鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Подписки
333подписчиков
Новости
Прямой эфир
Новости
Если ты считаешь, что $INTC — это компания с рыночной капитализацией в триллионы! Если ты считаешь, что процессоры — это навсегда миф
Тогда покупай на дне!!
.@orbs_network Первый экономический токен-предложение — планируется сжечь 507 миллионов ORBS,
ставьте на кон и получайте двойную выгоду, а также минимум 7% годовых — приятно, откройте ссылку и сразу ставьте
🔗
Orbs DAO выпустило первое экономическое токен-предложение OIP-10, с чётким основным содержанием: из долгосрочного резервного пула взять 507,540,603 ORBS и сжечь их партиями через смарт-контракт.
По цене 30-дневного TWAP на 2 ноября 2026 года, эта партия токенов оценивается примерно в 3,5 миллиона долларов.
Как именно будет выполняться этот план сжигания?
1️⃣ Сжигать партиями, а не сразу всю сумму
Если предложение будет принято, будет развернут специальный смарт-контракт, который будет выполнять сжигание раз в неделю, пока вся партия не будет уничтожена.
2️⃣ Количество сжигаемых токенов каждую неделю зависит от цены монеты
Каждую неделю берётся ориентировочная сумма в 67,307.69 долларов, делится на среднюю цену ORBS за последние 7 дней, чтобы вычислить количество токенов для сжигания на эту неделю.
Например, если средняя цена ORBS за 7 дней составляет 0.0065 доллара, то на этой неделе планируется сжечь около 10,35 миллионов ORBS. Чем выше цена, тем меньше сжигается токенов; чем ниже цена — тем больше.
3️⃣ Процесс открыт, сообщество может проверить
Каждое сжигание будет сопровождаться публикацией цены, количества токенов и транзакций в блокчейне, а также источники цен и методика расчёта TWAP будут опубликованы до внесения средств в контракт.
Какой смысл у этого предложения?
С одной стороны, количество токенов в долгосрочном резерве уменьшится, и размер доступного резерва станет более определённым; с другой — это первый случай, когда Orbs DAO через управление принимает решение по экономике токена, и сообщество участвует в решении о реализации этого плана.
Однако сжигание не гарантирует рост цены. Цена токена зависит от рыночного спроса, развития экосистемы и других факторов, а объём используемых резервов немалый, поэтому конечный эффект покажет время.
Сейчас OIP-10 открыт для обсуждения в течение 6 дней, затем будет голосование в Snapshot. Будет ли механизм сжигания использоваться дальше — зависит от результатов и решения сообщества.
Для ORBS суть этого предложения не только в количестве сжигаемых токенов, но и в том, что DAO начинает реально участвовать в принятии решений по экономике токена. Какой будет итоговый эффект — покажет дальнейшее исполнение.
#ORBS #Orbs
Это так весело, ха-ха, сегодня Binance полностью восстановил вывод средств, кажется, что не так много людей выводят, ведь если Binance тебе не доверяет, лучше домой на ферму пойти, внезапно появились некоторые размышления о криптоактивах.
В настоящее время такой проблемы не существует. Если когда-нибудь способ подписи кошелька сегодня перестанет быть безопасным, куда нужно будет переносить свои активы?
Это проблема, с которой рано или поздно столкнется блокчейн-индустрия.
Сейчас большинство кошельков полагаются на подписи на основе эллиптических кривых, таких как ECDSA, для подтверждения транзакций. В будущем, если квантовые вычисления достигнут определенного уровня, эта криптографическая система может оказаться под угрозой.
Настоящая сложность в том, что смена алгоритма подписи — это не просто обновление программного обеспечения кошелька. Это также затрагивает адреса аккаунтов, правила авторизации, управление ключами и миграцию пользовательских активов.
Дизайн аккаунтов @Starknet предлагает другой подход.
Аккаунты в Starknet сами по себе являются смарт-контрактами, которые могут самостоятельно определять правила проверки транзакций. Сегодня используется традиционная подпись, а в будущем можно будет перейти на квантово-устойчивые схемы подписи, такие как Falcon.
Что еще важнее, аккаунт может заменить логику проверки, сохраняя при этом исходный адрес и активы, без необходимости заставлять всех пользователей мигрировать на новый адрес из-за смены способа подписи.
Это не просто теория.
В этом году в Starknet уже был проведен экспериментальный реальный перевод с использованием Falcon-512 аккаунта в основной сети, и соответствующая реализация продолжает развиваться. Однако на данный момент эти аккаунты носят исследовательский характер и не прошли полный аудит безопасности, необходимый для производственной среды.
Есть еще один важный момент: система доказательств STARK, используемая в Starknet, основана на хеш-функциях и отличается от традиционных SNARK-схем, зависящих от эллиптических кривых, что дает ей преимущества в квантовой безопасности.
Конечно, как L2 для Ethereum, мосты Starknet и доступность данных все еще зависят от криптографии базового уровня Ethereum, поэтому полное квантово-устойчивое обновление требует дальнейшей работы.
Я считаю, что у безопасности кошельков есть очень реалистичный стандарт: технологические обновления должны учитывать не только новых пользователей, но и тех, кто уже владеет активами.
Возможность постепенного обновления аккаунта без смены адреса — такой дизайн будет иметь большую ценность в будущем, когда криптография будет постоянно меняться.
..@Starknet дизайн аккаунтов, почему он связан с квантовой устойчивостью?
Если в будущем существующие схемы цифровой подписи действительно потребуется заменить, что делать с аккаунтами в блокчейне?
Это гораздо сложнее, чем просто сменить алгоритм.
Во многих блокчейн-системах способ авторизации транзакций аккаунтом тесно связан с базовым протоколом. Замена механизма подписи может потребовать координации между кошельками, клиентами и уровнем протокола, а пользователям, возможно, придется пройти сложный процесс миграции.
Дизайн @Starknet отличается: с самого начала он использует нативную абстракцию аккаунта.
Что это значит?
В Starknet аккаунт сам по себе является смарт-контрактом. Аккаунт определяет, авторизована ли транзакция, через собственную логику проверки, а не все аккаунты обязаны следовать одному фиксированному способу проверки подписи.
Это означает, что аккаунт может использовать разные правила авторизации в зависимости от своей конструкции. Например, мультиподпись, ограничения на расходы или будущие квантово-устойчивые подписи.
Если аккаунту нужно обновить логику проверки, при соблюдении собственных правил прав доступа контракта он может заменить реализацию аккаунта, сохранив при этом прежний адрес, баланс и историю транзакций.
Это предоставляет относительно гибкий путь для квантового обновления: не обязательно ждать, пока вся сеть заменит механизм подписи, аккаунты могут постепенно обновлять свои методы проверки.
В настоящее время уже есть некоторые практические достижения. Появились Cairo-валидаторы и реализации аккаунтов, связанные с Falcon-512, а Starknet продвигает оптимизацию затрат на постквантовые подписи.
Но нельзя считать, что проблема полностью решена. Верификация постквантовых подписей пока значительно дороже традиционных схем, и поскольку Starknet является L2 для Ethereum, такие процессы, как расчет, публикация данных и межцепочные мосты, по-прежнему зависят от криптографии Ethereum. Возможность обновления аккаунтов не означает, что все зависимости цепочки автоматически приобретают квантовую устойчивость.
Поэтому на сайте Starknet недавно обсуждается, как использовать абстракцию аккаунта, чтобы аккаунты могли адаптировать свои механизмы безопасности по мере развития криптографии, одновременно продолжая исследовать более полные квантовые решения.
Для блокчейна криптография не останется на сегодняшнем уровне навсегда. Вместо того чтобы предполагать, что какая-то схема никогда не устареет, лучше с самого начала проектировать возможность будущих обновлений.
Вот почему я считаю, что абстракция аккаунта в Starknet заслуживает изучения.
ai действительно является будущим, это просто потрясающе, можно только сказать, что недавний агент Binance — тому пример, он потряс весь криптосообщество
Раньше, играя с AI Agent, я в основном использовал его для поиска информации, написания текстов, создания видео или помощи в торговле.
Но @termix_ai на этот раз выпустил TermiX Skills, что подняло возможности бота на новый уровень.
Теперь Grok @Bot — это не просто личный помощник, который помогает вам выполнять задачи, но и может подключаться к рынку заданий через TermiX Skills.
Весь процесс на самом деле очень прост для понимания:
Вы можете заставить своего бота искать подходящую работу, выполнять задачи по требованиям, а затем получать доход за выполненные результаты, даже превратив свои услуги в подписку.
Это уже интересно.
Раньше мы использовали AI, в основном, чтобы сами задавать ему задачи, а AI их выполнял.
Теперь с Skills бот может обладать собственными рабочими навыками, самостоятельно искать задачи, выполнять работу и превращать свои способности в реальный доход.
Для тех, кто часто пользуется AI, такой подход стоит попробовать.
В конце концов, содержать бота не должно ограничиваться только чатами и развлечениями, если он может выполнять работу за вас и даже приносить доход, его практическая ценность становится совершенно иной.
Эту линию @termix_ai стоит продолжать наблюдать.
TermiX
Grok @Bot может быть лучшим персональным агентом.
Люди используют его для создания видео, торговли и разработки игр. Но что если ваш Бот тоже может зарабатывать для вас?
С помощью TermiX Skills ваш Бот может находить работу, выполнять задания и зарабатывать на оплату подписки.
Начните:
помоги мне установить
В эти пару дней я был занят поиском возможностей на блокчейне, и рынок уже почти стал для меня побочной деятельностью. Открыл BTC — а он уже упал до около 81 000 долларов. После долгого пребывания в медвежьем рынке я даже с нетерпением жду следующего раунда, который принесет настоящую безумие.
Но помимо колебаний рынка есть еще один вопрос, над которым стоит задуматься: когда все больше средств и сделок переходят на блокчейн, должны ли все наши операции становиться публичными для всех?
Обычные пользователи могут считать прозрачность не такой уж плохой, но когда речь идет о больших суммах, ситуация меняется. Балансы счетов, изменения позиций, записи о покупках и продажах могут отслеживаться, и другие могут даже предположить ваши следующие действия на основе этой информации. Для институциональных инвесторов и профессиональных трейдеров это явно некомфортно.
Вот почему я положительно отношусь к направлению @primus_labs.
Они хотят решить не просто задачу скрытия данных, а сохранить ценность данных для проверки и использования, одновременно защищая конфиденциальность.
Например, zkTLS может преобразовывать данные с платформ Web2 в проверяемые доказательства. Когда нужно подтвердить состояние счета, активы или сделки, не обязательно передавать полные исходные данные другой стороне.
Также стоит отметить их исследования в области FHE. Согласно официальному техническому описанию, AutoHoG от Primus при определенной аппаратной конфигурации обеспечивает задержку вычислений перевода 64-битного зашифрованного баланса около 90 мс.
Это важный показатель. Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки. Ранее такие технологии часто ограничивались высокой стоимостью вычислений, и их внедрение в реальные бизнес-процессы было сложным. Если производительность будет продолжать расти, приватные финансы смогут перейти от концепции к реальному применению.
Еще одна сфера применения — AI Agent.
В будущем агенты будут помогать пользователям управлять активами, выполнять сделки и даже разрабатывать стратегии на основе данных счетов. Проверка того, что агент действует по правилам, станет все более важной. Но проверка результатов не означает, что нужно раскрывать балансы, торговые стратегии и все детали операций.
**Можно проверить, не раскрывая всего.** Это, возможно, и есть настоящее применение приватных вычислений в финансах и AI.
Primus сейчас строит экосистему вокруг технологий zkTLS, FHE и получил посевное финансирование в размере 6,5 млн долларов, инвесторами стали VanEck, а недавно они вошли в программу EASY Residency от YZi Labs.
Конечно, технологии и финансирование — это только начало, дальше все зависит от реализации продукта, реальной производительности и готовности пользователей.
Для меня инфраструктура блокчейна не должна ограничиваться только скоростью транзакций и эффективностью капитала. С приходом институциональных средств, AI-агентов и других реальных бизнесов в блокчейн, конфиденциальность данных станет неотъемлемой частью.
Насколько далеко зайдет этот путь — покажет время. Но то, что делает Primus, по крайней мере, решает реально существующую проблему.
@primus_labs #kaitoAI
Вчера приятель спросил, что сейчас можно подзаработать. Посмотрел Primus Points — там сейчас еженедельные обновления с заданиями на верификацию, можно накапливать XP, порекомендовал ему, сейчас это довольно популярно
@primus_labs За технической стратегией тоже стоит многое изучить
Primus раньше назывался PADO, основное направление — проверка данных и приватные вычисления. Ключевой вопрос очень ясен: как доказать достоверность данных, не раскрывая при этом чувствительную информацию пользователя.
zkTLS решает проблему верификации данных вне блокчейна. Например, торговые записи биржи, балансы счетов раньше часто требовали скриншоты или доверия к платформе. Primus стремится с помощью технологий проверять данные веб-страниц, чтобы эти внецепочные данные могли использоваться в Web3-приложениях без раскрытия всех исходных данных.
zkFHE идет дальше, исследуя приватные вычисления. Путем вычислений над зашифрованными данными и с помощью механизмов доказательства данные сохраняют ценность при защите приватности. Это имеет практическое значение для защиты позиций и финансов на блокчейне.
Сейчас Primus одновременно исследует внецепочные активности и верификацию данных в сотрудничестве с Kaito, а также изучает применение FHE в приватных финансах с помощью Confidential Finance. Успешность внедрения зависит от прогресса продукта, стоимости использования и интеграции в экосистему.
Я считаю, что это направление стоит продолжать внимательно отслеживать. В Web3 хватает приложений, но настоящая сложность — обеспечить надежный поток данных при защите приватности пользователей. Если удастся совместить эти задачи, верификация данных и приватные вычисления могут стать фундаментальной инфраструктурой.
К тому же, в Primus Points сейчас есть еженедельные обновления с заданиями на верификацию, можно накапливать XP, кому интересно — посмотрите
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Наконец-то брат Гуй использовал @termix_ai для создания собственного агента!! Теперь он может помогать мне с работой
Создавая контент о криптовалютах, обычно приходится тратить много времени на изучение проектов, сбор материалов, написание текстов, создание графики и монтаж видео.
Сейчас AI может помочь с написанием и систематизацией информации, но когда дело доходит до создания видео, всё равно приходится самому искать инструменты, настраивать изображение, подбирать музыку и в итоге собирать все материалы вместе.
Недавно я увидел, что на @termix_ai появился новый агент для брендовых видео, идея очень проста: предоставь ему информацию о бренде, рекламные тексты, желаемый стиль и логотип — и он сгенерирует изображение, музыку и в итоге выдаст готовое видео.
Это заставило меня задуматься: ценность AI-агента может заключаться не только в том, сколько задач он может выполнить самостоятельно, но и в том, сможет ли он вызывать других специализированных агентов.
Например, мой собственный guiguziben.agent может заниматься исследованием криптопроектов, сбором ключевой информации и написанием рекламных сценариев. А когда наступает этап создания видео, он может обратиться к подходящему видео-агенту для выполнения последующих задач.
Таким образом, каждый агент не обязан уметь всё, достаточно хорошо выполнять свою специализацию. Исследование, написание и видеопроизводство распределены между разными агентами, которые в итоге объединяются в полноценный рабочий процесс.
Конечно, реальный результат зависит от качества готового видео, затрат на правки и скорости выполнения, нельзя судить только по демонстрации.
Но если эта модель будет постепенно совершенствоваться, возможно, в будущем один человек действительно сможет с помощью нескольких профессиональных агентов выполнять задачи, которые раньше требовали небольшой команды.
Именно поэтому я считаю, что @termix_ai заслуживает внимания: когда разные агенты могут быть обнаружены, вызваны и работать совместно, AI перестает быть просто чат-ботом и начинает обладать способностью к организованному производству.
Посмотрел этот контент от @primus_labs и решил заново ознакомиться с проектом. По сравнению с простым рассказом о технологиях конфиденциальности, мне кажется более важным то, как они применяют эти технологии в реальных сценариях на блокчейне.
Сначала посмотрим на zkTLS
Обычно при торговле на бирже баланс аккаунта и история сделок — это данные вне цепочки. Чтобы подтвердить свою торговую историю, обычно приходится делать скриншоты или раскрывать больше информации об аккаунте. zkTLS от Primus позволяет пользователям доказывать, что информация действительно исходит с доверенного сайта, не раскрывая при этом полные данные.
Эта технология уже связалась с Pulse и Aura от @KaitoAI. Проверяя действия вне цепочки, можно предоставить больше реальных данных для оценки активности и репутации пользователя, а не только смотреть на количество постов и поверхностные показатели.
Другой путь — FHE, то есть полностью гомоморфное шифрование. Проще говоря, данные остаются зашифрованными, но могут участвовать в вычислениях без предварительного расшифрования и раскрытия содержимого. Это очень важно для финансов на блокчейне, ведь организации вряд ли захотят показывать каждую сделку, позиции и балансы другим.
В августе этого года Primus совместно с Unitas и United Stables запустили Confidential Finance на BNB Chain. Пользователи могут обменивать $U на зашифрованный стейблкоин $eU для приватных переводов, а также вкладывать $eU в хранилище для получения дохода. Суммы транзакций и балансы защищены, при этом сохраняется возможность финансовых операций.
У проекта есть определённый опыт. Ранее Primus назывался PADO, в 2025 году завершил посевной раунд финансирования на 6,5 млн долларов, инвесторами были VanEck, Samsung Next и другие; в этом году проект вошёл в EASY Residency от YZi Labs.
Мне кажется, у Primus чёткая концепция: zkTLS решает проблему доверенной верификации данных вне цепочки, а FHE исследует, как использовать данные в цепочке, сохраняя конфиденциальность. Эти два направления отвечают на разные задачи, но в итоге ведут к одной цели — данные можно проверить, не раскрывая всю приватность.
Конечно, сможет ли технология действительно получить широкое распространение, зависит от стоимости, производительности и реального применения. Особенно FHE, где ещё много инженерных вызовов, а опыт использования и долгосрочное развитие продуктов стоит внимательно отслеживать.
Вместо того чтобы просто говорить о конфиденциальности, мне интересно увидеть, сколько реальных приложений @primus_labs сможет внедрить с этими возможностями. Ведь создание технологии — это только первый шаг, а главное — чтобы её кто-то постоянно использовал.
#kaitoAI
