Большое уважение всем родителям, которые во время еды не дают детям гаджеты 3C! Это то, что мы всегда делаем в нашей семье: во время еды общаемся с детьми, стараемся не брать в руки телефон.

Дочь сказала: «Папа, ты такой детский» В этот момент я почувствовал небольшую радость в душе Это нормально?

В понедельник на американском рынке акций произошла ситуация: Большинство акций в индексе S&P 500 росли, но индекс в итоге упал на 0,3%. Потому что S&P 500 рассчитывается по «рыночной капитализации». Такие крупные компании, как Nvidia, своим движением цены могут компенсировать рост множества средних и малых акций. На этот раз акции AI и чипов одновременно откатились: Nvidia -2,9% Micron -5,8% Broadcom -2,6% В итоге получилось: S&P 500 -0,3% Nasdaq -0,8% А Dow Jones наоборот +0,3% Сейчас рынок явно ждет отчёт Nvidia в среду, чтобы увидеть спрос и прибыль от AI-чипов и понять, смогут ли они поддержать текущие высокие ожидания. Поэтому, когда вы видите «рынок упал», я считаю, стоит внимательнее посмотреть, это действительно падение всего рынка или несколько крупных акций с большой капитализацией тянут индекс вниз? В тот же день доходность 10-летних американских облигаций снизилась с 4,74% до 4,70%, а нефть Brent упала на 2,3%. Во многих случаях «изменение индекса» — это просто итоговое число. Если разложить по весам, отраслям и событиям, то можно лучше понять, что реально происходит на рынке.

Много людей этим занимаются... Еще не изучал, только что присоединился Как это устроено, жду онлайн!

ВВП на душу населения близок к 50 000 долларов, но это не означает, что зарплатные счета каждого человека обновляются одновременно. Главное статистическое управление прогнозирует, что к 2027 году ВВП на душу населения в Тайване достигнет 49 874 долларов. Это впечатляющая цифра, которая легко вызывает вопрос: при таком активном экспорте AI почему повседневная жизнь не всегда ощущается так же? Чтобы понять этот разрыв, нужно сначала различать «общий выпуск» и «личный доход». ВВП измеряет стоимость конечных продуктов и услуг, созданных экономикой за определённый период; ВВП на душу населения — это общий объём, делённый на количество населения. Он подходит для оценки общей производственной способности, но не равен средней зарплате каждого человека и не означает, что деньги равномерно поступают на счета всех. Предположим, что из десяти человек одна компания благодаря росту заказов на AI значительно увеличила выпуск продукции, и общий показатель на душу населения вырос; если зарплаты остальных девяти не изменились, ощущение от жизни будет отставать. Среднее значение не лжёт, просто оно не отражает распределение. Первая причина — бонусы от AI сосредоточены в определённых отраслях. В настоящее время прямую выгоду получают отрасли чипов, серверов, ИКТ-оборудования и связанные с ними экспортные цепочки. Эти отрасли могут быстро увеличивать выпуск за счёт глобального спроса, технологических барьеров и масштабной эффективности; внутренние сервисы, традиционное производство или работы с низкой переговорной способностью по зарплате могут расти совсем иначе. Когда одна часть растёт, а другая стагнирует или испытывает давление, возникает так называемый K-образный рост. K-образный рост можно представить как разветвлённую диаграмму: в одной экономике одни отрасли увеличивают заказы, прибыль и зарплаты, а некоторые семьи всё ещё сталкиваются с арендой, ценами и неопределённостью занятости. Общие показатели растут, а личные ощущения остаются слабыми — это возможно одновременно. Вторая причина — выпуск продукции не превращается автоматически в пропорциональные зарплаты. Когда экспортная компания увеличивает выручку, добавленная стоимость может пойти на зарплаты сотрудников, прибыль акционеров, поставщиков, инвестиции в оборудование, зарубежные заводы или налоги. Куда именно — зависит от трудозатратности отрасли, капиталоёмкости, положения в цепочке поставок и политики распределения компании. Инфраструктура AI обычно капиталоёмка: дорогостоящее оборудование и инвестиции в НИОКР создают высокую добавленную стоимость, но не обязательно увеличивают число рабочих мест в той же пропорции. Поэтому недостаточно просто спросить «сколько зарабатывает AI-индустрия». Важнее понять: какие высокооплачиваемые рабочие места появились локально? Могут ли малые и средние предприятия войти в цепочку поставок? Отразилось ли повышение производительности на широком уровне зарплат? Если ответы сосредоточены лишь в нескольких компаниях и должностях, цифры опережают социальное восприятие. Третья причина — расчёт в долларах США подвержен влиянию валютного курса. Отчёты указывают, что оценка почти в 50 000 долларов на 2027 год основана на курсе примерно 1 доллар США к 32,35 новым тайваньским долларам. При укреплении тайваньского доллара та же продукция в новых тайваньских долларах при пересчёте в доллары США будет больше; при ослаблении — меньше. Поэтому международные сравнения ВВП на душу населения полезны, но нельзя судить о внезапном улучшении жизни только по долларовой отметке. На реальные ощущения семей влияют также реальные зарплаты, аренда и цены на жильё, расходы на медицину и образование, рабочее время, стабильность занятости и качество общественных услуг. Эти показатели не всегда синхронизированы с ВВП на душу населения. Четвёртая причина — одноразовые выплаты и долгосрочные институциональные меры решают разные задачи. Правительство предлагает универсальные денежные выплаты для распределения бонусов от роста AI, что действительно быстро приносит выгоду в карманы; экономисты же считают, что укрепление системы социального страхования, здравоохранения и поддержки малообеспеченных семей может лучше решать долгосрочное распределение. Эти подходы не обязательно противопоставлять: первый ориентирован на скорость и универсальность, второй — на устойчивость и точность. Настоящая политическая задача — как превратить налоги и производительность, созданные высокоростовыми отраслями, в более широкие возможности. Помимо трансфертных выплат, это включает обучение навыкам, образование, региональные инвестиции, энергетику и цифровую инфраструктуру, а также снижение затрат для МСП на внедрение AI. Если распределять только результаты, разрыв между отраслями может увеличиваться; если расширять число участников, больше людей смогут напрямую создавать и делить рост. Итак, какие показатели смотреть дальше? Во-первых, следить, догоняют ли реальные регулярные зарплаты производительность, а не только номинальные. Во-вторых, улучшились ли инвестиции, прибыль и занятость в отраслях вне ИКТ. В-третьих, смотреть на медианный доход и разрыв между квантилями, чтобы среднее не скрывало положение большинства. В-четвёртых, оценивать, сколько НИОКР, сервисов и высокодоходных рабочих мест остаётся в AI-цепочке поставок в Тайване. В-пятых, проверять, могут ли социальное обеспечение и общественные инвестиции стабильно снижать риски для семей. Высокий рост, вызванный AI, реален, как и ощущение неравномерного распределения. Зрелое обсуждение может задать более полные вопросы: сколько ценности мы создаём, куда она направляется и сколько людей участвует в следующем цикле роста. ВВП на душу населения — это итоговый балл в отчёте; ощущение жизни — это оценки по каждому предмету. Красивый итог заслуживает признания, но настоящим решающим фактором успеха обновления является то, что всё больше людей, открывая свои отчёты, видят изменения.

Binance 8/20 запустила Agent OS, позволяющую поддерживающему MCP AI напрямую считывать рыночные и учетные данные, а также выполнять сделки. Когда AI начинает «использовать активы», я считаю, что безопасность уже зависит не только от того, насколько умна модель, но и от: 🔹Что он может видеть 🔹Что он может делать 🔹Какое максимальное количество активов он может повлиять за раз 🔹Может ли человек сразу остановить процесс в случае проблем После изучения дизайна Binance, несколько моментов заслуживают внимания: 1. Разделение прав на чтение и торговлю Рыночные данные, учетная информация, размещение ордеров и переводы имеют разные права. Сначала можно позволить Agent заниматься только исследованием, а после подтверждения стабильности постепенно расширять права. 2. Минимальные права Предоставлять только те права, которые необходимы для выполнения задачи. Даже если AI ошибется или данные будут искажены, возможный ущерб будет ограничен. 3. Изоляция рисков с помощью субсчетов Agent работает на отдельном субсчете, изначально без средств, первая сумма должна быть переведена пользователем вручную. Он не может самостоятельно брать деньги с основного счета и не имеет прав на внешние выводы. Это очень важно: сначала ограничить «радиус взрыва». 4. Каждая сделка требует ручного подтверждения Размещение ордеров, отмена ордеров, внутренние переводы требуют повторного подтверждения цели, направления и объема перед выполнением. Конечно, если в итоге все будут бездумно нажимать подтверждение, этот уровень защиты потеряет смысл. 5. Отмена и аварийная остановка Можно отключить Agent, отозвать права, а также активировать Emergency Stop, прервать соединение и обработать ордера и позиции на субсчете. Поэтому я считаю, что в будущем основными принципами Agent Finance будут: Чтение только → Минимальные права → Изоляция активов → Ручное подтверждение → Полная запись → Возможность аварийной остановки в любой момент Способность AI размещать ордера — это всего лишь функция. Настоящая суть в том, насколько далеко AI может ошибиться и сможете ли вы вовремя его остановить? Когда Agent начинает работать с реальными активами, важность дизайна прав может превзойти Prompt Engineering. @binancezh @binance

Если в дальнейшем появятся другие проекты, желающие запустить систему баллов, я предлагаю назвать её «霸氣»

После того как AI написал черновик, вы отправляете его сразу или сначала проверяете? Платформа для email-рассылок и маркетинга для создателей @kit провела опрос среди 550 создателей, в отчёте указано: 57,3% используют AI ежедневно, но 89,2% заявляют, что перед использованием проверяют и редактируют результат; полностью доверяют AI и не вносят правок — 0%. Работа создателей и индивидуальных предпринимателей — это не только написание статей. В неё также входит поиск тем, исследование, систематизация данных, проектирование структуры, подбор иллюстраций, публикация, ответы и анализ. AI в первую очередь сокращает время на поиск, составление резюме, мозговой штурм и написание черновиков. Опрос Kit также показывает, что 82,7% респондентов используют AI для написания или редактирования и мозгового штурма, а 72,8% — для исследований или составления резюме. Но ускорение не всегда означает улучшение качества: 1⃣ Модель может создавать плавные предложения, но не гарантирует, что источник существует, цифры актуальны или причинно-следственные связи верны. Чем более гладкий текст, тем легче людям снизить бдительность. Это похоже на стажёра с хорошей речью: презентация красивая, а вложение может даже не открыто. 2⃣ По-настоящему дефицитное у создателей — не количество слов, а способность к суждению. Что стоит писать, какую информацию нужно оставить с неопределённостью, какой тон подходит аудитории — всё это зависит от позиционирования и ответственности. 3⃣ Автоматизация усиливает ошибки. Ручное копирование опечатки может повлиять на одну статью; если не проверенный процесс подключить к расписанию, почте или инструментам публикации, ошибка может дойти до всех читателей сразу. 4⃣ Контроль — это сама по себе потребность продукта. В опросе Kit 56% респондентов хотят, чтобы AI имел функции предварительного просмотра, отмены и аудита; только 12% чувствуют себя комфортно с полной автоматизацией «настроил и забыл». Это не отторжение технологий, а понимание, что после публикации ответственность и подпись остаются за человеком. -- Индивидуальный предприниматель может установить процесс с четырьмя этапами: Генерация: позволить AI помогать с подбором тем, систематизацией контекста, предложением контраргументов и черновиков. Здесь важна скорость. Доказательства: проверять по пунктам даты, оригинальные источники, ключевые цифры и цитаты. Редактирование: переписывать начало, удалять шаблонные фразы, добавлять необходимый читателю фон, разделять «факты, выводы, контекст». Если текст кажется таким, что его мог бы подписать кто угодно, значит, он ещё не ваш. Публикация: перед публикацией или планированием проверка человеком; сохранять предварительный просмотр, возможность отмены и логи действий. Для высокорискового контента, например, инвестиций, медицины и права, порог проверки должен быть выше. -- Для создателей важно поручать AI повторяющиеся, но проверяемые задачи, чтобы освободить время человека для выбора тем, приоритетов и окончательной ответственности. В конце — очень полезный вопрос для проверки: если в этом материале ошибка, сможете ли вы за пять минут указать, откуда взялись данные, на каком этапе AI сгенерировал текст и кто делал финальную проверку? Если ответ «нет», не спешите добавлять ещё один инструмент. Возможно, ваша проблема не в скорости генерации, а в отсутствии тормозов в процессе.

Если вам интересны стратегические игры, посмотрите на эту 👀 Frost Kingdom официально запущена на NEXT Market! Это продолжение игры «Merge Kingdom», в которую по всему миру сыграли более 2 миллионов игроков. Игровой процесс — Web3 SLG, объединяйте здания и войска для быстрого развития, поддерживается iOS / Android / PC, также можно играть прямо в браузере. Сейчас проходит: ⚔️ Alliance Power Ranking Season 2 В новых серверах, соответствующих требованиям, топ-5 альянсов по боевой мощи в каждом сервере получают награды в $ONE: 🥇 Первое место Глава 100 ONE｜Участники 50 ONE 🥈 Второе место Глава 50 ONE｜Участники 25 ONE 🥉 Третье место Глава 30 ONE｜Участники 15 ONE В последнее время на NEXT Market появляется всё больше игр, я буду продолжать делиться с вами новостями по мере их поступления～ Играть：