#NvidiaPerplexityBet

Производитель чипов @nvidia, по сообщениям, рассматривал возможность лицензирования технологий @perplexity_ai и найма сотрудников. Теперь @theinformation сообщает, что Nvidia может возглавить многомиллиардные инвестиции при оценке выше $30 млрд. Годовой доход Perplexity, по сообщениям, теперь превышает $750 млн.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap

Сообщается, что Nvidia поддерживает сделку на сумму 6 миллиардов долларов по созданию модели с открытым весом, которая будет напрямую конкурировать с DeepSeek, Kimi K3, OpenAI и Anthropic.

🔥 ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: сделка Nvidia на $6 млрд направлена на создание модели с открытыми весами, которая будет конкурировать с DeepSeek, Kimi K3, OpenAI и Anthropic, согласно WSJ.

ai теперь — это баланс. stability ai: 76 млн $, всего 232 млн $. emerald ai: 150 млн $ при оценке в 1,05 млрд $. nvidia обсуждает раунд финансирования perplexity на сумму более 30 млрд $. anthropic: 5 млн $ на независимые оценки благополучия. гонка моделей — это распределение капитала.

Я не могу не думать, что план NVIDIA выглядит так: пусть компании, занимающиеся ИИ, платят за разработку методов обучения и покупают у них чипы, пока у них не кончатся деньги, а затем использовать прибыль для самостоятельного обучения финального раунда моделей...

Стратегия NVIDIA: сделать интеллект товаром NVIDIA совершила три крупные покупки/инвестиции за несколько дней: Hugging Face, Poolside и Perplexity. (Две из них были в слухах, но выглядят вероятными) Все три нацелены на одну цель: помочь построить надежную экосистему с открытым исходным кодом в противовес OpenAI и Anthropic. Hugging Face — это слой распространения — GitHub для открытого ИИ, где хранятся модели, наборы данных и инструменты. Poolside — это слой создания моделей — NVIDIA платит $6 млрд за лицензию на технологию «Model Factory» и инвестирует еще $1 млрд в компанию. Очевидное применение — ускорение собственных усилий NVIDIA по моделям Nemotron/open-weight. Perplexity — это слой приложений — масштабируемый потребительский продукт, доказывающий, что открытые модели могут поддерживать продукты, конкурирующие напрямую с лабораториями закрытых моделей. Сообщается, что NVIDIA обсуждает еще одну инвестицию при оценке свыше $30 млрд. Если объединить их, стратегия становится яснее: Poolside Model Factory → Модели → Hugging Face → разработчики → приложения, такие как Perplexity → больший спрос на GPU NVIDIA. NVIDIA не нужно побеждать OpenAI или Anthropic напрямую. Ей нужно обеспечить наличие тысяч достойных альтернатив им. Потому что мир, доминируемый несколькими вертикально интегрированными компаниями с закрытыми моделями, в конечном итоге вреден для компании, продающей инструменты и оборудование. NVIDIA хочет, чтобы интеллект стал товаром. Вычислительные ресурсы — вот где она хочет сохранить дефицит. P.S. Одно из самых больших последствий этого — то, что открытый исходный код смещает экономику в сторону поставщиков инференса (которые также являются клиентами NVIDIA), а не лабораторий моделей (которые тоже являются клиентами).

Роботы, Hugging Face на продажу и ставка Nvidia на AI в $6 млрд

СРОЧНО: Nvidia делает стратегическую инвестицию в Lancium и развернет свою комплексную платформу AI factory по всему портфелю компании мощностью более 15 ГВт.

$NVDA, LANCIUM ПАРТНЕР ПО ПРОЕКТАМ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С МОЩНОСТЬЮ БОЛЕЕ 15 ГВ NVIDIA сделала стратегическую инвестицию в Lancium и развернет свою комплексную платформу AI factory по всему портфелю объектов компании с гарантированным электроснабжением. В настоящее время у Lancium в аренде 4 ГВ мощности и более 15 ГВ электроснабжаемой земли в разработке. Партнерство будет использовать конструкции NVIDIA DSX для ускорения развертывания и повышения энергоэффективности, включая DSX MaxLPS, который, по словам NVIDIA, может поддерживать до 40% больше GPU при том же энергобюджете. Сделка предоставляет клиентам NVIDIA доступ к площадкам с гига-ваттным масштабом и готовностью по электроснабжению, поскольку спрос на инфраструктуру ИИ продолжает смещаться в сторону обеспечения мощности и емкости за годы вперед.