bittensor som @tplr_ai som redan har gett upphov till Templar I. - MPC-baserade privata beräkningsnätverk som möjliggör konfidentiell modellträning och slutsatsdragning som @nillionnetwork, @ArciumHQ eller @LitProtocol är avgörande möjliggörare för alla AI-drivna användningsfall som involverar känsliga/personliga data från sektorer som hälso- och sjukvård till försäkring och finans, eller till och med (olika former av) personliga AI-följeslagare. - Decentraliserade GPU-nätverk som @ionet som möjliggör geodistribuerad klustring av annars inaktiva GPU:er globalt, demokratiserar åtkomst till beräkning och förbättrar effektiviteten i resursallokeringen, vilket inte bara ger ett kostnadseffektivt alternativ till centraliserade leverantörer, utan aktivt tar itu med den globala GPU-bristen och det faktum att GPU-produktionen inte kan hålla jämna steg med den snabbt växande efterfrågan. - Användarägda AI-modeller med öppen källkod är viktiga, och ägande + styrning över hela stacken, men särskilt på modellnivå bör vara ett centralt allmänintresse, med tanke på den betydelse och ökande dominans som AI visar i våra liv. I det centraliserade AI-paradigmet är du produkten, medan företagsjättar som bygger modeller med sluten källkod och hamstrar dina data bakom sina företagsväggar blir allt mäktigare. Samtidigt är alla användare och integratörer föremål för förändringar som den kontrollerande enheten väljer att implementera i modellen. För att undvika manipulation, garantera säkerhet och maximera prestanda kommer det att bli allt viktigare att ha kraftfulla, öppna och demokratiskt styrda modeller å ena sidan, och små, specialiserade modeller som härrör från basmodeller med öppen källkod för olika användningsfall å andra sidan. Båda blir möjliga med krypto. Förvisso en mycket bred punkt, men ändå värd att lyfta fram @NEARProtocol här för dess ansträngningar på den användarägda AI-fronten (särskilt med @near_ai men också med tanke på ansträngningarna att bygga den största LLM-modellen med öppen källkod på marknaden), eller @OpenledgerHQ för att möjliggöra (ingen kod) finjustering av AI-modeller med öppen källkod på hänförliga och verifierbara datamängder. - Offentliga blockkedjor tillhandahåller den deterministiska, programmerbara, finansiella infrastrukturen för AI-agenter att engagera sig i ekonomisk aktivitet och trivas med. Medan agenter i den "verkliga världen" inte kan registrera sig för ett kreditkort och kan behöva vänta dagar på en banköverföring (med tanke på att de kan få tillgång till ett konto), erbjuder DeFi ett stort ekosystem av finansiella primitiver som agenter kan utnyttja när de får en plånbok att arbeta med. Med tanke på dess positionering som en AI-infödd blockkedja är det återigen värt att lyfta fram @NEARProtocol, som med tanke på dess inbyggda kedjeabstraherade konton, NEAR-avsikter, dess låga kostnad/höga prestanda och mycket omgivande infrastruktur/verktyg för AI-byggare, är på en utmärkt plats för att fånga mycket agentisk aktivitet. - VLA:er (vision-language-action models) saknar ett Langchain-liknande ramverk som gör det möjligt för autonoma operatörer att utföra komplexa uppgifter, allt från skrivbordsbaserad arbetsflödesautomatisering till AI-drivna spelkompanjoner eller till och med göra det möjligt för robotsystem att fungera sömlöst i komplexa miljöer (tänk i en fabrik) på ett fullt spårbart och verifierbart sätt. Ändå är det precis vad @codecopenflow bygger, med en inbyggd, tokeniserad marknadsplats för operatörer, VLA-träning utan kod och smart beräkningsaggregering från decentraliserade nätverk, vilket ger byggare sömlös åtkomst till verktyg och databehandling. Under tiden kan varje arbetsflödessteg av operatörer (som också kan köras på privat och/eller proprietär infrastruktur) valfritt registreras på Solana, vilket säkerställer full verifierbarhet med en granskningsbar onchain-spårning. Helt enorm imo och en avgörande möjliggörare inom olika sektorer som utnyttjar VLA:er (som snart kommer att stiga till samma nivå av framträdande LLM:er har redan nått). Visst finns det mer, men jag tror att ovanstående ganska imponerande redan visar varför och hur DeAI spelar roll på en marknad som kommer att vara värd biljoner när tillväxten i den bredare AI-industrin fortsätter att accelerera snabbt. DYOR anon.