Всем привет, я Ронгмао. Занимаюсь торговлей американскими акциями и криптодеривативами уже 10 лет, сейчас в основном работаю с трендовыми позициями по BTC и ETH, всегда на реальном счёте, риск-менеджмент для меня на первом месте. По основной профессии я старший технический специалист в крупной компании, последние два года изучаю, как использовать AI для криптоаналитики и трейдинга. Часто меня спрашивают, какие именно задачи в моей торговле выполняет AI, а какие решения я принимаю сам. Сегодня воспользуюсь возможностью и расскажу об этом. Сразу скажу, я использую AI для поддержки трендовой торговли, не занимаюсь высокочастотным квантовым трейдингом. Я дал своему AI-ассистенту по аналитике имя CatEye (Кошачий глаз). В основном я поручаю ему собирать информацию, анализировать рынок, видеть общий тренд за определённый период и проверять, не изменились ли условия, поддерживающие этот тренд. 1. Давать AI больше данных одного типа: прогнозировать рынок. Раньше для оценки экономической ситуации мы в основном ориентировались на такие данные, как CPI, отчёт по занятости вне сельского хозяйства, уровень безработицы. Они важны, но отражают ситуацию за прошедший период и публикуются с задержкой. Для трендовой торговли мне важно знать, что люди ожидают в будущем, меняются ли их прогнозы. Поэтому я добавляю для CatEye ещё один тип данных — такие прогнозные рынки, как Polymarket. Проще говоря, это анализ того, на что люди ставят реальные деньги, и сопоставление этих данных с макроэкономикой, новостями и реальными ценами. Например, если данные по занятости ухудшаются и начинают обсуждать снижение ставок, я прошу CatEye проверить, изменились ли ожидания по снижению ставок на прогнозных рынках, и так далее.