Decentralized AI isn’t a tweak to the cloud, it’s a jailbreak. Link idle GPUs worldwide, cut costs by 10x, delete single-point failures. Intelligence should scale like Bitcoin did: permissionless, borderless, unstoppable.

DeAI zou wel eens de grootste gebruikstoepassing + marktkans kunnen zijn die onze industrie tot nu toe heeft gezien. We hebben het hier over triljoenen. Waarom? Decentrale infrastructuur is belangrijk op zoveel lagen van de AI-stack: - Economische incentivesystemen voor bijdragen aan open-source AI-ontwikkeling, bijvoorbeeld het optimaliseren van modellen op open innovatienetwerken zoals Bittensor of @tigfoundation of het verstrekken van (toewijsbare) gegevens voor trainings-/fijn-tuning datasets op @OpenledgerHQ. - Verifieerbare inferentie om echte verantwoordelijkheid te creëren, hallucinaties te bestrijden en agentische systemen mogelijk te maken met volledig controleerbare on-chain traceerbaarheid met oplossingen variërend van speciaal gebouwde netwerken zoals @Mira_Network tot @OpacityNetwork's zkTLS of @wardenprotocol's tooling om apps te bouwen die gebruik maken van verifieerbare AI-modellen, onder anderen. - Decentrale trainingsinfrastructuur die het mogelijk maakt om grootschalige open-source modellen collectief te trainen, wat precies is waar Bittensor en @tigfoundation voor zijn gebouwd, net als @AlloraNetwork (nauw gericht op voorspellende intelligentie), of gespecialiseerde subnets op Bittensor zoals @tplr_ai die al heeft geleid tot Templar I. - MPC-gebaseerde privécompute-netwerken die vertrouwelijke modeltraining en inferentie mogelijk maken zoals @nillionnetwork, @ArciumHQ of @LitProtocol zijn cruciale enablers voor elke AI-gedreven gebruikstoepassing die gevoelige/persoonlijke gegevens uit sectoren zoals gezondheidszorg, verzekeringen en financiën omvat, of zelfs (verschillende vormen van) gepersonaliseerde AI-compagnons. - Decentrale GPU-netwerken zoals @ionet die geo-geclusterde clustering van anderszins ongebruikte GPU's wereldwijd mogelijk maken, democratiseert de toegang tot compute en verbetert de efficiëntie in resourceallocatie, niet alleen door een kosteneffectief alternatief voor gecentraliseerde aanbieders te bieden, maar ook actief het wereldwijde GPU-tekort aan te pakken, en het feit dat de productie van GPU's niet in staat is om de snel groeiende vraag bij te houden. - Gebruikersbezit van open-source AI-modellen is belangrijk, en eigendom + governance over de stack, maar vooral op modelniveau zou een kernpubliek belang moeten zijn, gezien het belang en de toenemende dominantie die AI in ons leven vertoont. In het gecentraliseerde AI-paradigma ben jij het product, terwijl corporaties die gesloten-source modellen bouwen en jouw gegevens achter hun bedrijfswanden opslaan, steeds machtiger worden. Ondertussen zijn alle gebruikers en integrators onderworpen aan veranderingen die de controlerende entiteit kiest om op het model door te voeren. Om manipulatie te voorkomen, veiligheid te waarborgen en prestaties te maximaliseren, is het hebben van krachtige, open en democratisch bestuurde modellen aan de ene kant, en kleine, gespecialiseerde modellen afgeleid van open-source basismodellen voor verschillende gebruikstoepassingen aan de andere kant, steeds belangrijker. Beide worden mogelijk gemaakt met crypto. Zeker een zeer breed punt, maar het is nog steeds de moeite waard om @NEARProtocol hier te benadrukken voor zijn inspanningen op het gebied van gebruikersbezit van AI (vooral met @near_ai maar ook gezien de inspanningen om de grootste open-source LLM op de markt te bouwen), of @OpenledgerHQ voor het mogelijk maken van (no-code) fijn-tuning van open-source AI-modellen op toewijsbare en verifieerbare datasets. - Publieke blockchains bieden de deterministische, programmeerbare, financiële infrastructuur voor AI-agenten om deel te nemen aan economische activiteiten en te gedijen. Terwijl in de "echte wereld" agenten zich misschien niet kunnen aanmelden voor een creditcard en dagen moeten wachten op een bankoverschrijving (gegeven dat ze toegang kunnen krijgen tot een rekening), biedt DeFi een uitgestrekt ecosysteem van financiële primitives die agenten kunnen benutten wanneer ze een wallet hebben om mee te werken. Gezien zijn positionering als een AI-native blockchain, is het opnieuw de moeite waard om @NEARProtocol te benadrukken, dat gezien zijn van nature chain-geabstraheerde accounts, NEAR intents, lage kosten/hoge prestaties, en veel omringende infra/tooling voor AI-bouwers, in een geweldige positie verkeert om veel agentische activiteit vast te leggen. - VLAs (vision-language-action modellen) missen een Langchain-stijl framework dat autonome operators in staat stelt om complexe taken uit te voeren variërend van desktop-gebaseerde workflowautomatisering tot AI-gedreven gaming compagnons of zelfs het mogelijk maken van robotsystemen om naadloos binnen complexe omgevingen (denk aan een fabriek) te opereren op een volledig traceerbare en verifieerbare manier. Toch is dat precies wat @codecopenflow aan het bouwen is, met een ingebouwde, getokeniseerde marktplaats voor operators, no-code VLA-training, en slimme compute-aggregatie van decentrale netwerken, waardoor bouwers worden empowered met naadloze tooling en compute-toegang. Ondertussen kan elke workflowstap door operators (die ook op privé en/of propriëtaire infra kunnen draaien) optioneel worden vastgelegd op Solana, wat zorgt voor volledige verifieerbaarheid met een controleerbare on-chain trace. Absoluut enorm imo en een cruciale enabler in verschillende sectoren die VLAs benutten (die binnenkort hetzelfde niveau van prominentie zullen bereiken als LLM's al hebben bereikt). Zeker is er meer, maar ik denk dat het bovenstaande al behoorlijk indrukwekkend laat zien waarom en hoe DeAI belangrijk is in een markt die triljoenen waard zal zijn naarmate de groei in de bredere AI-industrie snel blijft versnellen. DYOR anon.