Следующая война в области ИИ, возможно, будет не только войной GPU!
Многие при упоминании искусственного интеллекта сразу думают о Nvidia, считая, что развитие ИИ невозможно без GPU.
В последнее время экосистема процессоров x86 от AMD и Intel, а также технологии оптимизации ИИ-программного обеспечения, такие как PyTorch и oneDNN, вновь привлекают внимание.
Что это значит?
Проще говоря, за счёт оптимизации программного обеспечения и базовых вычислительных технологий CPU также может более эффективно выполнять часть задач ИИ.
Раньше рынок сосредотачивался на том, у кого более мощные вычислительные мощности; в будущем рынок будет обращать внимание на то, кто сможет с меньшими затратами превратить вычислительную мощность в производительность.
Если ИИ сможет эффективно работать на большем количестве обычных компьютеров и серверов предприятий, это снизит порог внедрения некоторых приложений и позволит большему числу компаний позволить себе ИИ.
Кроме того, это касается не только AMD и Intel, но и всей цепочки полупроводниковой промышленности.
GPU Nvidia по-прежнему занимают важное место, но CPU, GPU, специализированные ИИ-чипы и программная оптимизация, вероятно, вместе будут формировать будущую инфраструктуру ИИ.
По-настоящему стоит изучать, как будет развиваться вся индустрия, кто сможет постоянно повышать производительность, снижать затраты и превращать технологические преимущества в реальные доходы.
Конечно, технологический прогресс не гарантирует рост акций, в конечном итоге всё зависит от результатов компании, оценки и конкурентоспособности.
История ИИ далеко не окончена. Следующий раунд конкуренции — это борьба не только за вычислительную мощность, но и за эффективность и стоимость!
$INTC$AMD
