Курс Opensea

Настоящий сигнал теряется в шуме, когда более 1000 человек начинают говорить о продукте для получения вознаграждений. Не дискредитируя шум. Просто фильтруем его.. Исследование о @OpenledgerHQ: Что реально. Что теоретически. Что переоценено. Что недооценено. План генерации дохода. Анализ PMF ↓ —————————————— Что такое OpenLedger? OpenLedger — это L2 блокчейн, созданный для ИИ и позволяющий децентрализованную экономику вокруг данных, моделей и агентов ИИ. Их цель — предоставить атрибуцию, собственность и финансовые вознаграждения всем, кто вносит вклад в жизненный цикл ИИ. ELI5 ↓ —————————————— Акронимы и ключевые слова, которые нужно знать перед погружением ↓ —————————————— Что построено? Тестовая сеть: Запущена с активным участием и оценкой на основе вклада. ModelFactory: Демо без кода для тонкой настройки сейчас доступно. Без разрешений и быстро. OpenLoRA (прототип): Уровень вывода, который может обслуживать модели на каждом GPU с временем переключения менее 100 мс. (Экспериментально. Тестировалось в контролируемой среде) Вклад в Datanet: Тестовая сеть позволяет пользователям вносить данные и получать баллы. (Экспериментально. Не доказано) Доказательство атрибуции: Отслеживает, какие данные / модели повлияли на вывод ИИ, используемый в RAG + режиме цитирования. (Экспериментально. Не доказано) —————————————— Что теоретически? Экономика агентов: ИИ-агенты, взаимодействующие автономно в цепочке и монетизирующие результаты и выполняющие задачи. Микроплатежи через RAG: Динамические, автоматизированные вознаграждения за каждый токен данных, упомянутый в выводах модели. Монетизация SDK + API: Готовые к предприятию панели управления + API для использования инфраструктуры OpenLedger с фиатными или ончейн-платежами. Управление DAO: Децентрализованный контроль над кураторством Datanet, структурами вознаграждений и доступом к моделям. —————————————— Что переоценено? "Токенизируйте и монетизируйте все данные ИИ, модели, агенты." Звучит революционно, но большая часть этого все еще теоретическая. Рынок лицензирования данных и экономика агентов в значительной степени доказаны. "Доказательство атрибуции" решит авторские права на ИИ Атрибуция сложна в реальном мире ML. Их базовая версия работает в RAG, но полное отслеживание воздействия еще предстоит определить. "Обслуживайте тысячи моделей на каждом GPU в реальном времени" Прототип OpenLoRA существует, но реальный спрос, масштабирование производительности и аспекты децентрализации еще не были протестированы. "Микроплатежи RAG за каждую цитату" Технически амбициозно. Идея автоматизированных выплат за токен в ответе интересна, но в настоящее время идеалистична. "Автономные ИИ-агенты, транзакции в цепочке" Пока еще не развернуто ни одного фактического агента. Это в основном видение. Ничего функционального или интегрированного публично. "Готовые к предприятию SDK" Тяги со стороны предприятий пока нет. Нет кейс-стадиев, клиентов или доказательств использования. —————————————— Настоящие бычьи сигналы Тестовая сеть с активными участниками: Вы можете вносить вклад и видеть механизмы вознаграждений уже сегодня. Инфраструктура тонкой настройки LoRA (ModelFactory): Демо существует и ускоряет обучение с помощью LoRA. Это ощутимо и полезно для строителей. Инфраструктура OP Stack и EigenDA: Их выбор технологического стека надежен и заслуживает доверия для модульного, но раннего масштабирования. Ясный фокус на атрибуции в рабочих процессах RAG: Хотя неполный. Это редкая попытка связать происхождение контента → вывод ИИ → ончейн-вознаграждения. Может быть интересно. —————————————— Соответствие продуктового рынка Целевая проблема: Ясно. Атрибуция, справедливая монетизация в ИИ. ✔️ Работающая технология: Частично. Инфраструктура тестовой сети реальна, масштабируема, модульна. ✔️ Принятие: Слабое. Раннее использование тестовой сети, но в основном фермеры баллов. ❌ Доказательство дохода: Раннее. Пока нет. Массовая атрибуция и монетизация основаны на дорожной карте. ❌ Соответствие предприятию: Нужно протестировать. Нет SDK, кейс-стадиев или тяги пока. ❌ Рейтинг PMF: 6.5/10. Причина: Сильная технология, ориентированная на строителей, и соответствие нарративу, но фактический рыночный спрос не подтвержден. —————————————— Потенциал дохода Нет сделок с предприятиями или лицензирования. (Novastro — отличное партнерство, но пока не массовое приложение.) Если $OPEN запустится с хорошим спросом, доход от стейкинга и базовых протокольных сборов может начать поступать. Прогноз (12 месяцев): Средний до низкого (4.5/10) —————————————— Заключительные мысли OpenLedger имеет настоящую технологию и решает реальную проблему, но все еще рано, и в значительной степени это поддерживается вознаграждениями. Чтобы расти устойчиво, им необходимо активировать реальные случаи использования за пределами CT, аирдропов и фермеров тестовой сети. Катализаторы есть, но нужны сильные активации и сосредоточенная доставка в течение следующих 12 месяцев, на мой взгляд ↓ —————————————— Это было всего лишь предварительное исследование, которое я провел, и мысли, которые у меня возникли после прочтения белой книги OpenLedger. Все еще ново. Не стесняйтесь исправлять, если что-то нуждается в обновлении. На этом все. Спасибо за чтение! 🐙

Квест Voyages от @Opensea на этой неделе 👀 (Не забудьте о квесте, пока находитесь под кайфом от @MagicNewton) 1/ Обмен токенов (минимум $5, без ограничений по цепочке, исключая обертывание/разобертывание) 2/ Купите 2 проверенных NFT (минимум $5, ETH / минимум $50, без ограничений по цепочке) -> Выполните миссию в соответствии с вашим маршрутом! - NFT на цепочке Ethereum (если вы купите как минимум на $50, вы сможете выполнить обе миссии) - После покупки NFT на цепочке Ethereum (минимум $5) купите NFT в Abstract (минимум $50) Всегда помните собирать XP после квеста, как часть повседневной рутины! Лично я считаю, что к этому нужно подходить с последовательностью. @opensea Серьезно, нас 150,000 человек, так что давайте определенно будем среди них.. @opensea @KaitoAI #opensea $SEA

⏰️Время для небольшого опроса, друзья.⏰️ $ETH 🔹️ $SEA 🌊 или старость 💀?